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Llama 3.1 8B を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

Meta ・ 公開 2024-07 ・ 8.03Bパラメータ ・ データ更新 2026-09-05

英語圏の基準モデル。日本語はQwenに劣る

6.2GB4bitで必要なメモリ（KV 8k込み）
VRAM 8GB最安で実用: GeForce RTX 3070 Ti
16GBMac最小構成: M2 Pro（16GB）
131,072最大コンテキスト（学習時）

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF） の実サイズ（事実）。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造（32層）から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
2bit（IQ2_M）
品質劣化大。最後の手段		2.7GB1.0GB4.3GBVRAM 6GB〜8GB〜
2bit（Q2_K）
品質劣化大。最後の手段		3.0GB1.0GB4.5GBVRAM 6GB〜8GB〜
3bit（IQ3_M）
メモリ優先		3.5GB1.0GB5.1GBVRAM 6GB〜8GB〜
3bit（Q3_K_M）
メモリ優先		3.7GB1.0GB5.4GBVRAM 6GB〜8GB〜
4bit（IQ4_XS）
Q4_K_Mより一回り小さい		4.1GB1.0GB5.8GBVRAM 8GB〜16GB〜
4bit（Q4_K_M）
標準。迷ったらこれ		4.6GB1.0GB6.2GBVRAM 8GB〜16GB〜
5bit（Q5_K_M）
品質重視		5.3GB1.0GB7.0GBVRAM 8GB〜16GB〜
6bit（Q6_K）
ほぼ無劣化		6.1GB1.0GB7.8GBVRAM 10GB〜16GB〜
8bit（Q8_0）
無劣化に近い		8.0GB1.0GB9.7GBVRAM 12GB〜16GB〜

4bit（Q4_K_M）が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成（tok/s）の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上（80機種）

実用 8〜20 tok/s（15機種）

遅い 載るが遅い（7機種）

CPUオフロードで動く（1機種・システムメモリ32GB想定）

動かない機種（4）を見る

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よくある質問

Llama 3.1 8Bを動かすのに必要なVRAMは？

4bit量子化（4bit（Q4_K_M））でファイル4.6GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約6.2GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 3070 Ti（VRAM 8GB）から実用速度で動きます。

Llama 3.1 8BはMacで動く？

動きます。ユニファイドメモリ16GB以上のApple Silicon（例: Apple M2 Pro（16GB））で4bit量子化が実用速度です。

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