AI PCナビ使うAIと、させたい仕事に合うPC・Macを。
トップ › モデル別 › Gemma 4 12B

Gemma 4 12B を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

Google ・ 公開 2026-07 ・ 11.91Bパラメータ ・ データ更新 2026-09-06

VRAM 12GBで日本語が上手い2026年版。Gemma 3 12Bの後継

7.8GB4bitで必要なメモリ（KV 8k込み）
VRAM 10GB最安で実用: GeForce RTX 3080 10GB
16GBMac最小構成: M2 Pro（16GB）
262,144最大コンテキスト（学習時）

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（unsloth/gemma-4-12b-it-GGUF） の実サイズ（事実）。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造（48層・うち40層はスライディングウィンドウ）から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
2bit（IQ2_M）
品質劣化大。最後の手段		3.9GB0.4GB5.0GBVRAM 6GB〜8GB〜
3bit（Q3_K_M）
メモリ優先		5.3GB0.4GB6.4GBVRAM 8GB〜16GB〜
4bit（IQ4_XS）
Q4_K_Mより一回り小さい		5.9GB0.4GB7.1GBVRAM 8GB〜16GB〜
4bit（Q4_K_M）
標準。迷ったらこれ		6.6GB0.4GB7.8GBVRAM 10GB〜16GB〜
5bit（Q5_K_M）
品質重視		7.8GB0.4GB9.0GBVRAM 10GB〜16GB〜
6bit（Q6_K）
ほぼ無劣化		9.1GB0.4GB10GBVRAM 12GB〜16GB〜
8bit（Q8_0）
無劣化に近い		12GB0.4GB13GBVRAM 16GB〜24GB〜
16bit（BF16）
元精度		22GB0.4GB24GBVRAM 32GB〜36GB〜

4bit（Q4_K_M）が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成（tok/s）の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上（65機種）

実用 8〜20 tok/s（19機種）

遅い 載るが遅い（8機種）

CPUオフロードで動く（15機種・システムメモリ32GB想定）

動かない機種（4）を見る

Gemma 4 12Bを動かせるPC・Macを今日買うなら

PR: 以下は広告リンクを含みます（Amazonアソシエイト・各社アフィリエイト）。価格の目安は執筆時点のもので変動します。価格・在庫はリンク先でご確認ください。

ぴったりデスクトップ（BTO）

RTX 5070（12GB）デスクトップ・メモリ32GB

SDXLの画像生成が快適。14BクラスのローカルLLMがGPU完結

RTX 5070（VRAM 12GB）・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 20〜28万円

要件を満たす中で最も手頃

マウスコンピュータードスパラパソコン工房ツクモAmazonで「RTX 5070 搭載 デスクトップPC」を見る
余裕を持つならデスクトップ（BTO）

RTX 5070 Ti（16GB）デスクトップ・メモリ32GB

FLUX・27B MoE・gpt-oss-20b。ローカルAIの定番ライン

RTX 5070 Ti（VRAM 16GB）・メモリ32GB・NVMe 2TB・電源750W ・ 目安 28〜38万円

将来の用途拡張（大きなモデル・並列エージェント）に余裕

マウスコンピュータードスパラパソコン工房ツクモAmazonで「RTX 5070 Ti 搭載 デスクトップPC」を見る
別の形ならMac

Mac mini M4 Pro（メモリ48GB・SSD 1TB）

30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心

M4 Pro・ユニファイドメモリ48GB・SSD 1TB・帯域273GB/s ・ 目安 30〜36万円

Macで同じ仕事をするなら

Apple公式Amazonで「Mac mini M4 Pro 48GB」を見る

よくある質問

Gemma 4 12Bを動かすのに必要なVRAMは？

4bit量子化（4bit（Q4_K_M））でファイル6.6GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約7.8GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 3080 10GB（VRAM 10GB）から実用速度で動きます。

Gemma 4 12BはMacで動く？

動きます。ユニファイドメモリ16GB以上のApple Silicon（例: Apple M2 Pro（16GB））で4bit量子化が実用速度です。

このクラスの選び方: ローカルLLM（8Bクラス）に必要なPC / MacかWindowsか

手持ちのPCで判定する