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Llama-3-ELYZA-JP-8B を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

ELYZA ・ 公開 2024-06 ・ 8.03Bパラメータ ・ データ更新 2026-09-05

国産の日本語特化8B。VRAM 8GB

6.2GB4bitで必要なメモリ（KV 8k込み）
VRAM 8GB最安で実用: GeForce RTX 3070 Ti
16GBMac最小構成: M2 Pro（16GB）
8,192最大コンテキスト（学習時）

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B-GGUF） の実サイズ（事実）。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造（32層）から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
4bit（Q4_K_M）
標準。迷ったらこれ		4.6GB1.0GB6.2GBVRAM 8GB〜16GB〜

4bit（Q4_K_M）が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成（tok/s）の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上（80機種）

実用 8〜20 tok/s（15機種）

遅い 載るが遅い（7機種）

CPUオフロードで動く（1機種・システムメモリ32GB想定）

動かない機種（4）を見る

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よくある質問

Llama-3-ELYZA-JP-8Bを動かすのに必要なVRAMは？

4bit量子化（4bit（Q4_K_M））でファイル4.6GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約6.2GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 3070 Ti（VRAM 8GB）から実用速度で動きます。

Llama-3-ELYZA-JP-8BはMacで動く？

動きます。ユニファイドメモリ16GB以上のApple Silicon（例: Apple M2 Pro（16GB））で4bit量子化が実用速度です。

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