Apple M2 Max(96GB) で動くローカルLLM一覧(2026年10月)
編集部の見立て
96GBはM2 Maxにだけある容量で、M1世代にはありません。実効72GBに、gpt-oss-120bのMXFP4(必要61.6GB・推定61.5tok/s)とQwen3.5 122B-A10BのIQ4_XS(58.5GB・推定35.7tok/s)が入ります。
動くのは184本。M1・M2世代のノートで120B級に届くのはこの構成だけです。ただ量子化は低めで、Qwen3.5 122B-A10BをQ4_K_Mにするとあと2.1GB不足。176.94BのQwen3.8-Flash-Nextはあと18.6GBで対象外です。
まず試すなら: Qwen-AgentWorld 35B-A3B(8bit(Q8_0)・必要36GB・約55 tok/s補正済み)。エージェント用途を名前に掲げた35BのMoE(アクティブ3B)。Apache 2.0
買い替えは要りません。役に立つのは増設で、メモリ・SSD・教本の候補 ↓を下に並べています。
ユニファイドメモリに収まるモデル
収まる量子化のうち、いちばん精度の高いもので表示しています(速度は推定・計算方法)。
| モデル | 量子化 | 必要 | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 270M | 8bit(Q8_0) | 0.8GB | 快適 | 約970 tok/s補正済み |
| Qwen2.5 0.5B | 8bit(Q8_0) | 1.1GB | 快適 | 約520 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 0.8B | 8bit(Q8_0) | 1.4GB | 快適 | 約340 tok/s補正済み |
| Gemma 3 1B | 8bit(Q8_0) | 1.6GB | 快適 | 約270 tok/s補正済み |
| Sarashina2.2 0.5B | 8bit(Q8_0) | 1.8GB | 快適 | 約270 tok/s補正済み |
| Qwen3 0.6B | 8bit(Q8_0) | 2.0GB | 快適 | 約270 tok/s補正済み |
| LFM2.5 1.2B JP | 8bit(Q8_0) | 1.8GB | 快適 | 約230 tok/s補正済み |
| Llama 3.2 1B | 8bit(Q8_0) | 2.0GB | 快適 | 約210 tok/s補正済み |
| EXAONE 4.0 1.2B | 8bit(Q8_0) | 2.3GB | 快適 | 約190 tok/s補正済み |
| TinySwallow 1.5B | 8bit(Q8_0) | 2.3GB | 快適 | 約170 tok/s補正済み |
| RakutenAI-2.0 mini | 8bit(Q8_0) | 2.4GB | 快適 | 約160 tok/s補正済み |
| Sarashina2.2 1B | 8bit(Q8_0) | 2.6GB | 快適 | 約160 tok/s補正済み |
| Qwen2.5 1.5B | 8bit(Q8_0) | 2.5GB | 快適 | 約150 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 2B | 8bit(Q8_0) | 2.6GB | 快適 | 約140 tok/s補正済み |
| Qwen3-VL 2B | 8bit(Q8_0) | 3.1GB | 快適 | 約130 tok/s補正済み |
| Qwen3 1.7B | 8bit(Q8_0) | 3.1GB | 快適 | 約130 tok/s補正済み |
| Ling 3.0 tiny | 8bit(Q8_0) | 8.7GB | 快適 | 約120 tok/s補正済み |
| LFM2.5 8B-A1B | 8bit(Q8_0) | 9.2GB | 快適 | 約110 tok/s補正済み |
| LLM-jp-3.1 1.8B | 8bit(Q8_0) | 3.9GB | 快適 | 約110 tok/s補正済み |
| MiniCPM5 2B | 8bit(Q8_0) | 3.4GB | 快適 | 約100 tok/s補正済み |
| LFM2.5 2.6B | 8bit(Q8_0) | 3.4GB | 快適 | 約100 tok/s補正済み |
| LFM2.5-VL 3B | 8bit(Q8_0) | 3.4GB | 快適 | 約100 tok/s補正済み |
| Gemma 2 Baku 2B | 8bit(Q8_0) | 3.8GB | 快適 | 約96 tok/s補正済み |
| Qwen2.5-VL 3B | 8bit(Q8_0) | 3.9GB | 快適 | 約87 tok/s補正済み |
| Qwen2.5-Coder 3B | 8bit(Q8_0) | 3.9GB | 快適 | 約87 tok/s補正済み |
| Qwen2.5 3B | 8bit(Q8_0) | 3.9GB | 快適 | 約87 tok/s補正済み |
| SmolLM3 3B | 8bit(Q8_0) | 4.2GB | 快適 | 約84 tok/s補正済み |
| gpt-oss-20b | 4bit(MXFP4) | 12GB | 快適 | 約82 tok/s補正済み |
| Llama 3.2 3B | 8bit(Q8_0) | 4.7GB | 快適 | 約77 tok/s補正済み |
| Ministral 3 3B | 8bit(Q8_0) | 4.8GB | 快適 | 約73 tok/s補正済み |
| Granite 4.2 3B | 8bit(Q8_0) | 4.9GB | 快適 | 約71 tok/s補正済み |
| Sarashina2.2 3B | 8bit(Q8_0) | 5.2GB | 快適 | 約71 tok/s補正済み |
| LLM-jp-4 32B-A3B thinking | 5bit(Q5_K_M) | 24GB | 快適 | 約71 tok/s補正済み |
| Gemma 3 4B | 8bit(Q8_0) | 4.7GB | 快適 | 約70 tok/s補正済み |
| Qwen3-Next 80B-A3B | 6bit(Q6_K) | 64GB | 快適 | 約70 tok/s補正済み |
| Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | 6bit(Q6_K) | 64GB | 快適 | 約70 tok/s補正済み |
| Nemotron 3 Nano 4B | 8bit(Q8_0) | 4.7GB | 快適 | 約70 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 4B | 8bit(Q8_0) | 5.0GB | 快適 | 約65 tok/s補正済み |
| Phi-4-mini 3.8B | 8bit(Q8_0) | 5.4GB | 快適 | 約65 tok/s補正済み |
| AREX-Turbo 4B | 8bit(Q8_0) | 5.1GB | 快適 | 約65 tok/s補正済み |
| Fara1.5 4B | 8bit(Q8_0) | 5.1GB | 快適 | 約65 tok/s補正済み |
| Ling 3.0 flash | 4bit(IQ4_XS) | 67GB | 快適 | 約64 tok/s補正済み |
| Nanbeige4.2 3B | 8bit(Q8_0) | 5.4GB | 快適 | 約62 tok/s補正済み |
| Gemma 3n E2B | 8bit(Q8_0) | 5.2GB | 快適 | 約62 tok/s補正済み |
| gpt-oss-120b | 4bit(MXFP4) | 62GB | 快適 | 約62 tok/s補正済み |
| Qwen3-VL 4B | 8bit(Q8_0) | 5.7GB | 快適 | 約61 tok/s補正済み |
| Qwen3 4B | 8bit(Q8_0) | 5.7GB | 快適 | 約61 tok/s補正済み |
| Gemma 4 E2B | 8bit(Q8_0) | 5.5GB | 快適 | 約59 tok/s補正済み |
| AFM-4.5B | 8bit(Q8_0) | 5.8GB | 快適 | 約57 tok/s補正済み |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 8bit(Q8_0) | 33GB | 快適 | 約56 tok/s補正済み |
| Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B | 8bit(Q8_0) | 33GB | 快適 | 約56 tok/s補正済み |
| GPT-OSS-Swallow 120B | 3bit(Q3_K_M) | 69GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Kimi Linear 48B-A3B | 8bit(Q8_0) | 51GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Llama-3-ELYZA-JP-8B | 4bit(Q4_K_M) | 6.2GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Holo4 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Ornith 1.5 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 37GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| KAT-Coder-V2.5-Dev 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Ornith 1.0 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Qwen-AgentWorld 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Qwen3.6 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約55 tok/s補正済み |
| Laguna XS 2.1 33B-A3B | 8bit(Q8_0) | 35GB | 快適 | 約53 tok/s補正済み |
| Phi-3.5-mini 3.8B | 8bit(Q8_0) | 7.4GB | 快適 | 約53 tok/s補正済み |
| ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking | 8bit(Q8_0) | 23GB | 快適 | 約53 tok/s補正済み |
| North Mini Code 1.0 | 8bit(Q8_0) | 32GB | 快適 | 約52 tok/s補正済み |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3B | 8bit(Q8_0) | 32GB | 快適 | 約50 tok/s補正済み |
| Step-3.7-Flash | 2bit(IQ2_M) | 60GB | 快適 | 約49 tok/s補正済み |
| Nex-N2.5-mini | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約46 tok/s補正済み |
| Thomson 1.0 Small 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約46 tok/s補正済み |
| XYZ-Aquila mini 35B-A3B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 快適 | 約46 tok/s補正済み |
| Qwen3-Swallow 30B-A3B | 8bit(Q8_0) | 32GB | 快適 | 約46 tok/s補正済み |
| Qwen3-VL 30B-A3B | 8bit(Q8_0) | 32GB | 快適 | 約46 tok/s補正済み |
| Qwen3 30B-A3B | 8bit(Q8_0) | 32GB | 快適 | 約46 tok/s補正済み |
| Qwen3-Coder 30B-A3B | 8bit(Q8_0) | 32GB | 快適 | 約46 tok/s補正済み |
| GPT-OSS-Swallow 20B | 8bit(Q8_0) | 22GB | 快適 | 約46 tok/s補正済み |
| BigBang v1 35B | 8bit(Q8_0) | 37GB | 快適 | 約45 tok/s補正済み |
| CAT-Translate 7B | 6bit(Q6_K) | 7.4GB | 快適 | 約45 tok/s補正済み |
| Mistral Small 4 119B | 4bit(Q4_K_M) | 72GB | 快適 | 約43 tok/s補正済み |
| Shisa V2.1 Qwen3 8B | 6bit(Q6_K) | 8.1GB | 快適 | 約41 tok/s補正済み |
| Gemma 4 26B-A4B | 8bit(Q8_0) | 27GB | 快適 | 約40 tok/s補正済み |
| Granite 4.0 H-Tiny | 8bit(Q8_0) | 7.7GB | 快適 | 約40 tok/s補正済み |
| Gemma 3n E4B | 8bit(Q8_0) | 7.7GB | 快適 | 約40 tok/s補正済み |
| Mistral 7B v0.3 | 8bit(Q8_0) | 8.9GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| Falcon-H1R 7B | 8bit(Q8_0) | 8.6GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| Gemma 4 E4B | 8bit(Q8_0) | 8.6GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| ELYZA-Shortcut-1.0 Qwen 7B | 8bit(Q8_0) | 8.7GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| ABEJA Qwen2.5 7B Japanese | 8bit(Q8_0) | 8.7GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B | 8bit(Q8_0) | 8.7GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| Qwen2.5-VL 7B | 8bit(Q8_0) | 8.7GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| Qwen2.5 7B | 8bit(Q8_0) | 8.7GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| Qwen2.5-Coder 7B | 8bit(Q8_0) | 8.7GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 122B-A10B | 4bit(IQ4_XS) | 58GB | 快適 | 約36 tok/s補正済み |
| Hunyuan 7B | 8bit(Q8_0) | 9.2GB | 快適 | 約35 tok/s補正済み |
| Tanuki-8B | 8bit(Q8_0) | 9.2GB | 快適 | 約35 tok/s補正済み |
| Laguna S 2.1 118B-A8B | 4bit(Q4_K_M) | 71GB | 快適 | 約35 tok/s補正済み |
| Command R7B | 8bit(Q8_0) | 9.3GB | 快適 | 約34 tok/s補正済み |
| Llama 3.1 Swallow 8B | 8bit(Q8_0) | 9.7GB | 快適 | 約33 tok/s補正済み |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B | 8bit(Q8_0) | 9.7GB | 快適 | 約33 tok/s補正済み |
| Aya Expanse 8B | 8bit(Q8_0) | 9.7GB | 快適 | 約33 tok/s補正済み |
| Llama 3 Youko 8B | 8bit(Q8_0) | 9.7GB | 快適 | 約33 tok/s補正済み |
| Llama 3.1 8B | 8bit(Q8_0) | 9.7GB | 快適 | 約33 tok/s補正済み |
| Apertus 8B | 8bit(Q8_0) | 9.7GB | 快適 | 約33 tok/s補正済み |
| Qwen3-Swallow 8B | 8bit(Q8_0) | 10.0GB | 快適 | 約32 tok/s補正済み |
| Qwen3-VL 8B | 8bit(Q8_0) | 10.0GB | 快適 | 約32 tok/s補正済み |
| DeepSeek-R1-0528 Qwen3 8B | 8bit(Q8_0) | 10.0GB | 快適 | 約32 tok/s補正済み |
| Qwen3 8B | 8bit(Q8_0) | 10.0GB | 快適 | 約32 tok/s補正済み |
| Nemotron-Nano 9B v2 Japanese | 8bit(Q8_0) | 9.7GB | 快適 | 約32 tok/s補正済み |
| Ministral 3 8B | 8bit(Q8_0) | 10GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| Ornith 1.0 9B | 8bit(Q8_0) | 9.9GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| LLM-jp-4 8B thinking | 8bit(Q8_0) | 10GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 9B | 8bit(Q8_0) | 9.9GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B | 8bit(Q8_0) | 9.9GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| Ornith 1.5 9B | 8bit(Q8_0) | 9.9GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| UI-Mate 9B | 8bit(Q8_0) | 9.9GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| UI-Venus-2 9B | 8bit(Q8_0) | 9.9GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| Fara1.5 9B | 8bit(Q8_0) | 9.9GB | 快適 | 約31 tok/s補正済み |
| Granite 4.2 8B | 8bit(Q8_0) | 11GB | 快適 | 約30 tok/s補正済み |
| GLM-4.6V-Flash 9B | 8bit(Q8_0) | 10GB | 快適 | 約30 tok/s補正済み |
| PLaMo 2 Translate | 8bit(Q8_0) | 10GB | 快適 | 約29 tok/s補正済み |
| Gemma-2-Llama-Swallow 9B | 8bit(Q8_0) | 12GB | 快適 | 約28 tok/s補正済み |
| Gemma 2 9B | 8bit(Q8_0) | 12GB | 快適 | 約28 tok/s補正済み |
| Gemma 4 12B | 8bit(Q8_0) | 13GB | 快適 | 約23 tok/s補正済み |
| Gemma 3 12B | 8bit(Q8_0) | 13GB | 快適 | 約23 tok/s補正済み |
| Nemotron Nano 12B v2 | 8bit(Q8_0) | 13GB | 快適 | 約23 tok/s補正済み |
| Mistral Nemo Japanese 12B | 8bit(Q8_0) | 14GB | 快適 | 約22 tok/s補正済み |
| Mistral Nemo 12B | 8bit(Q8_0) | 14GB | 快適 | 約22 tok/s補正済み |
| GLM-4.5-Air 106B-A12B | 4bit(Q4_K_M) | 72GB | 快適 | 約21 tok/s補正済み |
| Ministral 3 14B | 8bit(Q8_0) | 16GB | 実用 | 約20 tok/s補正済み |
| Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | 8bit(Q8_0) | 33GB | 実用 | 約19 tok/s補正済み |
| ABEJA Qwen3 14B Agentic | 8bit(Q8_0) | 17GB | 実用 | 約18 tok/s補正済み |
| Qwen3 14B | 8bit(Q8_0) | 17GB | 実用 | 約18 tok/s補正済み |
| Shisa V2.1 unphi4 14B | 8bit(Q8_0) | 17GB | 実用 | 約18 tok/s補正済み |
| Phi-4 14B | 8bit(Q8_0) | 17GB | 実用 | 約18 tok/s補正済み |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B | 8bit(Q8_0) | 17GB | 実用 | 約18 tok/s補正済み |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B Japanese | 8bit(Q8_0) | 17GB | 実用 | 約18 tok/s補正済み |
| Qwen2.5-Coder 14B | 8bit(Q8_0) | 17GB | 実用 | 約18 tok/s補正済み |
| Qwen2.5 14B | 8bit(Q8_0) | 17GB | 実用 | 約18 tok/s補正済み |
| LLM-jp-3.1 13B | 8bit(Q8_0) | 21GB | 実用 | 約17 tok/s補正済み |
| Llama 4 Scout 17B-16E | 4bit(Q4_K_M) | 65GB | 実用 | 約16 tok/s補正済み |
| Hunyuan-A13B 80B | 6bit(Q6_K) | 65GB | 実用 | 約16 tok/s補正済み |
| RakutenAI-2.0 8x7B | 8bit(Q8_0) | 49GB | 実用 | 約13 tok/s補正済み |
| Tanuki-8x8B | 8bit(Q8_0) | 49GB | 実用 | 約13 tok/s補正済み |
| Mixtral 8x7B | 8bit(Q8_0) | 49GB | 実用 | 約13 tok/s補正済み |
| Codestral 22B | 8bit(Q8_0) | 25GB | 実用 | 約12 tok/s補正済み |
| Devstral Small 2 24B | 8bit(Q8_0) | 26GB | 実用 | 約12 tok/s補正済み |
| Magistral Small 2509 | 8bit(Q8_0) | 26GB | 実用 | 約12 tok/s補正済み |
| Devstral Small 2507 | 8bit(Q8_0) | 26GB | 実用 | 約12 tok/s補正済み |
| Mistral Small 3.2 24B | 8bit(Q8_0) | 26GB | 実用 | 約12 tok/s補正済み |
| Qwen2.5-VL 32B | 6bit(Q6_K) | 28GB | 実用 | 約11 tok/s補正済み |
| AREX-2 27B | 8bit(Q8_0) | 29GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| UI-Mate 27B | 8bit(Q8_0) | 29GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| Fara1.5 27B | 8bit(Q8_0) | 29GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| Qwen3.6 27B | 8bit(Q8_0) | 28GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 27B | 8bit(Q8_0) | 28GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| Qwen3.8 27B | 8bit(Q8_0) | 29GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| Gemma 3 27B | 8bit(Q8_0) | 29GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| Muse-Glimmer 30B | 8bit(Q8_0) | 29GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| Gemma-2-Llama-Swallow 27B | 8bit(Q8_0) | 30GB | 実用 | 約10 tok/s補正済み |
| Granite 4.2 30B | 8bit(Q8_0) | 32GB | 実用 | 約9.3 tok/s補正済み |
| Mixtral 8x22B | 3bit(Q3_K_M) | 67GB | 実用 | 約9.1 tok/s補正済み |
| Gemma 4 31B | 8bit(Q8_0) | 33GB | 実用 | 約9.0 tok/s補正済み |
| Olmo 3.1 32B | 8bit(Q8_0) | 35GB | 実用 | 約8.6 tok/s補正済み |
| EXAONE 4.0.1 32B | 8bit(Q8_0) | 34GB | 実用 | 約8.6 tok/s補正済み |
| Aya Expanse 32B | 8bit(Q8_0) | 35GB | 実用 | 約8.6 tok/s補正済み |
| Qwen3-VL 32B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| ABEJA Qwen2.5 32B Japanese | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| ELYZA-Shortcut-1.0 Qwen 32B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| ELYZA-Thinking-1.0 Qwen 32B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| Qwen3 32B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B Japanese | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| KARAKURI LM 32B Thinking | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| Qwen2.5-Coder 32B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| Qwen2.5 32B | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.3 tok/s補正済み |
| LLM-jp-4 33B thinking | 8bit(Q8_0) | 36GB | 実用 | 約8.2 tok/s補正済み |
| Seed-OSS 36B | 8bit(Q8_0) | 39GB | 遅い | 約7.6 tok/s補正済み |
| Llama 3 Youko 70B | 4bit(Q4_K_M) | 44GB | 遅い | 約6.8 tok/s補正済み |
| Llama 3.1 70B Japanese | 4bit(Q4_K_M) | 44GB | 遅い | 約6.8 tok/s補正済み |
| Llama 3.3 Swallow 70B | 5bit(Q5_K_M) | 51GB | 遅い | 約5.8 tok/s補正済み |
| Shisa V2.1 Llama 3.3 70B | 6bit(Q6_K) | 59GB | 遅い | 約5.1 tok/s補正済み |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 70B | 6bit(Q6_K) | 59GB | 遅い | 約5.1 tok/s補正済み |
| Llama 3.3 70B | 6bit(Q6_K) | 59GB | 遅い | 約5.1 tok/s補正済み |
| Llama 3.1 70B | 6bit(Q6_K) | 59GB | 遅い | 約5.1 tok/s補正済み |
| Qwen2.5 72B | 6bit(Q6_K) | 65GB | 遅い | 約4.6 tok/s補正済み |
| Devstral 2 123B | 4bit(IQ4_XS) | 68GB | 遅い | 約4.4 tok/s補正済み |
| Command A 111B | 4bit(Q4_K_M) | 66GB | 遅い | 約4.4 tok/s補正済み |
| Stockmark-2 100B | 5bit(Q5_K_M) | 68GB | 遅い | 約4.3 tok/s補正済み |
動かないモデルと不足分
| モデル | 量子化 | 必要 | 不足 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Flash-Next | 4bit(IQ4_XS) | 91GB | あと19GB |
| DeepSeek-V4-Flash | 4bit(IQ4_XS) | 132GB | あと60GB |
| MiniMax-M2.5 229B-A10B | 4bit(Q4_K_M) | 135GB | あと63GB |
| Qwen3 235B-A22B | 4bit(Q4_K_M) | 138GB | あと66GB |
| GLM-5.3-Flash | 4bit(IQ4_XS) | 151GB | あと79GB |
| Inkling Small 264B | 4bit(Q4_K_M) | 157GB | あと85GB |
| MiMo-V2.6-Flash-RL | 4bit(MXFP4) | 161GB | あと89GB |
| ERNIE 4.5 300B-A47B | 4bit(Q4_K_M) | 175GB | あと103GB |
| Hy3 295B-A21B | 4bit(Q4_K_M) | 178GB | あと106GB |
| GLM-4.5 355B-A32B | 4bit(Q4_K_M) | 211GB | あと139GB |
| Qwen3.5 397B-A17B | 4bit(Q4_K_M) | 235GB | あと163GB |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | 4bit(Q4_K_M) | 235GB | あと163GB |
| Qwen3-Coder 480B-A35B | 4bit(Q4_K_M) | 281GB | あと209GB |
| Kimi K2.6 | 2bit(IQ2_M) | 329GB | あと257GB |
| GLM-5.3 | 4bit(IQ4_XS) | 352GB | あと280GB |
| RakutenAI-3.0 671B-A37B | 4bit(Q4_K_M) | 390GB | あと318GB |
| Mistral Large 3 675B | 4bit(Q4_K_M) | 392GB | あと320GB |
量子化を落とせば収まるモデル
4bitでは溢れても、量子化を落とせばユニファイドメモリ96GBに収まる6本です。
| モデル | 標準(4bit)だと | 落とすなら | 必要 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Step-3.7-Flash | 118GB(あと46GB足りない) | 2bit(IQ2_M) | 60GB | 約49 tok/s補正済み |
| Mixtral 8x22B | 84GB(あと12GB足りない) | 3bit(Q3_K_M) | 67GB | 約9.1 tok/s補正済み |
| Ling 3.0 flash | 75GB(あと3.3GB足りない) | 4bit(IQ4_XS) | 67GB | 約64 tok/s補正済み |
| Devstral 2 123B | 75GB(あと3.1GB足りない) | 4bit(IQ4_XS) | 68GB | 約4.4 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 122B-A10B | 74GB(あと2.1GB足りない) | 4bit(IQ4_XS) | 58GB | 約36 tok/s補正済み |
| GPT-OSS-Swallow 120B | 85GB(あと13GB足りない) | 3bit(Q3_K_M) | 69GB | 約55 tok/s補正済み |
同じユニファイドメモリ96GBの機種の中での位置
当サイトにはユニファイドメモリ96GBの機種が4件あります。帯域幅は400GB/sで4機種中3番目。最速のApple M5 Ultra(96GB)(1228GB/s)の約33%、最も遅いApple M3 Max(96GB)(300GB/s)の約1.3倍です。この機種のユニファイドメモリに収まるのは187本で、その中で快適に動くのは127本です。
この機種は公開ベンチマークで速度を補正しているので、表の速度は他機種の係数を流用した推定より当てになります。
この機種は2023年の発売で、いま3年目です。
同じユニファイドメモリ96GBでも、これより新しい機種が2件あります(最新はApple M5 Ultra(96GB)・2026年)。動くモデルの数は変わらないので、選ぶ基準は価格と、ツールの対応がいつまで続くかになります。
この機種を実際に使うなら
実効が48GBから72GBに増えると、80B-A3Bの量子化も上げられます。Qwen3-Coder-Next 80B-A3BはQ6_Kで推定69.9tok/s。重めの設計相談にはGLM-4.5-Air 106B-A12Bを置けば、Q4_K_Mで推定20.6tok/s。
日本語はGPT-OSS-Swallow 120BのIQ4_XS(推定59.1tok/s)。この120Bだけで64.3GBを使うので、この3本は1本ずつ入れ替える運用になります。64GB以上の構成では実効の割合が4分の3に上がり、GPUに回す分とは別に24GBが残る。IDEとブラウザを開いたままでも、メモリの取り合いは起きにくいほうです。
買うときの見どころ
M2 Ultra(128GB)に上げて4bit以上で増えるのは4本だけです。ただそのうちQwen3.8-Flash-Nextは推定87.4tok/sの快適判定で、177B級を速く回したいなら上げる意味があります。同じ96GBの相手はM3 Max(300GB/s)、M3 Ultra(800GB/s)、M5 Ultra(1228GB/s)。
M3 Maxの96GBは帯域幅の低い構成で、Qwen3.5 122B-A10Bの推定は29.3tok/sとこの機種を下回ります。96GBはMac Studio(2023年)のM2 Maxでも選べるので、持ち歩かないならそちらと並べて探す手もあります。
M2シリーズの中での位置
中古で狙いやすい世代です。M2シリーズ11機種の中では、容量が小さいほうから9番目です。一段上のApple M2 Ultra(128GB)(ユニファイドメモリ128GB)にすると、4bit以上で動くモデルが4本増えます。
買う前に確認すること: 中古のMacはメモリ容量を後から変えられません。購入前に構成を必ず確認してください。バッテリー交換の可否も、ノートなら見ておく価値があります。 シリーズ全体の選び方はM2シリーズでローカルAIはどこまで動くかにまとめています。
この機種で足りるAI用途
| 用途 | 必要な容量 | この機種(96GB) |
|---|---|---|
| Stable Diffusion / SDXL | 統合32GB | 動かない CUDA前提のツールが多く不向き |
| FLUX / 高品質画像生成 | 統合32GB | 動かない CUDA前提のツールが多く不向き |
| 動画生成AI(Wan / Hunyuan / LTX) | 統合64GB | 動かない CUDA前提のツールが多く不向き |
| ローカルLLM(8Bクラス) | 統合16GB | 快適 |
| ローカルLLM(27〜32Bクラス) | 統合34GB | 快適 |
| ローカルLLM(70B〜120B MoE) | 統合64GB | 快適 |
| 文字起こし(Whisper) | 統合16GB | 快適 |
ユニファイドメモリが同じくらいの他の機種
| 機種 | メモリ | 帯域幅 | 快適に動く数 |
|---|---|---|---|
| Apple M5 Ultra(96GB) | 96GB | 1228 GB/s | 164 |
| Apple M3 Ultra(96GB) | 96GB | 800 GB/s | 140 |
| Apple M3 Max(96GB) | 96GB | 300 GB/s | 121 |
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この機種の公開ベンチマーク(出典)
✅ M2 Max 2 の llama.cpp 公開ベンチマーク(GitHub Discussion): llama-7b F16 = 24.65 tok/s / llama-7b Q8_0 = 41.83 tok/s / llama-7b Q4_0 = 65.95 tok/s。この値からメモリ帯域幅に対する実効係数(75%)を求め、他モデルの速度推定に使っています。
よくある質問
Apple M2 Max(96GB)でローカルLLMは動く?
動きます。ユニファイドメモリ96GB(実効約72GB)に、収録204モデル中187本が収まります。日本語チャットならQwen-AgentWorld 35B-A3B(8bit(Q8_0))が推定約55 tok/sです。
Apple M2 Max(96GB)で動かないモデルは?
収録した人気モデルはすべて収まります。