一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR4-3200・GPUなし）（メモリ8GB） で動くローカルLLM一覧（2026年9月）
0快適（20 tok/s以上）
0実用（8〜20 tok/s）
0CPUオフロードで動く
29動かない
まず試すなら: Phi-4-mini 3.8B（6bit（Q6_K）・必要4.5GB・約6.2 tok/s推定）。GPUなしでも動く小型
足りないのは: Qwen3 8Bを動かすにはメモリがあと約1.1GB必要（必要6.5GB / 実効5.4GB）。
載るモデル（メモリに全量が入る）
各モデルについて、載る中で最も高精度な量子化を表示。速度は推定（「較正」は同機種の公開ベンチで係数を合わせたもの）。
| モデル | 量子化 | 必要 | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Phi-4-mini 3.8B | 6bit（Q6_K） | 4.5GB | 遅い | 約6.2 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1-0528 Qwen3 8B | 2bit（Q2_K） | 4.8GB | 遅い | 約5.9 tok/s推定 |
| Qwen3 4B | 6bit（Q6_K） | 4.8GB | 遅い | 約5.9 tok/s推定 |
| Llama 3.2 3B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 遅い | 約5.9 tok/s推定 |
| GLM-4.6V-Flash 9B | 2bit（Q2_K） | 4.7GB | 遅い | 約5.5 tok/s推定 |
| Gemma 3 4B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 遅い | 約5.4 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B | 4bit（IQ4_XS） | 5.0GB | 遅い | 約5.2 tok/s推定 |
| Qwen2.5-Coder 7B | 4bit（IQ4_XS） | 5.0GB | 遅い | 約5.2 tok/s推定 |
| Qwen3 8B | 3bit（IQ3_M） | 5.4GB | 遅い | 約5.1 tok/s推定 |
| Llama 3.1 8B | 3bit（Q3_K_M） | 5.4GB | 遅い | 約5.1 tok/s推定 |
| Gemma 3n E4B | 4bit（Q4_K_M） | 5.0GB | 遅い | 約5.0 tok/s推定 |
動かないモデルと不足分
| モデル | 量子化 | 必要 | 不足 |
|---|---|---|---|
| Llama-3-ELYZA-JP-8B | 4bit（Q4_K_M） | 6.2GB | あと0.8GB |
| Gemma 3 12B | 4bit（Q4_K_M） | 8.3GB | あと2.9GB |
| Mistral Nemo 12B | 4bit（Q4_K_M） | 8.9GB | あと3.5GB |
| Qwen3 14B | 4bit（Q4_K_M） | 10GB | あと5.0GB |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B | 4bit（Q4_K_M） | 11GB | あと5.2GB |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B Japanese | 4bit（Q4_K_M） | 11GB | あと5.2GB |
| Qwen2.5-Coder 14B | 4bit（Q4_K_M） | 11GB | あと5.2GB |
| Phi-4 14B | 4bit（Q4_K_M） | 11GB | あと5.3GB |
| gpt-oss-20b | 4bit（MXFP4） | 12GB | あと6.9GB |
| Mistral Small 3.2 24B | 4bit（Q4_K_M） | 16GB | あと10GB |
| Qwen3.5 27B | 4bit（Q4_K_M） | 17GB | あと12GB |
| Gemma 4 26B-A4B | 4bit（Q4_K_M） | 17GB | あと12GB |
| Gemma 3 27B | 4bit（Q4_K_M） | 17GB | あと12GB |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 19GB | あと13GB |
| Qwen3 30B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 19GB | あと14GB |
| Qwen3-Coder 30B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 19GB | あと14GB |
| Gemma 4 31B | 4bit（Q4_K_M） | 19GB | あと14GB |
| Qwen3 32B | 4bit（Q4_K_M） | 21GB | あと16GB |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B | 4bit（Q4_K_M） | 22GB | あと16GB |
| Qwen2.5-Coder 32B | 4bit（Q4_K_M） | 22GB | あと16GB |
| Qwen3.5 35B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 22GB | あと16GB |
| Qwen3.6 35B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 22GB | あと16GB |
| Llama 3.3 70B | 4bit（Q4_K_M） | 44GB | あと38GB |
| Qwen3-Next 80B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 47GB | あと42GB |
| gpt-oss-120b | 4bit（MXFP4） | 62GB | あと56GB |
| Llama 4 Scout 17B-16E | 4bit（Q4_K_M） | 65GB | あと59GB |
| GLM-4.5-Air 106B-A12B | 4bit（Q4_K_M） | 72GB | あと67GB |
| Qwen3.5 122B-A10B | 4bit（Q4_K_M） | 74GB | あと69GB |
| Qwen3 235B-A22B | 4bit（Q4_K_M） | 138GB | あと133GB |
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この機種の公開実測は未収録のため、同系統機種の実効係数（45%）で推定しています。
よくある質問
一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR4-3200・GPUなし）（メモリ8GB）でローカルLLMは動く？
動きます。メモリ8GB（実効約5.4GB）に、収録40モデル中11本が載ります。日本語チャットならPhi-4-mini 3.8B（6bit（Q6_K））が推定約6.2 tok/sです。
一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR4-3200・GPUなし）（メモリ8GB）で動かないモデルは？
Qwen3 8Bは4bitで約6.5GB必要で、メモリがあと約1.1GB足りません。