AI PCナビ使うAIと、させたい仕事に合うPC・Macを。
トップモデル別 › Qwen3.5 9B

Qwen3.5 9B を動かすPCスペック(必要VRAM・メモリ・速度の目安)

2026年の8Bクラス本命。VRAM 8GBで4bitが載り、画像も読める

6.2GB4bitで必要なメモリ(KV 8k込み)
VRAM 8GB最安で実用: GeForce RTX 3070 Ti
16GBMac最小構成: M2 Pro(16GB)
262,144最大コンテキスト(学習時)

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face(unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF) の実サイズ(事実)。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造(32層・全域注意は8層のみ)から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
2bit(IQ2_M)
品質劣化大。最後の手段
3.4GB0.3GB4.3GBVRAM 6GB〜8GB〜
3bit(Q3_K_M)
メモリ優先
4.4GB0.3GB5.2GBVRAM 6GB〜8GB〜
4bit(IQ4_XS)
Q4_K_Mより一回り小さい
4.8GB0.3GB5.7GBVRAM 8GB〜16GB〜
4bit(Q4_K_M)
標準。迷ったらこれ
5.3GB0.3GB6.2GBVRAM 8GB〜16GB〜
5bit(Q5_K_M)
品質重視
6.1GB0.3GB7.1GBVRAM 8GB〜16GB〜
6bit(Q6_K)
ほぼ無劣化
6.9GB0.3GB7.9GBVRAM 10GB〜16GB〜
8bit(Q8_0)
無劣化に近い
8.9GB0.3GB9.9GBVRAM 12GB〜16GB〜
16bit(BF16)
元精度
17GB0.3GB18GBVRAM 20GB〜32GB〜

4bit(Q4_K_M)が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成(tok/s)の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上(84機種)

動かない機種(4)を見る

Qwen3.5 9Bを動かせるPC・Macを今日買うなら

PR: 以下は広告リンクを含みます(Amazonアソシエイト・各社アフィリエイト)。価格の目安は執筆時点のもので変動します。価格・在庫はリンク先でご確認ください。

ぴったりデスクトップ(BTO)

RTX 5060(8GB)デスクトップ・メモリ32GB

画像生成の入門と8BクラスのローカルLLM。最安のGPU機

RTX 5060(VRAM 8GB)・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 15〜21万円

要件を満たす中で最も手頃

余裕を持つならデスクトップ(BTO)

RTX 5070(12GB)デスクトップ・メモリ32GB

SDXLの画像生成が快適。14BクラスのローカルLLMがGPU完結

RTX 5070(VRAM 12GB)・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 20〜28万円

将来の用途拡張(大きなモデル・並列エージェント)に余裕

別の形ならMac

Mac mini M4 Pro(メモリ48GB・SSD 1TB)

30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心

M4 Pro・ユニファイドメモリ48GB・SSD 1TB・帯域273GB/s ・ 目安 30〜36万円

Macで同じ仕事をするなら

よくある質問

Qwen3.5 9Bを動かすのに必要なVRAMは?

4bit量子化(4bit(Q4_K_M))でファイル5.3GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約6.2GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 3070 Ti(VRAM 8GB)から実用速度で動きます。

Qwen3.5 9BはMacで動く?

動きます。ユニファイドメモリ16GB以上のApple Silicon(例: Apple M2 Pro(16GB))で4bit量子化が実用速度です。

このクラスの選び方: ローカルLLM(8Bクラス)に必要なPC / MacかWindowsか

手持ちのPCで判定する