AI PCナビ使うAIと、させたい仕事に合うPC・Macを。
トップ › モデル別 › gpt-oss-120b

gpt-oss-120b を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

OpenAI ・ 公開 2025-08 ・ 116.83Bパラメータ（MoE・活性5.1B） ・ データ更新 2026-09-05

メモリ64GB以上のMac/Strix Haloで現実的

62GB4bitで必要なメモリ（KV 8k込み）
要ユニファイドGPU単体では不足
96GBMac最小構成: M3 Ultra（96GB）
131,072最大コンテキスト（学習時）

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF） の実サイズ（事実）。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造（36層・うち18層はスライディングウィンドウ）から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
4bit（MXFP4）
gpt-oss公式形式		59GB0.3GB62GBGPU単体では不可96GB〜

4bit（MXFP4）が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成（tok/s）の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上（11機種）

実用 8〜20 tok/s（1機種）

遅い 載るが遅い（0機種）

  • なし

CPUオフロードで動く（0機種・システムメモリ32GB想定）

  • なし
動かない機種（95）を見る

gpt-oss-120bを動かせるPC・Macを今日買うなら

PR: 以下は広告リンクを含みます（Amazonアソシエイト・各社アフィリエイト）。価格の目安は執筆時点のもので変動します。価格・在庫はリンク先でご確認ください。

ぴったり常時稼働サーバー型

Ryzen AI Max+ 395 ミニPC（メモリ128GB）

Windows/Linuxで128GBユニファイド。gpt-oss-120b・70BクラスをGPU側に96GB割り当てて常時サービング

Ryzen AI Max+ 395・LPDDR5X 128GB（256GB/s）・NVMe 2TB ・ 目安 32〜48万円

要件を満たす中で最も手頃

日本HPパソコン工房Amazonで「Ryzen AI Max+ 395 128GB ミニPC」を見る
余裕を持つなら常時稼働サーバー型

Mac Studio M3 Ultra（メモリ512GB）をLLMサーバに

DeepSeek V3級（671B）の4bitを1台で。チームのローカルLLMサーバ

M3 Ultra・ユニファイドメモリ512GB・SSD 4TB ・ 目安 150〜200万円

将来の用途拡張（大きなモデル・並列エージェント）に余裕

Apple公式Amazonで「Mac Studio M3 Ultra 512GB」を見る
別の形ならMac

Mac Studio M4 Max（メモリ128GB・SSD 2TB）

gpt-oss-120b・Qwen3.5 122Bが載り、帯域546GB/sで実用速度。個人向けローカルLLMの本命

M4 Max・ユニファイドメモリ128GB・SSD 2TB ・ 目安 62〜72万円

Macで同じ仕事をするなら

Apple公式Amazonで「Mac Studio M4 Max 128GB」を見る

よくある質問

gpt-oss-120bを動かすのに必要なVRAMは？

4bit量子化（4bit（MXFP4））でファイル59GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約62GBが必要です。GPU単体のVRAMには載らず、Macのユニファイドメモリか複数GPUが必要です。

gpt-oss-120bはMacで動く？

動きます。ユニファイドメモリ96GB以上のApple Silicon（例: Apple M3 Ultra（96GB））で4bit量子化が実用速度です。

手持ちのPCで判定する