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Granite 4.2 3B を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

IBM ・ 公開 2026-08 ・ 3.66Bパラメータ ・ データ更新 2026-10-02

IBMの小型3B。Apache 2.0。GPUなしのメモリ8GBのPCでも動く

3.4GB4bitで動かすのに要るメモリ（会話8,192トークン分込み）
VRAM 4GB実用になるいちばん安いGPU: GeForce RTX 3050 Laptop
8GB実用になるいちばん小さいMac: M2（8GB）
131,072最大コンテキスト（学習時）

編集部の見立て

Granite 4.2の最小サイズで、3.66Bながら上の2つと同じく、考える過程を挟んでから答える作りです。Q4_K_Mは2.2GBしかなく、8kの文脈を含めても3.4GB。GPUのないDDR4のメモリ8GB機で推定8.7tok/s、M2（8GB）なら33tok/sが見込めます。

古いRTX 2060 6GBでも91.8tok/s。業務文書の要約や分類を、社外に出さずに手元のノートPCで済ませたい人が最初に置く候補です。商用でも使えるApache 2.0です。

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（bartowski/granite-4.2-3b-GGUF） に置かれている実際のファイルサイズです。KVキャッシュ（会話の作業メモリ）は8,192トークン・fp16として、モデルの構造（40層）から計算しています。必要メモリの合計には計算用のバッファも含めています。

量子化ファイルKVキャッシュ（8k）必要合計GPUならMacなら
2bit（IQ2_M）
品質劣化大。最後の手段		1.4GB0.6GB2.5GBVRAM 4GB〜8GB〜
2bit（Q2_K）
品質劣化大。最後の手段		1.4GB0.6GB2.6GBVRAM 4GB〜8GB〜
3bit（IQ3_M）
メモリ優先		1.7GB0.6GB2.8GBVRAM 4GB〜8GB〜
3bit（Q3_K_M）
メモリ優先		1.8GB0.6GB2.9GBVRAM 4GB〜8GB〜
4bit（IQ4_XS）
Q4_K_Mより一回り小さい		1.9GB0.6GB3.1GBVRAM 4GB〜8GB〜
4bit（Q4_K_M）
標準。迷ったらこれ		2.2GB0.6GB3.3GBVRAM 4GB〜8GB〜
5bit（Q5_K_M）
品質重視		2.5GB0.6GB3.7GBVRAM 6GB〜8GB〜
6bit（Q6_K）
ほぼ無劣化		2.9GB0.6GB4.1GBVRAM 6GB〜8GB〜
8bit（Q8_0）
無劣化に近い		3.6GB0.6GB4.9GBVRAM 6GB〜8GB〜
16bit（BF16）
元精度		6.8GB0.6GB8.2GBVRAM 10GB〜16GB〜

モデルの構造と、必要メモリの増え方

Granite 4.2 3BはIBMが2026年8月に公開した3.66Bのモデルです。GGUFのヘッダには40層と書かれており、全パラメータを毎回読み出すdense型なので、生成速度はファイルサイズとメモリ帯域幅でほぼ決まります。全40層が全域注意で、KVヘッド8・head次元64。

KVキャッシュはトークン数に正比例して増えます。1トークンあたりのKVキャッシュは約80KB（fp16）で、コンテキスト長にそのまま比例します。実際の値は、8,192トークンで0.6GB、学習時の上限131,072トークンまで伸ばすと10GBです。

ライセンス表記: apache-2.0（層数と窓の大きさはGGUFヘッダから取得）

このモデルを実際に使うなら

CPUだけで動かす場合、既定の思考モードがそのまま待ち時間になります。推定8.7tok/sでは、考える過程に500トークン使うだけで答えの前に約1分止まる計算。即答が欲しい作業は考えないモードで回し、難しい問いだけ軽い思考モードに渡すのが現実的です。KVは1トークン80KBで、32kトークンなら2.5GB。

本体の2.2GBより文脈のほうが重くなるため、8GB機では16k前後に抑えるのが無難でしょう。同じ3〜4B級ではGemma 3 4B（8kの文脈込みで3.2GB）やPhi-4-mini 3.8Bも並びます。思考の切り替えとツール呼び出しを1本で持ちたいなら、こちらを選ぶ理由があります。

このモデルの系統

GGUFヘッダに書かれたアーキテクチャはgraniteで、当サイト収録の204モデル中3本が同じ系統です。ツール側の対応状況は、使う前に確認しておくと確実です。

配布元はbartowski/granite-4.2-3b-GGUF、元になったモデルはibm-granite/granite-4.2-3bです。

同じIBMのモデルでは、サイズの近いものにGranite 4.0 H-Tiny（6.94B）、Granite 4.2 8B（8.79B）、Granite 4.2 30B（29.28B）があります。

コンテキスト長を伸ばすと必要メモリはどう増えるか

長い文書を渡す、会話を続ける、コードベース全体を読ませる。こうした使い方ではコンテキスト長を伸ばしますが、その分KVキャッシュがメモリを食います。4bit（Q4_K_M）（2.2GB）を前提に、コンテキスト長ごとの必要メモリを計算しました。全層が全域注意なので、コンテキスト長に比例してKVが増えます。

コンテキストKVキャッシュ必要合計必要なGPU必要なMac
4,0960.3GB3.0GBVRAM 4GB〜8GB〜
8,192既定0.6GB3.3GBVRAM 4GB〜8GB〜
16,3841.3GB4.0GBVRAM 6GB〜8GB〜
32,7682.5GB5.2GBVRAM 6GB〜8GB〜
65,5365.0GB7.7GBVRAM 10GB〜16GB〜
131,07210GB13GBVRAM 16GB〜24GB〜

KVキャッシュをq8_0に量子化すると、32,768トークンでのKVは約2.5GBから約1.3GBに減ります（品質はわずかに落ちます）。

同じサイズ帯の他のモデル

モデル開発元4bitで必要一言
Phi-3.5-mini 3.8BMicrosoft5.8GBPhi-4-mini以前の3.8B。MIT。GPUなしのメモリ16GBでも動く
Phi-4-mini 3.8BMicrosoft3.9GBGPUなしでも動く小型
Gemma 3 4BGoogle3.2GB画像も読める小型。日本語も自然
Ministral 3 3BMistral AI3.4GBMistralの小型3B。Apache 2.0。GPUなしのメモリ8GBでも動く
Sarashina2.2 3BSB Intuitions3.7GBソフトバンク系の国産フルスクラッチ3B。MITライセンス。GPUなしのノートでも動く
Nemotron 3 Nano 4BNVIDIA3.4GBNVIDIAのハイブリッド構造の4B。KVキャッシュが小さく長文向き。GPUなしのメモリ8GBでも動く

4bit（Q4_K_M）が動く機種と推定速度

4bit（Q4_K_M）なら134機種で20 tok/s以上、8機種で8〜20 tok/s（テキスト生成の推定・計算方法）。

快適 20 tok/s以上（134機種）

実用 8〜20 tok/s（8機種）

遅い 動くが遅い（0機種）

  • なし

メモリに一部を逃がせば動く（0機種・CPUオフロード、PCのメモリ32GB想定）

  • なし
動かない機種（0）を見る

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    よくある質問

    Granite 4.2 3Bを動かすのに必要なVRAMは？

    4bit量子化（4bit（Q4_K_M））でファイル2.2GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約3.4GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 3050 Laptop（VRAM 4GB）から実用速度で動きます。

    Granite 4.2 3BはMacで動く？

    動きます。ユニファイドメモリ8GB以上のApple Silicon（例: Apple M2（8GB））なら、4bit量子化で実用的な速さが出ます。

    このクラスの選び方: ローカルLLM（8Bクラス）に必要なPC / MacかWindowsか

    手持ちのPCで判定する