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MiniMax-M2.5 229B-A10B を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

MiniMax ・ 公開 2026-02 ・ 228.69Bパラメータ（MoE・アクティブ10B） ・ データ更新 2026-10-02

コードとエージェント用途に重点を置いた229BのMoE（アクティブ10B）。Mac 192GB以上が対象

135GB4bitで動かすのに要るメモリ（会話8,192トークン分込み）
ユニファイドメモリ向けGPU1枚のVRAMでは足りない
192GB実用になるいちばん小さいMac: M2 Ultra（192GB）
196,608最大コンテキスト（学習時）

編集部の見立て

コード、エージェント型の検索、事務作業に向けてMiniMaxが強化学習で鍛えた総229BのMoEで、1トークンで動くのは10Bです。コードを書く前に仕様を分解して計画する振る舞いと、Word・PowerPoint・Excelの成果物づくりを配布元は特徴に挙げます。

本体128.8GBに8kの文脈を足した135.1GBが収まるのはApple M2 Ultra（192GB・実効144GB）からで、推定40.4tok/s。GPU構成やRyzen AI Max+ 395は対象外。エージェントを長時間走らせる用途を1台で賄える、192GB以上のMacを持つ人向けです。

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（unsloth/MiniMax-M2.5-GGUF） に置かれている実際のファイルサイズです。KVキャッシュ（会話の作業メモリ）は8,192トークン・fp16として、モデルの構造（62層）から計算しています。必要メモリの合計には計算用のバッファも含めています。

量子化ファイルKVキャッシュ（8k）必要合計GPUならMacなら
2bit（IQ2_M）
品質劣化大。最後の手段		73GB1.9GB77GBGPU単体では不可128GB〜
2bit（Q2_K）
品質劣化大。最後の手段		78GB1.9GB82GBGPU単体では不可128GB〜
3bit（Q3_K_M）
メモリ優先		102GB1.9GB107GBGPU単体では不可192GB〜
4bit（IQ4_XS）
Q4_K_Mより一回り小さい		114GB1.9GB119GBGPU単体では不可192GB〜
4bit（MXFP4 MoE）
MoE専用のMXFP4		115GB1.9GB121GBGPU単体では不可192GB〜
4bit（Q4_K_M）
標準。迷ったらこれ		129GB1.9GB135GBGPU単体では不可192GB〜
5bit（Q5_K_M）
品質重視		151GB1.9GB158GBGPU単体では不可256GB〜
6bit（Q6_K）
ほぼ無劣化		175GB1.9GB183GBGPU単体では不可256GB〜
8bit（Q8_0）
無劣化に近い		226GB1.9GB236GBGPU単体では不可512GB〜
16bit（BF16）
元精度		426GB1.9GB441GBGPU単体では不可不可

モデルの構造と、必要メモリの増え方

MiniMax-M2.5 229B-A10BはMiniMaxが2026年2月に公開した228.69Bのモデルです。GGUFのヘッダには62層と書かれており、総パラメータ228.69Bのうち、1トークンの生成で実際に読むのは約10Bです（MoE）。メモリには全部を載せる必要がある一方、毎回読み出す量はアクティブパラメータのぶんで済むため、同じサイズのdense型より速く動きます。

全62層が全域注意で、KVヘッド8・head次元128。KVキャッシュはトークン数に正比例して増えます。1トークンあたりのKVキャッシュは約248KB（fp16）で、コンテキスト長にそのまま比例します。実際の値は、8,192トークンで1.9GB、128Kトークンまで伸ばすと31GBです。

このモデルを実際に使うなら

62層すべてが全域注意で、KVは1トークン248KB。学習時上限の196,608トークンまで使うとKVだけで約46GBで、実効144GBの192GB機ではQ4_K_Mの128.8GBと両立しません。上限を6万トークン程度に抑えて約14GBに収めるか、IQ4_XS（113.5GB）に落として余白を30GB強にするかの二択です。

128GBのMacやRyzen AI Max+ 395（128GB）はIQ2_M（72.8GB）なら入りますが、2bit台まで量子化を下げた状態になります。ライセンスはMiniMaxの改変MITで当サイトの分類はotherなので、利用条件は配布ページで読むのが先です。

並べる相手は同じ200B級のQwen3 235B-A22Bで、アクティブパラメータが10Bと22Bで違い、同じ機材ならアクティブパラメータの少ないこちらが速く回る計算です。

このモデルの系統

GGUFヘッダに書かれたアーキテクチャはminimax-m2で、当サイト収録の204モデル中1本が同じ系統です。ツール側の対応状況は、使う前に確認しておくと確実です。

配布元はunsloth/MiniMax-M2.5-GGUF、元になったモデルはMiniMaxAI/MiniMax-M2.5です。

得意分野はコードを書く作業です。

コンテキスト長を伸ばすと必要メモリはどう増えるか

長い文書を渡す、会話を続ける、コードベース全体を読ませる。こうした使い方ではコンテキスト長を伸ばしますが、その分KVキャッシュがメモリを食います。4bit（Q4_K_M）（129GB）を前提に、コンテキスト長ごとの必要メモリを計算しました。全層が全域注意なので、コンテキスト長に比例してKVが増えます。

コンテキストKVキャッシュ必要合計必要なGPU必要なMac
4,0961.0GB134GBGPU単体では不可192GB〜
8,192既定1.9GB135GBGPU単体では不可192GB〜
16,3843.9GB137GBGPU単体では不可192GB〜
32,7687.8GB141GBGPU単体では不可192GB〜
65,53616GB149GBGPU単体では不可256GB〜
131,07231GB164GBGPU単体では不可256GB〜

KVキャッシュをq8_0に量子化すると、32,768トークンでのKVは約7.8GBから約3.9GBに減ります（品質はわずかに落ちます）。

同じサイズ帯の他のモデル

モデル開発元4bitで必要一言
Qwen3 235B-A22BAlibaba138GBメモリ128GB級のMac StudioやStrix Haloで動かす巨大なMoE
Step-3.7-FlashStepFun118GB総198B・アクティブ約11BのMoEで画像も読める。Apache 2.0。IQ4_XSならMac 128GBから収まる
Inkling Small 264BThinking Machines157GB総264BのMoE。メモリ192GB以上のMac Studio級が対象
Qwen3.8-Flash-NextAlibaba91GB総177BのMoEで画像も読める。メモリ128GB級のMac/Strix Halo向け
DeepSeek-V4-FlashDeepSeek132GB総284BのMoEでMIT。MLA採用でKVキャッシュが小さい。メモリ192GB以上向け
Hy3 295B-A21BTencent178GBTencentの295BのMoE（アクティブ21B）。Apache 2.0。Mac 256GB以上が対象

4bit（Q4_K_M）が動く機種と推定速度

4bit（Q4_K_M）なら5機種で20 tok/s以上、0機種で8〜20 tok/s（テキスト生成の推定・計算方法）。

快適 20 tok/s以上（5機種）

実用 8〜20 tok/s（0機種）

  • なし

遅い 動くが遅い（0機種）

  • なし

メモリに一部を逃がせば動く（0機種・CPUオフロード、PCのメモリ32GB想定）

  • なし
動かない機種（137）を見る

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よくある質問

MiniMax-M2.5 229B-A10Bを動かすのに必要なVRAMは？

4bit量子化（4bit（Q4_K_M））でファイル129GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約135GBが必要です。GPU単体のVRAMには載らず、Macのユニファイドメモリか複数GPUが必要です。

MiniMax-M2.5 229B-A10BはMacで動く？

動きます。ユニファイドメモリ192GB以上のApple Silicon（例: Apple M2 Ultra（192GB））なら、4bit量子化で実用的な速さが出ます。

このクラスの選び方: ローカルLLM（70B〜120B MoE）に必要なPC / MacかWindowsか

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