ローカルLLMの現在地（2026年10月版）

204モデル・142機種のデータベースから自動生成 ・ データ更新 2026-10-02

当サイトのデータベースを集計した定点観測です。手元のPCでどこまでできるようになったのか、必要なメモリはどう動いているのかを、実ファイルサイズの集計で示します。モデルを追加するたびに自動で更新されます。

公開年ごとの傾向

当サイトが収録しているモデルの範囲での集計です。全モデルを網羅しているわけではなく、日本で使われやすいものを中心に選んでいます。

読み取れるのは、パラメータ数が増える一方でMoE型が増えていることです。MoEは総パラメータが大きくても一度に使う部分が小さいため、メモリさえあれば速く動きます。「大きいモデルは重い」という前提が、構造の側から崩れつつあります。

容量別に何本動くか

直近に追加したモデル

更新のたびに何が変わるか

この集計は、モデルのデータベースを更新するたびに作り直しています。新しいモデルが1本増えると、容量別に動く本数が変わり、その容量の機種で「できること」の数字も動きます。逆に言えば、機材を買い替えなくても、時間が経つだけでできることが増えることがあります。

実際、この1〜2年で起きたのは主にこの形の変化でした。手元の機材はそのままなのに、動かせるモデルの選択肢が増え、同じ容量でより大きな仕事ができるようになる。買い時を判断するときは、いま動かないモデルが「永遠に動かない」わけではないことを見込んでおくと、過剰な投資を避けられます。

この定点観測を何に使うか

買う前の判断材料としては、ここに出ている「容量別に何本動くか」がそのまま予算の目安になります。VRAM 16GBで何本、24GBで何本という数字が、金額の差に見合うかどうかを決める材料です。すでに機材を持っている人にとっては、直近に追加されたモデルの欄が実用的です。手元の容量で新しいモデルが動くかどうかが、そこで分かります。

もうひとつの使い方は、待つかどうかの判断です。同じ仕事ができるモデルが小さくなり続けているなら、いま手が届かないモデルも、半年後には一段下の容量で動くようになる可能性があります。急いで上位機に手を伸ばすより、いまの機材で回る範囲から始めて、必要になってから足すほうが結果的に安く済むことがあります。

この集計は当サイトが収録している範囲のもので、公開されている全モデルの網羅ではありません。収録は量子化の配布状況とダウンロード数をもとに選んでいるため、業界全体の傾向としてそのまま読むことはできません。

この数字から読み取れること

モデルの公開が続くなかで、手元のPCで動かせる範囲は年ごとに広がってきました。広がり方には2つの筋道があります。

ひとつはモデルが小さくなることです。同じくらいの仕事ができるモデルが、より少ないパラメータで作られるようになる。8Bクラスでできることは、数年前の30Bクラスに近づいています。これは容量の側から見れば、同じ機材でできることが増えたということです。

もうひとつは構造が変わることです。MoE型が増え、1トークンあたりに読む量が総パラメータより大幅に小さくなった。スライディングウィンドウやMLAが入り、コンテキストを伸ばしたときのKVキャッシュの増え方も緩やかになりました。この2つが効いて、「総パラメータは大きいのに、手元で実用速度が出る」モデルが現れています。

逆に言えば、パラメータ数だけを見ていると判断を誤ります。同じ「30Bクラス」でも、dense型とMoE型では同じ機種での速度が倍以上違う。上の表を見るときは、パラメータ数と一緒に構造の欄を見てください。

集計のしかた

• 必要メモリは、Hugging Faceで配布されている4bit量子化（Q4_K_M相当）の実ファイルサイズに、コンテキスト8,192トークン分のKVキャッシュと計算バッファを足した値です
• KVキャッシュはGGUFのヘッダから読んだ層構造をもとに計算しています。スライディングウィンドウ、線形注意、MLAといった構造の違いも反映しています
• 実効メモリは、GPUがVRAMから0.5GB、Macがユニファイドメモリの2/3〜3/4という前提で計算しています
• 収録モデルは、量子化の配布状況とダウンロード数をもとに選んでいます。全モデルの網羅ではないため、業界全体の統計ではありません
• 速度の推定方法や出典はデータの出典をご覧ください

手持ちのPCで何が動くか判定する モデル一覧