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Llama 3.3 70B を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

Meta ・ 公開 2024-12 ・ 70.55Bパラメータ ・ データ更新 2026-09-05

70B dense。VRAM 48GB以上かMac 64GB以上

44GB4bitで必要なメモリ（KV 8k込み）
要ユニファイドGPU単体では不足
64GBMac最小構成: M2 Ultra（64GB）
131,072最大コンテキスト（学習時）

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（bartowski/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF） の実サイズ（事実）。KVキャッシュは8,192トークン・fp16でモデル構造（80層）から計算。必要メモリ合計には計算バッファを含みます。

量子化ファイルKV(8k)必要合計GPUならMacなら
2bit（IQ2_M）
品質劣化大。最後の手段		22GB2.5GB26GBVRAM 32GB〜48GB〜
2bit（Q2_K）
品質劣化大。最後の手段		25GB2.5GB28GBVRAM 32GB〜48GB〜
3bit（IQ3_M）
メモリ優先		30GB2.5GB34GBGPU単体では不可48GB〜
3bit（Q3_K_M）
メモリ優先		32GB2.5GB36GBGPU単体では不可48GB〜
4bit（IQ4_XS）
Q4_K_Mより一回り小さい		35GB2.5GB39GBGPU単体では不可64GB〜
4bit（Q4_K_M）
標準。迷ったらこれ		40GB2.5GB44GBGPU単体では不可64GB〜
5bit（Q5_K_M）
品質重視		47GB2.5GB51GBGPU単体では不可96GB〜
6bit（Q6_K）
ほぼ無劣化		54GB2.5GB59GBGPU単体では不可96GB〜
8bit（Q8_0）
無劣化に近い		70GB2.5GB75GBGPU単体では不可128GB〜
16bit（F16）
元精度		131GB2.5GB138GBGPU単体では不可192GB〜

4bit（Q4_K_M）が動く機種と推定速度

速度はテキスト生成（tok/s）の推定。「較正」= 同機種のllama.cpp公開ベンチマークで実効係数を合わせた推定、「推定」= 同系統機種の係数を流用。10 tok/s で人が読む速さの約2倍です。

快適 20 tok/s以上（0機種）

  • なし

実用 8〜20 tok/s（10機種）

遅い 載るが遅い（8機種）

CPUオフロードで動く（6機種・システムメモリ32GB想定）

動かない機種（82）を見る

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よくある質問

Llama 3.3 70Bを動かすのに必要なVRAMは？

4bit量子化（4bit（Q4_K_M））でファイル40GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約44GBが必要です。GPU単体のVRAMには載らず、Macのユニファイドメモリか複数GPUが必要です。

Llama 3.3 70BはMacで動く？

動きます。ユニファイドメモリ64GB以上のApple Silicon（例: Apple M2 Ultra（64GB））で4bit量子化が実用速度です。

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