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gpt-oss-20b を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

OpenAI ・ 公開 2025-08 ・ 20.91Bパラメータ（MoE・活性3.6B） ・ データ更新 2026-09-05

OpenAI初のオープンモデル。MXFP4でVRAM 16GBに載る

12GB4bitで必要なメモリ（KV 8k込み）
VRAM 16GB最安で実用: GeForce RTX 5080 Laptop
24GBMac最小構成: M4 Pro（24GB）
131,072最大コンテキスト（学習時）

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（ggml-org/gpt-oss-20b-GGUF） の実サイズ（事実）。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造（24層・うち12層はスライディングウィンドウ）から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
4bit（MXFP4）
gpt-oss公式形式		11GB0.2GB12GBVRAM 16GB〜24GB〜

4bit（MXFP4）が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成（tok/s）の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上（57機種）

実用 8〜20 tok/s（7機種）

遅い 載るが遅い（2機種）

CPUオフロードで動く（24機種・システムメモリ32GB想定）

動かない機種（17）を見る

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よくある質問

gpt-oss-20bを動かすのに必要なVRAMは？

4bit量子化（4bit（MXFP4））でファイル11GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約12GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 5080 Laptop（VRAM 16GB）から実用速度で動きます。

gpt-oss-20bはMacで動く？

動きます。ユニファイドメモリ24GB以上のApple Silicon（例: Apple M4 Pro（24GB））で4bit量子化が実用速度です。

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