サイトについて・データの出典

AI PCナビは、「使うAI」と「AIにさせたい仕事」から、手元のPCに本当に要るものを割り出し、ノート・BTO・自作・Mac・常時稼働サーバー型のおすすめ機を紹介するサイトです。運営は個人（兄弟サイト: ホジョナビ・Lifeナビ）。

推奨の決め方

5軸のリソース: 並列実行力（CPUコア・メモリ）、GPU/ユニファイドメモリ、ストレージ、常時稼働、OS。AIごと・仕事ごとの最低ラインを各ツールの公式要件と当サイトのデータベースから定め、選んだ組み合わせの最大値を採ります
機種の選定: 要件を満たす構成の中で最も手頃なもの（ぴったり）、一段上（余裕）、別の形（Mac⇔Windows等）の3台。要件を満たす機種がない形態では「近いもの」を理由つきで出します
価格: 目安の価格帯のみ（変動するため）。Amazon商品の価格は表示しません。正確な価格はリンク先が正です

ファイルサイズ（事実）: Hugging Face の公開API（/api/models）から量子化別GGUFのバイト数を取得。分割ファイルは合算。
KVキャッシュ（計算）: GGUFヘッダの層数・KVヘッド数・head次元から fp16 で決定論的に計算。スライディングウィンドウ（Gemma・gpt-oss）、線形注意（Qwen3.5/Next）、MLA（DeepSeek系）を考慮。
機種スペック（公表値）: VRAM/ユニファイドメモリ容量と帯域幅は各メーカー公式値。実効メモリはOS・ドライバ予約分を引いた推定。
速度（推定・較正）: テキスト生成速度はメモリ帯域幅律速として「帯域幅÷1トークンあたり読み出しバイト×実効係数」で推定。実効係数は llama.cpp の公開ベンチマーク（Apple Silicon / CUDA）で機種ごとに較正。実測のない機種は同系統の中央値。推定値を実測値のようには表示しません。
MoE: 活性パラメータ比で読み出し量を補正し、さらに係数0.6を掛けています（保守的な推定）。

当サイトはAmazonアソシエイト・バリューコマース・A8.net・リンクシェア等のアフィリエイトプログラムに参加しており、広告リンクには「PR」を表記しています。推奨ロジックは収益と独立で、要件を満たさない機種は薦めません。同じ構成を複数の販売店で比べられるようにしています。

必要メモリ・速度はソフトウェアのバージョン・設定で変動します。購入前にご自身でも確認してください。価格・在庫はリンク先が正です。

データ更新: 2026-09-05 ・収録: AI 17種・仕事 8種・おすすめ構成 27件・40モデル・107機種・39,558判定