M2シリーズでローカルAIはどこまで動くか（2026年10月）
中古で狙いやすい世代。Ultraの800GB/sは今も高速です。当サイトの204モデルのデータベースで、シリーズ内の各機種で何本動くかを並べました。
| 機種 | メモリ | 帯域幅 | 動くモデル | 快適に動く | 動く最大 |
|---|---|---|---|---|---|
| Apple M2（8GB） | 8GB | 100 GB/s | 54 / 204 | 38 | LFM2.5 8B-A1B |
| Apple M2（16GB） | 16GB | 100 GB/s | 100 / 204 | 33 | ABEJA Qwen3 14B Agentic |
| Apple M2 Pro（16GB） | 16GB | 200 GB/s | 100 / 204 | 51 | ABEJA Qwen3 14B Agentic |
| Apple M2（24GB） | 24GB | 100 GB/s | 118 / 204 | 37 | North Mini Code 1.0 |
| Apple M2 Pro（32GB） | 32GB | 200 GB/s | 158 / 204 | 74 | Seed-OSS 36B |
| Apple M2 Max（32GB） | 32GB | 400 GB/s | 158 / 204 | 116 | Seed-OSS 36B |
| Apple M2 Max（64GB） | 64GB | 400 GB/s | 174 / 204 | 120 | Hunyuan-A13B 80B |
| Apple M2 Ultra（64GB） | 64GB | 800 GB/s | 174 / 204 | 134 | Hunyuan-A13B 80B |
| Apple M2 Max（96GB） | 96GB | 400 GB/s | 184 / 204 | 125 | Ling 3.0 flash |
| Apple M2 Ultra（128GB） | 128GB | 800 GB/s | 188 / 204 | 139 | Step-3.7-Flash |
| Apple M2 Ultra（192GB） | 192GB | 800 GB/s | 192 / 204 | 143 | DeepSeek-V4-Flash |
M2をAI用途で見ると
中古で狙いやすい世代です。Ultraの帯域幅は今の世代のMaxに並ぶ水準で、容量さえ足りれば生成速度で困ることは多くありません。Mac StudioやMac miniの中古が、常時稼働のローカルLLMサーバとして使われています。
無印の8GB構成はAI用途では窮屈です。16GB以上、できればProかMaxの大容量構成を中古で探すほうが、結果的に長く使えます。
容量を一段上げると何本増えるか
このシリーズの中で、ユニファイドメモリの容量ごとに4bit以上で動くモデル数がどう変わるかです。同じ容量の機種が複数ある場合は、最も多く動く機種の値を採っています。
| 容量 | 4bit以上で動く | 一段下との差 | その容量で動く最大のモデル |
|---|---|---|---|
| 8GB | 54 / 204 | — | LFM2.5 8B-A1B（8.47B） |
| 16GB | 100 / 204 | +46本 | ABEJA Qwen3 14B Agentic（14.77B） |
| 24GB | 118 / 204 | +18本 | North Mini Code 1.0（30.48B） |
| 32GB | 158 / 204 | +40本 | Seed-OSS 36B（36.15B） |
| 64GB | 174 / 204 | +16本 | Hunyuan-A13B 80B（80.39B） |
| 96GB | 184 / 204 | +10本 | Ling 3.0 flash（127.49B） |
| 128GB | 188 / 204 | +4本 | Step-3.7-Flash（196.96B） |
| 192GB | 192 / 204 | +4本 | DeepSeek-V4-Flash（284.33B） |
差がいちばん大きいのは8GBから16GBへの一段で、ここで46本増えます。予算を積む余地があるなら、この段を越えられるかどうかが分かれ目です。
このシリーズで勧めやすい構成
Mac StudioのM2 Max・64GB構成あたりが、中古で狙いやすく実力も足りる位置です。Ultraの帯域幅は今の世代のMaxに並ぶ水準で、容量さえ足りれば速度で困ることは多くありません。常時稼働のローカルLLMサーバとしても使われています。
避けたい選び方
無印の8GB構成はAI用途では窮屈です。モデルを読み込むだけでスワップが始まり、SSDの寿命にも関わります。中古で安いからと8GB構成を選ぶのは、この用途では避けたい選択です。
買うときの見どころ
中古のMacはメモリ容量を後から変えられません。購入前に構成を必ず確認しましょう。ノートならバッテリーの状態と交換可否も見ておく価値があります。デスクトップ型は静かで消費電力も小さく、24時間動かす用途に向きます。
このシリーズで何ができるか
手元で動かすAIの用途ごとに、このシリーズの何機種が要件を満たすかです。クラウドで動くAI（ChatGPT・Claude・Gemini）はどの機種でも使えるので含めていません。
| 用途 | 必要な容量 | このシリーズでは |
|---|---|---|
| Stable Diffusion / SDXL | 統合32GB | CUDA前提のツールが多く不向き |
| FLUX / 高品質画像生成 | 統合32GB | CUDA前提のツールが多く不向き |
| 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX） | 統合64GB | CUDA前提のツールが多く不向き |
| ローカルLLM（8Bクラス） | 統合16GB | 10機種（最小はApple M2（16GB）） |
| ローカルLLM（27〜32Bクラス） | 統合34GB | 5機種（最小はApple M2 Max（64GB）） |
| ローカルLLM（70B〜120B MoE） | 統合64GB | 5機種（最小はApple M2 Max（64GB）） |
| 文字起こし（Whisper） | 統合16GB | 10機種（最小はApple M2（16GB）） |
速度の数字をどれだけ信用してよいか
このシリーズの11機種のうち、llama.cppの公開ベンチマークで速度を補正できているのは11機種です。残りは同系統の係数を流用した推定で、表では「補正済み」「推定」の印で区別しています。帯域幅は100〜800GB/sの幅があり、上下で約8.0倍。同じモデルを載せたときの生成速度も、おおむねこの比に沿って開きます。
買う前に確認すること: 中古のMacはメモリ容量を後から変えられません。購入前に構成を必ず確認してください。バッテリー交換の可否も、ノートなら見ておく価値があります。
量子化を落とすと、どこまで動くか
このシリーズの上位機（Apple M2 Ultra（192GB）・ユニファイドメモリ192GB）で、標準の4bitでは溢れるものの、より小さい量子化にすれば収まるモデルです。7本あり、最大はLlama 4 Maverick 17B-128E（400.71B）。ファイルが小さくなるぶん回答の品質は少し落ちますが、CPUオフロードで待たされるよりは実用的なことが多い選択肢です。
| モデル | パラメータ | 落とすなら | 必要 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick 17B-128E | 400.71B | 2bit（Q2_K） | 142GB | 約41 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 397B-A17B | 396.35B | 2bit（IQ2_M） | 119GB | 約53 tok/s補正済み |
| GLM-4.5 355B-A32B | 358.34B | 2bit（Q2_K） | 129GB | 約22 tok/s補正済み |
| MiMo-V2.6-Flash-RL | 308.78B | 2bit（Q2_K） | 122GB | 約46 tok/s補正済み |
| ERNIE 4.5 300B-A47B | 299.48B | 3bit（Q3_K_M） | 139GB | 約12 tok/s補正済み |
| Hy3 295B-A21B | 298.79B | 3bit（IQ3_M） | 141GB | 約25 tok/s補正済み |
| Inkling Small 264B | 263.66B | 4bit（IQ4_XS） | 123GB | 約48 tok/s補正済み |
それでも収まらないモデルのうち、いちばん惜しいのはGLM-5.3-Flashで、ユニファイドメモリがあと約7.1GB足りません。ここから先は、容量の大きい機種に替えるか、システムメモリへのオフロードを受け入れるかの判断になります。
このシリーズの選びどころ
入口: Apple M2（8GB）（8GB）で54モデル。バランス: Apple M2 Max（64GB）（64GB）で174モデル、その中で快適に動くのは120本。上限: Apple M2 Ultra（192GB）（192GB）で192モデル。Macはメモリを後から増やせないため、購入時の容量がそのまま寿命になります。
代表的なモデルが動くか
よく使われる5本について、シリーズ内の各機種で4bit以上の量子化がメモリに収まるかどうかです。◯は収まる、△は量子化を落とせば収まる、×は収まりません。速度は推定値です。
| 機種 | Qwen3 8B 8.19B | Gemma 3 12B 11.77B | Gemma 3 27B 27.01B | gpt-oss-20b 20.91B | Llama 3.3 70B 70.55B |
|---|---|---|---|---|---|
| Apple M2（8GB） | △ 19 tok/s | × | × | × | × |
| Apple M2（16GB） | ◯ 9.4 tok/s | ◯ 8.7 tok/s | △ 8.7 tok/s | × | × |
| Apple M2 Pro（16GB） | ◯ 18 tok/s | ◯ 16 tok/s | △ 16 tok/s | × | × |
| Apple M2（24GB） | ◯ 9.4 tok/s | ◯ 6.8 tok/s | ◯ 5.7 tok/s | ◯ 24 tok/s | × |
| Apple M2 Pro（32GB） | ◯ 18 tok/s | ◯ 13 tok/s | ◯ 8.3 tok/s | ◯ 45 tok/s | × |
| Apple M2 Max（32GB） | ◯ 32 tok/s | ◯ 23 tok/s | ◯ 15 tok/s | ◯ 82 tok/s | × |
| Apple M2 Max（64GB） | ◯ 32 tok/s | ◯ 23 tok/s | ◯ 10 tok/s | ◯ 82 tok/s | ◯ 6.8 tok/s |
| Apple M2 Ultra（64GB） | ◯ 51 tok/s | ◯ 37 tok/s | ◯ 16 tok/s | ◯ 130 tok/s | ◯ 11 tok/s |
| Apple M2 Max（96GB） | ◯ 32 tok/s | ◯ 23 tok/s | ◯ 10 tok/s | ◯ 82 tok/s | ◯ 5.1 tok/s |
| Apple M2 Ultra（128GB） | ◯ 51 tok/s | ◯ 37 tok/s | ◯ 16 tok/s | ◯ 130 tok/s | ◯ 6.3 tok/s |
| Apple M2 Ultra（192GB） | ◯ 51 tok/s | ◯ 37 tok/s | ◯ 16 tok/s | ◯ 130 tok/s | ◯ 6.3 tok/s |
容量ごとの詳細
他のシリーズと比べる
| シリーズ | 最上位の機種 | 容量 | 帯域幅 | 動くモデル |
|---|---|---|---|---|
| M2（このページ） | Apple M2 Ultra（192GB） | 192GB | 800 GB/s | 192 |
| M4 | Apple M4 Max（128GB） | 128GB | 546 GB/s | 188 |
| M5 | Apple M5 Ultra（512GB） | 512GB | 1228 GB/s | 203 |
| M3 | Apple M3 Ultra（512GB） | 512GB | 800 GB/s | 203 |
| M1 | Apple M1 Ultra（128GB） | 128GB | 800 GB/s | 188 |
よくある質問
M2シリーズでAI用途に選ぶならどれ？
ユニファイドメモリの容量で決まります。当サイトのデータでは、Apple M2 Max（64GB）が174モデル（その中で快適に動くのは120本）で、容量あたりの選択肢が広い位置です。Apple M2 Ultra（192GB）なら192モデルまで広がります。
M2で動く最大のモデルは？
Apple M2 Ultra（192GB）でDeepSeek-V4-Flash（284.33B）まで4bitで動きます。