Apple M1 Ultra（128GB） で動くローカルLLM一覧（2026年9月）
31快適（20 tok/s以上）
8実用（8〜20 tok/s）
0CPUオフロードで動く
0動かない
まず試すなら: Qwen3.6 35B-A3B（8bit（Q8_0）・必要36GB・約79 tok/s較正）。Qwen3.5 35B-A3Bの改良版
載るモデル（ユニファイドメモリに全量が入る）
各モデルについて、載る中で最も高精度な量子化を表示。速度は推定（「較正」は同機種の公開ベンチで係数を合わせたもの）。
| モデル | 量子化 | 必要 | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-20b | 4bit（MXFP4） | 12GB | 快適 | 約120 tok/s較正 |
| Llama 3.2 3B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約110 tok/s較正 |
| Gemma 3 4B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約100 tok/s較正 |
| Phi-4-mini 3.8B | 8bit（Q8_0） | 5.4GB | 快適 | 約93 tok/s較正 |
| gpt-oss-120b | 4bit（MXFP4） | 62GB | 快適 | 約88 tok/s較正 |
| Qwen3 4B | 8bit（Q8_0） | 5.7GB | 快適 | 約88 tok/s較正 |
| Llama-3-ELYZA-JP-8B | 4bit（Q4_K_M） | 6.2GB | 快適 | 約79 tok/s較正 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約79 tok/s較正 |
| Qwen3.5 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約79 tok/s較正 |
| Qwen3-Next 80B-A3B | 8bit（Q8_0） | 82GB | 快適 | 約78 tok/s較正 |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約71 tok/s較正 |
| Qwen3 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約66 tok/s較正 |
| Qwen3-Coder 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約66 tok/s較正 |
| Gemma 4 26B-A4B | 8bit（Q8_0） | 27GB | 快適 | 約58 tok/s較正 |
| Gemma 3n E4B | 8bit（Q8_0） | 7.7GB | 快適 | 約58 tok/s較正 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約52 tok/s較正 |
| Qwen2.5-Coder 7B | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約52 tok/s較正 |
| Llama 3.1 8B | 8bit（Q8_0） | 9.7GB | 快適 | 約47 tok/s較正 |
| DeepSeek-R1-0528 Qwen3 8B | 8bit（Q8_0） | 10.0GB | 快適 | 約46 tok/s較正 |
| Qwen3 8B | 8bit（Q8_0） | 10.0GB | 快適 | 約46 tok/s較正 |
| GLM-4.6V-Flash 9B | 8bit（Q8_0） | 10GB | 快適 | 約42 tok/s較正 |
| Qwen3.5 122B-A10B | 5bit（Q5_K_M） | 88GB | 快適 | 約34 tok/s較正 |
| Gemma 3 12B | 8bit（Q8_0） | 13GB | 快適 | 約33 tok/s較正 |
| Mistral Nemo 12B | 8bit（Q8_0） | 14GB | 快適 | 約31 tok/s較正 |
| Qwen3 235B-A22B | 2bit（Q2_K） | 84GB | 快適 | 約29 tok/s較正 |
| Qwen3 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約26 tok/s較正 |
| GLM-4.5-Air 106B-A12B | 5bit（Q5_K_M） | 82GB | 快適 | 約26 tok/s較正 |
| Phi-4 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約26 tok/s較正 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約26 tok/s較正 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B Japanese | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約26 tok/s較正 |
| Qwen2.5-Coder 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約26 tok/s較正 |
| Llama 4 Scout 17B-16E | 6bit（Q6_K） | 87GB | 実用 | 約17 tok/s較正 |
| Mistral Small 3.2 24B | 8bit（Q8_0） | 26GB | 実用 | 約17 tok/s較正 |
| Qwen3.5 27B | 8bit（Q8_0） | 28GB | 実用 | 約15 tok/s較正 |
| Gemma 3 27B | 8bit（Q8_0） | 29GB | 実用 | 約15 tok/s較正 |
| Gemma 4 31B | 8bit（Q8_0） | 33GB | 実用 | 約13 tok/s較正 |
| Qwen3 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約12 tok/s較正 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約12 tok/s較正 |
| Qwen2.5-Coder 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約12 tok/s較正 |
| Llama 3.3 70B | 8bit（Q8_0） | 75GB | 遅い | 約5.6 tok/s較正 |
動かないモデルと不足分
| モデル | 量子化 | 必要 | 不足 |
|---|---|---|---|
| なし（すべて載ります） | |||
今のPCで足りる人の、効く買い足し
PR: 以下は広告リンクを含みます（Amazonアソシエイト・各社アフィリエイト）。価格の目安は執筆時点のもので変動します。価格・在庫はリンク先でご確認ください。
メモリ増設（32GB化）
エージェント・Docker・ブラウザ大量タブの詰まりはメモリで解消する
NVMe / 外付けSSD 2TB
モデル・Dockerイメージ・リポジトリで内蔵SSDはすぐ埋まる
この機種の実測データ（出典）
✅ M1 Ultra 1 の llama.cpp 公開ベンチマーク（GitHub Discussion）: llama-7b F16 = 37.01 tok/s / llama-7b Q8_0 = 59.87 tok/s / llama-7b Q4_0 = 83.73 tok/s。この値からメモリ帯域幅に対する実効係数（54%）を求め、他モデルの速度推定に使っています。
よくある質問
Apple M1 Ultra（128GB）でローカルLLMは動く？
動きます。ユニファイドメモリ128GB（実効約96GB）に、収録40モデル中40本が載ります。日本語チャットならQwen3.6 35B-A3B（8bit（Q8_0））が推定約79 tok/sです。
Apple M1 Ultra（128GB）で動かないモデルは？
収録した人気モデルはすべて載ります。