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Qwen3 4B を動かすPCスペック（必要VRAM・メモリ・速度の目安）

Alibaba ・ 公開 2025-04 ・ 4.02Bパラメータ ・ データ更新 2026-10-02

4Bながら日本語が破綻しにくい。メモリ8GBのノートでも動く入門向け

4.0GB4bitで動かすのに要るメモリ（会話8,192トークン分込み）
VRAM 6GB実用になるいちばん安いGPU: GeForce RTX 3060 Laptop
8GB実用になるいちばん小さいMac: M2（8GB）
32,768最大コンテキスト（学習時）

編集部の見立て

2025年4月のQwen3世代の4Bで、文章だけを扱う小型です。後継のQwen3.5 4Bと比べると画像エンコーダを持たないぶん、Q4_K_Mは2.3GBと少し小さい。8kの会話込みで4GBです。メモリ8GBのApple M2で推定28.2tok/s、GPUなしのRyzen AI 300（16GB）で推定23.2tok/sと快適域に入ります。

VRAM 6GBのRTX 2060なら推定78.6tok/s。画像を読む必要がなく、8GB級の古いPCやノートで短いやり取りを速く回したい人向けです。

量子化別の必要メモリ

ファイルサイズは Hugging Face（bartowski/Qwen_Qwen3-4B-GGUF） に置かれている実際のファイルサイズです。KVキャッシュ（会話の作業メモリ）は8,192トークン・fp16として、モデルの構造（36層）から計算しています。必要メモリの合計には計算用のバッファも含めています。

量子化ファイルKVキャッシュ（8k）必要合計GPUならMacなら
2bit（IQ2_M）
品質劣化大。最後の手段		1.4GB1.1GB3.1GBVRAM 4GB〜8GB〜
2bit（Q2_K）
品質劣化大。最後の手段		1.6GB1.1GB3.2GBVRAM 4GB〜8GB〜
3bit（IQ3_M）
メモリ優先		1.8GB1.1GB3.5GBVRAM 6GB〜8GB〜
3bit（Q3_K_M）
メモリ優先		1.9GB1.1GB3.6GBVRAM 6GB〜8GB〜
4bit（IQ4_XS）
Q4_K_Mより一回り小さい		2.1GB1.1GB3.8GBVRAM 6GB〜8GB〜
4bit（Q4_K_M）
標準。迷ったらこれ		2.3GB1.1GB4.0GBVRAM 6GB〜8GB〜
5bit（Q5_K_M）
品質重視		2.7GB1.1GB4.4GBVRAM 6GB〜8GB〜
6bit（Q6_K）
ほぼ無劣化		3.1GB1.1GB4.8GBVRAM 6GB〜8GB〜
8bit（Q8_0）
無劣化に近い		4.0GB1.1GB5.7GBVRAM 8GB〜16GB〜
16bit（BF16）
元精度		7.5GB1.1GB9.3GBVRAM 10GB〜16GB〜

モデルの構造と、必要メモリの増え方

Qwen3 4BはAlibabaが2025年4月に公開した4.02Bのモデルです。GGUFのヘッダには36層と書かれており、全パラメータを毎回読み出すdense型なので、生成速度はファイルサイズとメモリ帯域幅でほぼ決まります。全36層が全域注意で、KVヘッド8・head次元128。

KVキャッシュはトークン数に正比例して増えます。1トークンあたりのKVキャッシュは約144KB（fp16）で、コンテキスト長にそのまま比例します。実際の値は、8,192トークンで1.1GB、学習時の上限32,768トークンまで伸ばすと4.5GBです。

このモデルを実際に使うなら

小型モデルでは、同じ文を繰り返し始める失敗が目立つことがあります。配布元もこの4Bのカードで、繰り返しが続くときは推奨のサンプリング設定に加えてpresence_penaltyを1.5にするよう案内しています。標準のコンテキストは32,768トークン。KVは全36層ぶんで1トークン144KBあり、16,384トークンで約2.2GBです。

Q4_K_Mと合わせて5GB前後になり、M2（8GB）の実効5.4GBにぎりぎり入る計算。32Kまで伸ばすなら16GB機が要ります。長い文書を扱う予定があるなら、KVが1トークン32KBのQwen3.5 4Bに分があります。

このモデルの系統

GGUFヘッダに書かれたアーキテクチャはqwen3で、当サイト収録の204モデル中10本が同じ系統です。Qwen3系。前世代から構造が更新され、対応するツールの版数を選ぶことがあります。

配布元はbartowski/Qwen_Qwen3-4B-GGUF、元になったモデルはQwen/Qwen3-4Bです。

得意分野は推論（段階を踏んで考える処理）、日本語の文章です。

同じAlibabaのモデルでは、サイズの近いものにQwen3-VL 4B（4.02B）、Qwen3.5 4B（4.21B）、Qwen2.5-VL 3B（3.09B）があります。

コンテキスト長を伸ばすと必要メモリはどう増えるか

長い文書を渡す、会話を続ける、コードベース全体を読ませる。こうした使い方ではコンテキスト長を伸ばしますが、その分KVキャッシュがメモリを食います。4bit（Q4_K_M）（2.3GB）を前提に、コンテキスト長ごとの必要メモリを計算しました。全層が全域注意なので、コンテキスト長に比例してKVが増えます。

コンテキストKVキャッシュ必要合計必要なGPU必要なMac
4,0960.6GB3.5GBVRAM 4GB〜8GB〜
8,192既定1.1GB4.0GBVRAM 6GB〜8GB〜
16,3842.3GB5.1GBVRAM 6GB〜8GB〜
32,7684.5GB7.4GBVRAM 8GB〜16GB〜

KVキャッシュをq8_0に量子化すると、32,768トークンでのKVは約4.5GBから約2.3GBに減ります（品質はわずかに落ちます）。

同じサイズ帯の他のモデル

モデル開発元4bitで必要一言
Qwen3-VL 4BAlibaba4.0GB画像・画面を読ませる小型の4B。GPUなしのメモリ8GBでも動く
Nemotron 3 Nano 4BNVIDIA3.4GBNVIDIAのハイブリッド構造の4B。KVキャッシュが小さく長文向き。GPUなしのメモリ8GBでも動く
Gemma 3 4BGoogle3.2GB画像も読める小型。日本語も自然
Nanbeige4.2 3BNanbeige3.8GBエージェント用途向けに調整した小型3B。Apache 2.0。GPUなしのメモリ8GBのPCでも動く
Phi-4-mini 3.8BMicrosoft3.9GBGPUなしでも動く小型
AREX-Turbo 4BBAAI（北京智源）3.5GB検索を繰り返す深い調査エージェント向けの4B。Apache 2.0。GPUなしのメモリ8GBのPCでも動く

4bit（Q4_K_M）が動く機種と推定速度

4bit（Q4_K_M）なら127機種で20 tok/s以上、10機種で8〜20 tok/s（テキスト生成の推定・計算方法）。

快適 20 tok/s以上（127機種）

実用 8〜20 tok/s（10機種）

遅い 動くが遅い（4機種）

メモリに一部を逃がせば動く（1機種・CPUオフロード、PCのメモリ32GB想定）

動かない機種（0）を見る

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    よくある質問

    Qwen3 4Bを動かすのに必要なVRAMは？

    4bit量子化（4bit（Q4_K_M））でファイル2.3GB、8,192トークンのKVキャッシュを含めて約4.0GBが必要です。GPU単体ならGeForce RTX 3060 Laptop（VRAM 6GB）から実用速度で動きます。

    Qwen3 4BはMacで動く？

    動きます。ユニファイドメモリ8GB以上のApple Silicon（例: Apple M2（8GB））なら、4bit量子化で実用的な速さが出ます。

    このクラスの選び方: ローカルLLM（8Bクラス）に必要なPC / MacかWindowsか

    手持ちのPCで判定する