Gemma 4 E2B を動かすPCスペック(必要VRAM・メモリ・速度の目安)
最小クラス。古いノートや常時稼働の軽い用途に
量子化別の必要メモリ
ファイルサイズは Hugging Face(unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF) の実サイズ(事実)。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造(35層・うち28層はスライディングウィンドウ)から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。
| 量子化 | ファイル | KV(8k) | 必要合計 | GPUなら | Macなら |
|---|---|---|---|---|---|
| 2bit(IQ2_M) 品質劣化大。最後の手段 | 2.1GB | 0.1GB | 2.8GB | VRAM 6GB〜 | 8GB〜 |
| 3bit(Q3_K_M) メモリ優先 | 2.4GB | 0.1GB | 3.1GB | VRAM 6GB〜 | 8GB〜 |
| 4bit(IQ4_XS) Q4_K_Mより一回り小さい | 2.8GB | 0.1GB | 3.5GB | VRAM 6GB〜 | 8GB〜 |
| 4bit(Q4_K_M) 標準。迷ったらこれ | 2.9GB | 0.1GB | 3.6GB | VRAM 6GB〜 | 8GB〜 |
| 5bit(Q5_K_M) 品質重視 | 3.1GB | 0.1GB | 3.8GB | VRAM 6GB〜 | 8GB〜 |
| 6bit(Q6_K) ほぼ無劣化 | 4.2GB | 0.1GB | 4.9GB | VRAM 6GB〜 | 8GB〜 |
| 8bit(Q8_0) 無劣化に近い | 4.7GB | 0.1GB | 5.5GB | VRAM 6GB〜 | 16GB〜 |
| 16bit(BF16) 元精度 | 8.7GB | 0.1GB | 9.6GB | VRAM 12GB〜 | 16GB〜 |
4bit(Q4_K_M)が動く機種と推定速度
速度はテキスト生成(tok/s)の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。
快適 20 tok/s以上(97機種)
- GeForce RTX 5090 約350 tok/s較正
- GeForce RTX 5080 Laptop 約250 tok/s推定
- GeForce RTX 5090 Laptop 約250 tok/s推定
- GeForce RTX 4090 約220 tok/s較正
- GeForce RTX 5080 約220 tok/s較正
- GeForce RTX 5070 Ti 約210 tok/s較正
- GeForce RTX 3080 12GB 約210 tok/s推定
- GeForce RTX 3080 Ti 約210 tok/s推定
- GeForce RTX 3090 Ti 約210 tok/s較正
- GeForce RTX 3090 約190 tok/s較正
- GeForce RTX 5070 Ti Laptop 約180 tok/s推定
- Radeon RX 7900 XTX 約180 tok/s推定
- GeForce RTX 4080 SUPER 約180 tok/s較正
- GeForce RTX 4080 約170 tok/s較正
- GeForce RTX 3080 10GB 約170 tok/s較正
- GeForce RTX 4070 Ti SUPER 約160 tok/s較正
- GeForce RTX 4090 Laptop 約160 tok/s推定
- GeForce RTX 5070 約150 tok/s較正
- Radeon RX 7900 XT 約150 tok/s推定
- Apple M2 Ultra(64GB) 約150 tok/s較正
- Apple M2 Ultra(128GB) 約150 tok/s較正
- Apple M2 Ultra(192GB) 約150 tok/s較正
- Apple M3 Ultra(96GB) 約140 tok/s較正
- Apple M3 Ultra(256GB) 約140 tok/s較正
- Apple M3 Ultra(512GB) 約140 tok/s較正
- GeForce RTX 3070 Ti 約140 tok/s推定
- Apple M1 Ultra(64GB) 約140 tok/s較正
- Apple M1 Ultra(128GB) 約140 tok/s較正
- Radeon RX 9070 XT 約120 tok/s推定
- Apple M4 Max(36GB) 約120 tok/s較正
- Apple M4 Max(48GB) 約120 tok/s較正
- Apple M4 Max(64GB) 約120 tok/s較正
- Apple M4 Max(128GB) 約120 tok/s較正
- GeForce RTX 4080 Laptop 約120 tok/s推定
- Radeon RX 7800 XT 約120 tok/s推定
- Radeon RX 9070 約120 tok/s推定
- GeForce RTX 4070 約120 tok/s推定
- GeForce RTX 4070 SUPER 約120 tok/s推定
- GeForce RTX 4070 Ti 約120 tok/s推定
- GeForce RTX 5060 Ti 16GB 約110 tok/s較正
- ほか57機種
実用 8〜20 tok/s(10機種)
- Intel Core Ultra 200V(Lunar Lake・Copilot+ PC)(メモリ16GB) 約19 tok/s推定
- Intel Core Ultra 200V(Lunar Lake・Copilot+ PC)(メモリ32GB) 約19 tok/s推定
- Snapdragon X Elite(Copilot+ PC)(メモリ16GB) 約19 tok/s推定
- Snapdragon X Elite(Copilot+ PC)(メモリ32GB) 約19 tok/s推定
- Apple M1(8GB) 約18 tok/s較正
- Apple M1(16GB) 約18 tok/s較正
- 一般的なデスクトップ/ノートPC(DDR5-5600・GPUなし)(メモリ16GB) 約13 tok/s推定
- 一般的なデスクトップ/ノートPC(DDR5-5600・GPUなし)(メモリ32GB) 約13 tok/s推定
- 一般的なデスクトップ/ノートPC(DDR5-5600・GPUなし)(メモリ64GB) 約13 tok/s推定
- 一般的なデスクトップ/ノートPC(DDR5-5600・GPUなし)(メモリ128GB) 約13 tok/s推定
遅い 載るが遅い(4機種)
- 一般的なデスクトップ/ノートPC(DDR4-3200・GPUなし)(メモリ8GB) 約7.3 tok/s推定
- 一般的なデスクトップ/ノートPC(DDR4-3200・GPUなし)(メモリ16GB) 約7.3 tok/s推定
- 一般的なデスクトップ/ノートPC(DDR4-3200・GPUなし)(メモリ32GB) 約7.3 tok/s推定
- 一般的なデスクトップ/ノートPC(DDR4-3200・GPUなし)(メモリ64GB) 約7.3 tok/s推定
CPUオフロードで動く(0機種・システムメモリ32GB想定)
- なし
動かない機種(0)を見る
Gemma 4 E2Bを動かせるPC・Macを今日買うなら
PR: 以下は広告リンクを含みます(Amazonアソシエイト・各社アフィリエイト)。価格の目安は執筆時点のもので変動します。価格・在庫はリンク先でご確認ください。
RTX 5060(8GB)デスクトップ・メモリ32GB
画像生成の入門と8BクラスのローカルLLM。最安のGPU機
RTX 5060(VRAM 8GB)・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 15〜21万円
要件を満たす中で最も手頃
RTX 5070(12GB)デスクトップ・メモリ32GB
SDXLの画像生成が快適。14BクラスのローカルLLMがGPU完結
RTX 5070(VRAM 12GB)・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 20〜28万円
将来の用途拡張(大きなモデル・並列エージェント)に余裕
Mac mini M4 Pro(メモリ48GB・SSD 1TB)
30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心
M4 Pro・ユニファイドメモリ48GB・SSD 1TB・帯域273GB/s ・ 目安 30〜36万円
Macで同じ仕事をするなら
よくある質問
Gemma 4 E2Bを動かすのに必要なVRAMは?
4bit量子化(4bit(Q4_K_M))でファイル2.9GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約3.6GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 4050 Laptop(VRAM 6GB)から実用速度で動きます。
Gemma 4 E2BはMacで動く?
動きます。ユニファイドメモリ8GB以上のApple Silicon(例: Apple M2(8GB))で4bit量子化が実用速度です。
このクラスの選び方: ローカルLLM(8Bクラス)に必要なPC / MacかWindowsか