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動画生成AI(Wan / Hunyuan / LTX) に必要なPCスペックと、合うPC・Mac(2026年9月)

VRAM 16GBが下限、24GB以上推奨。Macは不向き

手元のPCで実際に起きていること

数秒の動画を作るのに数GB〜十数GBのモデルとフレーム分のメモリを使い、生成に数分〜数十分GPUが張り付きます。VRAM 16GBで小さな設定なら動き、実用は24GB以上(RTX 4090 / 5090)。CUDA前提でMacは現時点で勧めません。長時間回すので冷却と電源も重要。

必要なリソース(最低ライン)

並列実行力CPU 8コア・メモリ64GB
GPU / ユニファイドメモリVRAM 24GB(Macはユニファイド64GB)
ストレージNVMe 2TB以上
常時稼働不要
OSどちらでも

形態別のおすすめ

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近いものノートPC

GPUノート(RTX 5080 Laptop 16GB・メモリ64GB)

ノート1台でFLUX・27BクラスのローカルLLM・並列エージェントまで

RTX 5080 Laptop(VRAM 16GB)・メモリ64GB・NVMe 2TB ・ 目安 38〜55万円

この形態に要件を満たす機種がありません: VRAM 24GB以上が必要

ぴったりデスクトップ(BTO)

RTX 5090(32GB)デスクトップ・メモリ64GB

動画生成・32BクラスのローカルLLM・LoRA学習。単体GPUの天井

RTX 5090(VRAM 32GB・1,792GB/s)・メモリ64GB・NVMe 2TB・電源1000W ・ 目安 55〜75万円

デスクトップ(BTO)で動画生成AI(Wan / Hunyuan / LTX)を使うなら

近いものMac

Mac Studio M4 Max(メモリ128GB・SSD 2TB)

gpt-oss-120b・Qwen3.5 122Bが載り、帯域546GB/sで実用速度。個人向けローカルLLMの本命

M4 Max・ユニファイドメモリ128GB・SSD 2TB ・ 目安 62〜72万円

この形態に要件を満たす機種がありません: CUDA前提のツールが多くMacは不向き

ぴったり常時稼働サーバー型

ワークステーション(RTX 5090・メモリ128GB・SSD 4TB)

動画生成・学習ジョブを夜通し回す。ECC・高耐久電源・保守付きのBTOワークステーション

Core Ultra 9 / Ryzen 9 / Threadripper・メモリ128GB・RTX 5090・NVMe 4TB・電源1200W ・ 目安 75〜110万円

常時稼働サーバー型で動画生成AI(Wan / Hunyuan / LTX)を使うなら

ぴったり自作

自作: RTX 5090(32GB)・メモリ96GB

動画生成・学習・32B LLM。メモリ96GBで大型MoEのCPUオフロードも

Ryzen 9 9950X・DDR5 48GB×2・RTX 5090・NVMe 4TB・電源1000W・大型ケース ・ 目安 60〜80万円

自作で動画生成AI(Wan / Hunyuan / LTX)を使うなら

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