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Magistral Small 2509 を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

Mistral AI ・ 公開 2025-09 ・ 23.57Bパラメータ ・ データ更新 2026-09-06

Mistralの推論モデル24B。VRAM 16GB

16GB4bitで必要なメモリ（KV 8k込み）
VRAM 16GB最安で実用: GeForce RTX 5080 Laptop
24GBMac最小構成: M4 Pro（24GB）
131,072最大コンテキスト（学習時）

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（unsloth/Magistral-Small-2509-GGUF） の実サイズ（事実）。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造（40層）から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
2bit（IQ2_M）
品質劣化大。最後の手段		7.7GB1.3GB9.7GBVRAM 12GB〜16GB〜
2bit（Q2_K）
品質劣化大。最後の手段		8.3GB1.3GB10GBVRAM 12GB〜16GB〜
3bit（Q3_K_M）
メモリ優先		11GB1.3GB13GBVRAM 16GB〜24GB〜
4bit（IQ4_XS）
Q4_K_Mより一回り小さい		12GB1.3GB14GBVRAM 16GB〜24GB〜
4bit（Q4_K_M）
標準。迷ったらこれ		13GB1.3GB15GBVRAM 16GB〜24GB〜
5bit（Q5_K_M）
品質重視		16GB1.3GB18GBVRAM 20GB〜32GB〜
6bit（Q6_K）
ほぼ無劣化		18GB1.3GB20GBVRAM 24GB〜32GB〜
8bit（Q8_0）
無劣化に近い		23GB1.3GB26GBVRAM 32GB〜48GB〜
16bit（BF16）
元精度		44GB1.3GB47GBGPU単体では不可64GB〜

4bit（Q4_K_M）が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成（tok/s）の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上（35機種）

実用 8〜20 tok/s（18機種）

遅い 載るが遅い（11機種）

CPUオフロードで動く（28機種・システムメモリ32GB想定）

動かない機種（17）を見る

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よくある質問

Magistral Small 2509を動かすのに必要なVRAMは？

4bit量子化（4bit（Q4_K_M））でファイル13GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約16GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 5080 Laptop（VRAM 16GB）から実用速度で動きます。

Magistral Small 2509はMacで動く？

動きます。ユニファイドメモリ24GB以上のApple Silicon（例: Apple M4 Pro（24GB））で4bit量子化が実用速度です。

このクラスの選び方: ローカルLLM（27〜32Bクラス）に必要なPC / MacかWindowsか

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