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Apple M3 Ultra(256GB) で動くローカルLLM一覧(2026年9月)

30快適(20 tok/s以上)
9実用(8〜20 tok/s)
0CPUオフロードで動く
0動かない

この機種を積んだおすすめ構成: Mac Studio M3 Ultra(メモリ256GB・SSD 2TB)

まず試すなら: Qwen3.6 35B-A3B(8bit(Q8_0)・必要36GB・約84 tok/s較正)。Qwen3.5 35B-A3Bの改良版

載るモデル(ユニファイドメモリに全量が入る)

各モデルについて、載る中で最も高精度な量子化を表示。速度は推定(「較正」は同機種の公開ベンチで係数を合わせたもの)。

モデル量子化必要判定推定速度
gpt-oss-20b4bit(MXFP4)12GB快適約130 tok/s較正
Llama 3.2 3B8bit(Q8_0)4.7GB快適約120 tok/s較正
Gemma 3 4B8bit(Q8_0)4.7GB快適約110 tok/s較正
Phi-4-mini 3.8B8bit(Q8_0)5.4GB快適約99 tok/s較正
gpt-oss-120b4bit(MXFP4)62GB快適約94 tok/s較正
Qwen3 4B8bit(Q8_0)5.7GB快適約94 tok/s較正
Llama-3-ELYZA-JP-8B4bit(Q4_K_M)6.2GB快適約84 tok/s較正
Qwen3.6 35B-A3B8bit(Q8_0)36GB快適約84 tok/s較正
Qwen3.5 35B-A3B8bit(Q8_0)36GB快適約84 tok/s較正
Qwen3-Next 80B-A3B8bit(Q8_0)82GB快適約83 tok/s較正
GLM-4.7-Flash 30B-A3B8bit(Q8_0)32GB快適約76 tok/s較正
Qwen3 30B-A3B8bit(Q8_0)32GB快適約70 tok/s較正
Qwen3-Coder 30B-A3B8bit(Q8_0)32GB快適約70 tok/s較正
Gemma 4 26B-A4B8bit(Q8_0)27GB快適約62 tok/s較正
Gemma 3n E4B8bit(Q8_0)7.7GB快適約62 tok/s較正
DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B8bit(Q8_0)8.7GB快適約55 tok/s較正
Qwen2.5-Coder 7B8bit(Q8_0)8.7GB快適約55 tok/s較正
Llama 3.1 8B8bit(Q8_0)9.7GB快適約50 tok/s較正
DeepSeek-R1-0528 Qwen3 8B8bit(Q8_0)10.0GB快適約49 tok/s較正
Qwen3 8B8bit(Q8_0)10.0GB快適約49 tok/s較正
GLM-4.6V-Flash 9B8bit(Q8_0)10GB快適約45 tok/s較正
Gemma 3 12B8bit(Q8_0)13GB快適約35 tok/s較正
Mistral Nemo 12B8bit(Q8_0)14GB快適約33 tok/s較正
Qwen3 14B8bit(Q8_0)17GB快適約28 tok/s較正
Phi-4 14B8bit(Q8_0)17GB快適約28 tok/s較正
DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B8bit(Q8_0)17GB快適約28 tok/s較正
DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B Japanese8bit(Q8_0)17GB快適約28 tok/s較正
Qwen2.5-Coder 14B8bit(Q8_0)17GB快適約28 tok/s較正
Qwen3.5 122B-A10B8bit(Q8_0)125GB快適約26 tok/s較正
GLM-4.5-Air 106B-A12B8bit(Q8_0)115GB快適約20 tok/s較正
Mistral Small 3.2 24B8bit(Q8_0)26GB実用約18 tok/s較正
Qwen3.5 27B8bit(Q8_0)28GB実用約16 tok/s較正
Gemma 3 27B8bit(Q8_0)29GB実用約16 tok/s較正
Llama 4 Scout 17B-16E8bit(Q8_0)112GB実用約15 tok/s較正
Qwen3 235B-A22B6bit(Q6_K)187GB実用約15 tok/s較正
Gemma 4 31B8bit(Q8_0)33GB実用約14 tok/s較正
Qwen3 32B8bit(Q8_0)36GB実用約13 tok/s較正
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B8bit(Q8_0)36GB実用約13 tok/s較正
Qwen2.5-Coder 32B8bit(Q8_0)36GB実用約13 tok/s較正
Llama 3.3 70B8bit(Q8_0)75GB遅い約6.0 tok/s較正

動かないモデルと不足分

モデル量子化必要不足
なし(すべて載ります)

今のPCで足りる人の、効く買い足し

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この機種の実測データ(出典)

✅ M3 Ultra 3 の llama.cpp 公開ベンチマーク(GitHub Discussion): llama-7b F16 = 39.78 tok/s / llama-7b Q8_0 = 63.93 tok/s / llama-7b Q4_0 = 92.14 tok/s。この値からメモリ帯域幅に対する実効係数(57%)を求め、他モデルの速度推定に使っています。

よくある質問

Apple M3 Ultra(256GB)でローカルLLMは動く?

動きます。ユニファイドメモリ256GB(実効約192GB)に、収録40モデル中40本が載ります。日本語チャットならQwen3.6 35B-A3B(8bit(Q8_0))が推定約84 tok/sです。

Apple M3 Ultra(256GB)で動かないモデルは?

収録した人気モデルはすべて載ります。

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