AI PCナビ使うAIと、させたい仕事に合うPC・Macを。
トップモデル別 › GLM-4.6V-Flash 9B

GLM-4.6V-Flash 9B を動かすPCスペック(必要VRAM・メモリ・速度の目安)

画像理解の軽量モデル

6.7GB4bitで必要なメモリ(KV 8k込み)
VRAM 8GB最安で実用: GeForce RTX 3070 Ti
16GBMac最小構成: M2 Pro(16GB)
131,072最大コンテキスト(学習時)

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face(unsloth/GLM-4.6V-Flash-GGUF) の実サイズ(事実)。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造(40層)から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
2bit(IQ2_M)
品質劣化大。最後の手段
3.7GB0.3GB4.6GBVRAM 6GB〜8GB〜
2bit(Q2_K)
品質劣化大。最後の手段
3.7GB0.3GB4.7GBVRAM 6GB〜8GB〜
3bit(Q3_K_M)
メモリ優先
4.6GB0.3GB5.6GBVRAM 8GB〜16GB〜
4bit(IQ4_XS)
Q4_K_Mより一回り小さい
4.9GB0.3GB5.9GBVRAM 8GB〜16GB〜
4bit(Q4_K_M)
標準。迷ったらこれ
5.7GB0.3GB6.7GBVRAM 8GB〜16GB〜
5bit(Q5_K_M)
品質重視
6.6GB0.3GB7.6GBVRAM 10GB〜16GB〜
6bit(Q6_K)
ほぼ無劣化
7.7GB0.3GB8.7GBVRAM 10GB〜16GB〜
8bit(Q8_0)
無劣化に近い
9.3GB0.3GB10GBVRAM 12GB〜16GB〜
16bit(BF16)
元精度
18GB0.3GB19GBVRAM 20GB〜32GB〜

4bit(Q4_K_M)が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成(tok/s)の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上(75機種)

動かない機種(4)を見る

GLM-4.6V-Flash 9Bを動かせるPC・Macを今日買うなら

PR: 以下は広告リンクを含みます(Amazonアソシエイト・各社アフィリエイト)。価格の目安は執筆時点のもので変動します。価格・在庫はリンク先でご確認ください。

ぴったりデスクトップ(BTO)

RTX 5060(8GB)デスクトップ・メモリ32GB

画像生成の入門と8BクラスのローカルLLM。最安のGPU機

RTX 5060(VRAM 8GB)・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 15〜21万円

要件を満たす中で最も手頃

余裕を持つならデスクトップ(BTO)

RTX 5070(12GB)デスクトップ・メモリ32GB

SDXLの画像生成が快適。14BクラスのローカルLLMがGPU完結

RTX 5070(VRAM 12GB)・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 20〜28万円

将来の用途拡張(大きなモデル・並列エージェント)に余裕

別の形ならMac

Mac mini M4 Pro(メモリ48GB・SSD 1TB)

30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心

M4 Pro・ユニファイドメモリ48GB・SSD 1TB・帯域273GB/s ・ 目安 30〜36万円

Macで同じ仕事をするなら

よくある質問

GLM-4.6V-Flash 9Bを動かすのに必要なVRAMは?

4bit量子化(4bit(Q4_K_M))でファイル5.7GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約6.7GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 3070 Ti(VRAM 8GB)から実用速度で動きます。

GLM-4.6V-Flash 9BはMacで動く?

動きます。ユニファイドメモリ16GB以上のApple Silicon(例: Apple M2 Pro(16GB))で4bit量子化が実用速度です。

手持ちのPCで判定する