ローカルLLM（8Bクラス） に必要なPCスペックと、合うPC・Mac（2026年9月）
Qwen3 8B・Gemma 3 12B。VRAM 8GB / Mac 16GB
手元のPCで実際に起きていること
Ollama / LM Studio で8B前後のモデルを動かす入門帯。4bit量子化で5〜7GB。GPUのVRAM 8GBか、Macのユニファイドメモリ16GBで実用速度が出ます。GPUなしでもメモリ16GBで動きますが、速度は数分の一。
必要なリソース（最低ライン）
形態別のおすすめ
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GPUノート（RTX 5070 Laptop 8GB・メモリ32GB）
持ち歩いて画像生成の入門や8BクラスのローカルLLMを回す人
RTX 5060/5070 Laptop（VRAM 8GB）・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 20〜28万円
ノートPCでローカルLLM（8Bクラス）を使うなら
RTX 5060（8GB）デスクトップ・メモリ32GB
画像生成の入門と8BクラスのローカルLLM。最安のGPU機
RTX 5060（VRAM 8GB）・メモリ32GB・NVMe 1TB ・ 目安 15〜21万円
デスクトップ（BTO）でローカルLLM（8Bクラス）を使うなら
Mac mini M4（メモリ24GB・SSD 512GB）
最安で「クラウドAI＋Claude Code＋8〜14BのローカルLLM」。静音・省電力で常時稼働にも
M4・ユニファイドメモリ24GB・SSD 512GB ・ 目安 14〜17万円
MacでローカルLLM（8Bクラス）を使うなら
Ryzen AI Max+ 395 ミニPC（メモリ128GB）
Windows/Linuxで128GBユニファイド。gpt-oss-120b・70BクラスをGPU側に96GB割り当てて常時サービング
Ryzen AI Max+ 395・LPDDR5X 128GB（256GB/s）・NVMe 2TB ・ 目安 32〜48万円
常時稼働サーバー型でローカルLLM（8Bクラス）を使うなら
自作: RTX 5070 Ti（16GB）・メモリ32GB
BTOより同予算で一段上のGPUに届く。画像生成とローカルLLMの定番
Ryzen 7 9700X・DDR5 16GB×2・RTX 5070 Ti・NVMe 2TB・電源850W ・ 目安 27〜35万円
自作でローカルLLM（8Bクラス）を使うなら