Apple M5 Ultra（512GB） で動くローカルLLM一覧（2026年10月）
173快適（20 tok/s以上）
27実用（8〜20 tok/s）
0メモリに一部を逃がせば動く
0動かない
編集部の見立て
M5世代で204本すべてがメモリに収まるのはこの構成だけですが、256GBから増える1本はGLM-5.3で、IQ4_XS・必要352.2GB・推定1.9tok/s。1,000トークンの返事に9分近くかかり、当サイトの判定でも実用外です。もう1つの差はGLM-5.3-Flashで、Q8_0（327.8GB）でも推定21.9tok/sの快適判定に入ります。
日本語とコードの推奨モデルは256GBと1本も変わりません。512GBの意味は、320B級を8bitで持つことと、大型モデルを何本も同時に置けることにあります。
この機種を積んだおすすめ構成: Mac Studio M5 Ultra（メモリ512GB）をLLMサーバに
まず試すなら: RakutenAI-3.0 671B-A37B（4bit（MXFP4 MoE）・必要352GB・約20 tok/s推定）。日本語向けに調整した671BのMoE（アクティブ37B）。Mac 512GB級が対象
人気のモデルはすべてこの機種に収まります
買い替えは要りません。役に立つのは増設で、メモリ・SSD・教本の候補 ↓を下に並べています。
ユニファイドメモリに収まるモデル
収まる量子化のうち、いちばん精度の高いもので表示しています（速度は推定・計算方法）。
| モデル | 量子化 | 必要 | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 270M | 8bit（Q8_0） | 0.8GB | 快適 | 約2280 tok/s推定 |
| Qwen2.5 0.5B | 8bit（Q8_0） | 1.1GB | 快適 | 約1210 tok/s推定 |
| Qwen3.5 0.8B | 8bit（Q8_0） | 1.4GB | 快適 | 約790 tok/s推定 |
| Gemma 3 1B | 8bit（Q8_0） | 1.6GB | 快適 | 約640 tok/s推定 |
| Sarashina2.2 0.5B | 8bit（Q8_0） | 1.8GB | 快適 | 約640 tok/s推定 |
| Qwen3 0.6B | 8bit（Q8_0） | 2.0GB | 快適 | 約630 tok/s推定 |
| LFM2.5 1.2B JP | 8bit（Q8_0） | 1.8GB | 快適 | 約540 tok/s推定 |
| Llama 3.2 1B | 8bit（Q8_0） | 2.0GB | 快適 | 約480 tok/s推定 |
| EXAONE 4.0 1.2B | 8bit（Q8_0） | 2.3GB | 快適 | 約440 tok/s推定 |
| TinySwallow 1.5B | 8bit（Q8_0） | 2.3GB | 快適 | 約400 tok/s推定 |
| RakutenAI-2.0 mini | 8bit（Q8_0） | 2.4GB | 快適 | 約390 tok/s推定 |
| Sarashina2.2 1B | 8bit（Q8_0） | 2.6GB | 快適 | 約380 tok/s推定 |
| Qwen2.5 1.5B | 8bit（Q8_0） | 2.5GB | 快適 | 約350 tok/s推定 |
| Qwen3.5 2B | 8bit（Q8_0） | 2.6GB | 快適 | 約330 tok/s推定 |
| Qwen3-VL 2B | 8bit（Q8_0） | 3.1GB | 快適 | 約310 tok/s推定 |
| Qwen3 1.7B | 8bit（Q8_0） | 3.1GB | 快適 | 約310 tok/s推定 |
| Ling 3.0 tiny | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約290 tok/s推定 |
| LFM2.5 8B-A1B | 8bit（Q8_0） | 9.2GB | 快適 | 約260 tok/s推定 |
| LLM-jp-3.1 1.8B | 8bit（Q8_0） | 3.9GB | 快適 | 約250 tok/s推定 |
| MiniCPM5 2B | 8bit（Q8_0） | 3.4GB | 快適 | 約250 tok/s推定 |
| LFM2.5 2.6B | 8bit（Q8_0） | 3.4GB | 快適 | 約240 tok/s推定 |
| LFM2.5-VL 3B | 8bit（Q8_0） | 3.4GB | 快適 | 約240 tok/s推定 |
| Gemma 2 Baku 2B | 8bit（Q8_0） | 3.8GB | 快適 | 約230 tok/s推定 |
| Qwen2.5-VL 3B | 8bit（Q8_0） | 3.9GB | 快適 | 約200 tok/s推定 |
| Qwen2.5-Coder 3B | 8bit（Q8_0） | 3.9GB | 快適 | 約200 tok/s推定 |
| Qwen2.5 3B | 8bit（Q8_0） | 3.9GB | 快適 | 約200 tok/s推定 |
| SmolLM3 3B | 8bit（Q8_0） | 4.2GB | 快適 | 約200 tok/s推定 |
| gpt-oss-20b | 4bit（MXFP4） | 12GB | 快適 | 約190 tok/s推定 |
| Llama 3.2 3B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約180 tok/s推定 |
| Ministral 3 3B | 8bit（Q8_0） | 4.8GB | 快適 | 約170 tok/s推定 |
| Granite 4.2 3B | 8bit（Q8_0） | 4.9GB | 快適 | 約170 tok/s推定 |
| Sarashina2.2 3B | 8bit（Q8_0） | 5.2GB | 快適 | 約170 tok/s推定 |
| LLM-jp-4 32B-A3B thinking | 5bit（Q5_K_M） | 24GB | 快適 | 約170 tok/s推定 |
| Gemma 3 4B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約160 tok/s推定 |
| Nemotron 3 Nano 4B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約160 tok/s推定 |
| Qwen3.5 4B | 8bit（Q8_0） | 5.0GB | 快適 | 約150 tok/s推定 |
| Phi-4-mini 3.8B | 8bit（Q8_0） | 5.4GB | 快適 | 約150 tok/s推定 |
| AREX-Turbo 4B | 8bit（Q8_0） | 5.1GB | 快適 | 約150 tok/s推定 |
| Fara1.5 4B | 8bit（Q8_0） | 5.1GB | 快適 | 約150 tok/s推定 |
| Nanbeige4.2 3B | 8bit（Q8_0） | 5.4GB | 快適 | 約150 tok/s推定 |
| Gemma 3n E2B | 8bit（Q8_0） | 5.2GB | 快適 | 約140 tok/s推定 |
| gpt-oss-120b | 4bit（MXFP4） | 62GB | 快適 | 約140 tok/s推定 |
| Qwen3-VL 4B | 8bit（Q8_0） | 5.7GB | 快適 | 約140 tok/s推定 |
| Qwen3 4B | 8bit（Q8_0） | 5.7GB | 快適 | 約140 tok/s推定 |
| Gemma 4 E2B | 8bit（Q8_0） | 5.5GB | 快適 | 約140 tok/s推定 |
| AFM-4.5B | 8bit（Q8_0） | 5.8GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 33GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 33GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Kimi Linear 48B-A3B | 8bit（Q8_0） | 51GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Llama-3-ELYZA-JP-8B | 4bit（Q4_K_M） | 6.2GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Holo4 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Ornith 1.5 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 37GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| KAT-Coder-V2.5-Dev 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Ornith 1.0 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Qwen-AgentWorld 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Qwen3.5 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | 8bit（Q8_0） | 82GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Qwen3-Next 80B-A3B | 8bit（Q8_0） | 82GB | 快適 | 約130 tok/s推定 |
| Laguna XS 2.1 33B-A3B | 8bit（Q8_0） | 35GB | 快適 | 約120 tok/s推定 |
| Phi-3.5-mini 3.8B | 8bit（Q8_0） | 7.4GB | 快適 | 約120 tok/s推定 |
| ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking | 8bit（Q8_0） | 23GB | 快適 | 約120 tok/s推定 |
| North Mini Code 1.0 | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約120 tok/s推定 |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約120 tok/s推定 |
| Nex-N2.5-mini | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| Thomson 1.0 Small 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| XYZ-Aquila mini 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| Qwen3-Swallow 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| Qwen3-VL 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| Qwen3 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| Qwen3-Coder 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| GPT-OSS-Swallow 20B | 8bit（Q8_0） | 22GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| BigBang v1 35B | 8bit（Q8_0） | 37GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| CAT-Translate 7B | 6bit（Q6_K） | 7.4GB | 快適 | 約110 tok/s推定 |
| Shisa V2.1 Qwen3 8B | 6bit（Q6_K） | 8.1GB | 快適 | 約96 tok/s推定 |
| Gemma 4 26B-A4B | 8bit（Q8_0） | 27GB | 快適 | 約95 tok/s推定 |
| Granite 4.0 H-Tiny | 8bit（Q8_0） | 7.7GB | 快適 | 約95 tok/s推定 |
| Gemma 3n E4B | 8bit（Q8_0） | 7.7GB | 快適 | 約95 tok/s推定 |
| Mistral 7B v0.3 | 8bit（Q8_0） | 8.9GB | 快適 | 約85 tok/s推定 |
| Falcon-H1R 7B | 8bit（Q8_0） | 8.6GB | 快適 | 約85 tok/s推定 |
| Gemma 4 E4B | 8bit（Q8_0） | 8.6GB | 快適 | 約84 tok/s推定 |
| ELYZA-Shortcut-1.0 Qwen 7B | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約84 tok/s推定 |
| ABEJA Qwen2.5 7B Japanese | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約84 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約84 tok/s推定 |
| Qwen2.5-VL 7B | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約84 tok/s推定 |
| Qwen2.5 7B | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約84 tok/s推定 |
| Qwen2.5-Coder 7B | 8bit（Q8_0） | 8.7GB | 快適 | 約84 tok/s推定 |
| Hunyuan 7B | 8bit（Q8_0） | 9.2GB | 快適 | 約83 tok/s推定 |
| Tanuki-8B | 8bit（Q8_0） | 9.2GB | 快適 | 約83 tok/s推定 |
| Command R7B | 8bit（Q8_0） | 9.3GB | 快適 | 約79 tok/s推定 |
| Llama 3.1 Swallow 8B | 8bit（Q8_0） | 9.7GB | 快適 | 約77 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B | 8bit（Q8_0） | 9.7GB | 快適 | 約77 tok/s推定 |
| Aya Expanse 8B | 8bit（Q8_0） | 9.7GB | 快適 | 約77 tok/s推定 |
| Llama 3 Youko 8B | 8bit（Q8_0） | 9.7GB | 快適 | 約77 tok/s推定 |
| Llama 3.1 8B | 8bit（Q8_0） | 9.7GB | 快適 | 約77 tok/s推定 |
| Apertus 8B | 8bit（Q8_0） | 9.7GB | 快適 | 約77 tok/s推定 |
| Ling 3.0 flash | 8bit（Q8_0） | 131GB | 快適 | 約77 tok/s推定 |
| GPT-OSS-Swallow 120B | 6bit（Q6_K） | 120GB | 快適 | 約76 tok/s推定 |
| Qwen3-Swallow 8B | 8bit（Q8_0） | 10.0GB | 快適 | 約76 tok/s推定 |
| Qwen3-VL 8B | 8bit（Q8_0） | 10.0GB | 快適 | 約76 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1-0528 Qwen3 8B | 8bit（Q8_0） | 10.0GB | 快適 | 約76 tok/s推定 |
| Qwen3 8B | 8bit（Q8_0） | 10.0GB | 快適 | 約76 tok/s推定 |
| Nemotron-Nano 9B v2 Japanese | 8bit（Q8_0） | 9.7GB | 快適 | 約74 tok/s推定 |
| Ministral 3 8B | 8bit（Q8_0） | 10GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| Ornith 1.0 9B | 8bit（Q8_0） | 9.9GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| LLM-jp-4 8B thinking | 8bit（Q8_0） | 10GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| Qwen3.5 9B | 8bit（Q8_0） | 9.9GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B | 8bit（Q8_0） | 9.9GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| Ornith 1.5 9B | 8bit（Q8_0） | 9.9GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| UI-Mate 9B | 8bit（Q8_0） | 9.9GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| UI-Venus-2 9B | 8bit（Q8_0） | 9.9GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| Fara1.5 9B | 8bit（Q8_0） | 9.9GB | 快適 | 約73 tok/s推定 |
| Granite 4.2 8B | 8bit（Q8_0） | 11GB | 快適 | 約70 tok/s推定 |
| GLM-4.6V-Flash 9B | 8bit（Q8_0） | 10GB | 快適 | 約69 tok/s推定 |
| PLaMo 2 Translate | 8bit（Q8_0） | 10GB | 快適 | 約69 tok/s推定 |
| Qwen3.8-Flash-Next | 8bit（Q8_0） | 181GB | 快適 | 約65 tok/s推定 |
| Gemma-2-Llama-Swallow 9B | 8bit（Q8_0） | 12GB | 快適 | 約65 tok/s推定 |
| Gemma 2 9B | 8bit（Q8_0） | 12GB | 快適 | 約65 tok/s推定 |
| DeepSeek-V4-Flash | 4bit（IQ4_XS） | 132GB | 快適 | 約60 tok/s推定 |
| Mistral Small 4 119B | 8bit（Q8_0） | 122GB | 快適 | 約60 tok/s推定 |
| Gemma 4 12B | 8bit（Q8_0） | 13GB | 快適 | 約55 tok/s推定 |
| Gemma 3 12B | 8bit（Q8_0） | 13GB | 快適 | 約54 tok/s推定 |
| Nemotron Nano 12B v2 | 8bit（Q8_0） | 13GB | 快適 | 約53 tok/s推定 |
| Mistral Nemo Japanese 12B | 8bit（Q8_0） | 14GB | 快適 | 約51 tok/s推定 |
| Mistral Nemo 12B | 8bit（Q8_0） | 14GB | 快適 | 約51 tok/s推定 |
| MiMo-V2.6-Flash-RL | 4bit（MXFP4） | 161GB | 快適 | 約51 tok/s推定 |
| Laguna S 2.1 118B-A8B | 8bit（Q8_0） | 121GB | 快適 | 約48 tok/s推定 |
| Ministral 3 14B | 8bit（Q8_0） | 16GB | 快適 | 約47 tok/s推定 |
| Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | 8bit（Q8_0） | 33GB | 快適 | 約44 tok/s推定 |
| ABEJA Qwen3 14B Agentic | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約43 tok/s推定 |
| Qwen3 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約43 tok/s推定 |
| Shisa V2.1 unphi4 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約43 tok/s推定 |
| Phi-4 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約43 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約43 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B Japanese | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約43 tok/s推定 |
| Qwen2.5-Coder 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約43 tok/s推定 |
| Qwen2.5 14B | 8bit（Q8_0） | 17GB | 快適 | 約43 tok/s推定 |
| Qwen3.5 122B-A10B | 8bit（Q8_0） | 125GB | 快適 | 約39 tok/s推定 |
| LLM-jp-3.1 13B | 8bit（Q8_0） | 21GB | 快適 | 約39 tok/s推定 |
| MiniMax-M2.5 229B-A10B | 8bit（Q8_0） | 236GB | 快適 | 約36 tok/s推定 |
| Kimi K2.6 | 2bit（Q2_K） | 345GB | 快適 | 約36 tok/s推定 |
| Step-3.7-Flash | 8bit（Q8_0） | 202GB | 快適 | 約35 tok/s推定 |
| Inkling Small 264B | 8bit（Q8_0） | 270GB | 快適 | 約33 tok/s推定 |
| GLM-4.5-Air 106B-A12B | 8bit（Q8_0） | 115GB | 快適 | 約31 tok/s推定 |
| Qwen3.5 397B-A17B | 6bit（Q6_K） | 314GB | 快適 | 約30 tok/s推定 |
| Hunyuan-A13B 80B | 8bit（Q8_0） | 83GB | 快適 | 約29 tok/s推定 |
| RakutenAI-2.0 8x7B | 8bit（Q8_0） | 49GB | 快適 | 約29 tok/s推定 |
| Tanuki-8x8B | 8bit（Q8_0） | 49GB | 快適 | 約29 tok/s推定 |
| Mixtral 8x7B | 8bit（Q8_0） | 49GB | 快適 | 約29 tok/s推定 |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | 6bit（Q6_K） | 317GB | 快適 | 約29 tok/s推定 |
| Codestral 22B | 8bit（Q8_0） | 25GB | 快適 | 約29 tok/s推定 |
| Devstral Small 2 24B | 8bit（Q8_0） | 26GB | 快適 | 約27 tok/s推定 |
| Magistral Small 2509 | 8bit（Q8_0） | 26GB | 快適 | 約27 tok/s推定 |
| Devstral Small 2507 | 8bit（Q8_0） | 26GB | 快適 | 約27 tok/s推定 |
| Mistral Small 3.2 24B | 8bit（Q8_0） | 26GB | 快適 | 約27 tok/s推定 |
| Qwen2.5-VL 32B | 6bit（Q6_K） | 28GB | 快適 | 約25 tok/s推定 |
| AREX-2 27B | 8bit（Q8_0） | 29GB | 快適 | 約24 tok/s推定 |
| UI-Mate 27B | 8bit（Q8_0） | 29GB | 快適 | 約24 tok/s推定 |
| Fara1.5 27B | 8bit（Q8_0） | 29GB | 快適 | 約24 tok/s推定 |
| Qwen3.6 27B | 8bit（Q8_0） | 28GB | 快適 | 約24 tok/s推定 |
| Qwen3.5 27B | 8bit（Q8_0） | 28GB | 快適 | 約24 tok/s推定 |
| Qwen3.8 27B | 8bit（Q8_0） | 29GB | 快適 | 約24 tok/s推定 |
| Gemma 3 27B | 8bit（Q8_0） | 29GB | 快適 | 約24 tok/s推定 |
| Muse-Glimmer 30B | 8bit（Q8_0） | 29GB | 快適 | 約24 tok/s推定 |
| Gemma-2-Llama-Swallow 27B | 8bit（Q8_0） | 30GB | 快適 | 約23 tok/s推定 |
| Llama 4 Scout 17B-16E | 8bit（Q8_0） | 112GB | 快適 | 約22 tok/s推定 |
| GLM-5.3-Flash | 8bit（Q8_0） | 328GB | 快適 | 約22 tok/s推定 |
| Granite 4.2 30B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約22 tok/s推定 |
| Gemma 4 31B | 8bit（Q8_0） | 33GB | 快適 | 約21 tok/s推定 |
| RakutenAI-3.0 671B-A37B | 4bit（MXFP4 MoE） | 352GB | 快適 | 約20 tok/s推定 |
| EXAONE 4.0.1 32B | 8bit（Q8_0） | 34GB | 快適 | 約20 tok/s推定 |
| Olmo 3.1 32B | 8bit（Q8_0） | 35GB | 快適 | 約20 tok/s推定 |
| Aya Expanse 32B | 8bit（Q8_0） | 35GB | 快適 | 約20 tok/s推定 |
| Mistral Large 3 675B | 4bit（IQ4_XS） | 347GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| Qwen3-VL 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| ABEJA Qwen2.5 32B Japanese | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| ELYZA-Shortcut-1.0 Qwen 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| ELYZA-Thinking-1.0 Qwen 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| Qwen3 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B Japanese | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| KARAKURI LM 32B Thinking | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| Qwen2.5-Coder 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| Qwen2.5 32B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約20 tok/s推定 |
| LLM-jp-4 33B thinking | 8bit（Q8_0） | 36GB | 実用 | 約19 tok/s推定 |
| Hy3 295B-A21B | 8bit（Q8_0） | 308GB | 実用 | 約18 tok/s推定 |
| Seed-OSS 36B | 8bit（Q8_0） | 39GB | 実用 | 約18 tok/s推定 |
| Qwen3 235B-A22B | 8bit（Q8_0） | 242GB | 実用 | 約17 tok/s推定 |
| Llama 3 Youko 70B | 4bit（Q4_K_M） | 44GB | 実用 | 約16 tok/s推定 |
| Llama 3.1 70B Japanese | 4bit（Q4_K_M） | 44GB | 実用 | 約16 tok/s推定 |
| Qwen3-Coder 480B-A35B | 6bit（Q6_K） | 380GB | 実用 | 約14 tok/s推定 |
| Llama 3.3 Swallow 70B | 5bit（Q5_K_M） | 51GB | 実用 | 約14 tok/s推定 |
| Shisa V2.1 Llama 3.3 70B | 6bit（Q6_K） | 59GB | 実用 | 約12 tok/s推定 |
| GLM-4.5 355B-A32B | 8bit（Q8_0） | 369GB | 実用 | 約12 tok/s推定 |
| Mixtral 8x22B | 8bit（Q8_0） | 146GB | 実用 | 約10 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 70B | 8bit（Q8_0） | 75GB | 実用 | 約9.2 tok/s推定 |
| Llama 3.3 70B | 8bit（Q8_0） | 75GB | 実用 | 約9.2 tok/s推定 |
| Llama 3.1 70B | 8bit（Q8_0） | 75GB | 実用 | 約9.2 tok/s推定 |
| Qwen2.5 72B | 8bit（Q8_0） | 77GB | 実用 | 約8.9 tok/s推定 |
| ERNIE 4.5 300B-A47B | 8bit（Q8_0） | 308GB | 実用 | 約8.3 tok/s推定 |
| Stockmark-2 100B | 8bit（Q8_0） | 101GB | 遅い | 約6.8 tok/s推定 |
| Command A 111B | 8bit（Q8_0） | 115GB | 遅い | 約5.9 tok/s推定 |
| Devstral 2 123B | 8bit（Q8_0） | 131GB | 遅い | 約5.2 tok/s推定 |
| GLM-5.3 | 4bit（IQ4_XS） | 352GB | 動かない | 約1.9 tok/s推定 |
動かないモデルと不足分
| モデル | 量子化 | 必要 | 不足 |
|---|---|---|---|
| なし（すべて収まります） | |||
量子化を落とせば収まるモデル
4bitでは溢れても、量子化を落とせばユニファイドメモリ512GBに収まる2本です。
| モデル | 標準（4bit）だと | 落とすなら | 必要 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 3 675B | 392GB（あと7.9GB足りない） | 4bit（IQ4_XS） | 347GB | 約20 tok/s推定 |
| RakutenAI-3.0 671B-A37B | 390GB（あと5.5GB足りない） | 4bit（MXFP4 MoE） | 352GB | 約20 tok/s推定 |
同じユニファイドメモリ512GBの機種の中での位置
当サイトにはユニファイドメモリ512GBの機種が2件あります。帯域幅は1228GB/sで、この容量では最も速い部類です。2番目のApple M3 Ultra（512GB）（800GB/s）より約53%速い計算になります。この機種のユニファイドメモリに収まるのは204本で、その中で快適に動くのは173本です。
この機種の公開ベンチマークはまだ見つかっておらず、同系統の実効係数（57%）を当てています。実機はこれより上下します。
この機種は2026年の発売で、いま出たばかりです。
同じユニファイドメモリ512GBの中では最も新しい機種です。同じ容量では2025年のApple M3 Ultra（512GB）まで遡れますが、動くモデルの数はどれも変わりません。
この機種を実際に使うなら
実効384GBは、512GBのうち128GBをmacOS側に残した計算です。モデル専用に使うMacなら、sysctlのiogpu.wired_limit_mbでGPUに回せる上限を引き上げる方法が知られていますが、足りなくなったときにシステムごと固まる恐れがあるので、表の数字は既定の上限で出しています。
既定のままでも、DeepSeek-V4-FlashのIQ4_XS（132.3GB）とGPT-OSS-Swallow 120BのQ5_K_M（90.9GB）を並べて223.2GB。まだ160GB以上が空きます。チームの数人から呼ばれるサーバーとして、用途別に大型モデルを常駐させる使い方がこの容量を活かす形です。
買うときの見どころ
512GBを選ぶ前に、256GBで足りない理由を1つ挙げられるかを確かめるのが確実です。動く本数の差はGLM-5.3の1本、帯域幅はどちらも1228GB/s。同容量の比較相手はM3 Ultra（512GB）で、DeepSeek-V4-Flashの推定は39.3tok/s。
この機種では60.3tok/sなので、200B級の速さで1.5倍の差がつきます。シリーズの最大で、上の容量はありません。M5 Ultraの数字は同系統からの推定で実機のベンチマークによる補正がまだないため、M3 Ultraからの乗り換えは実機の数字を待ってからでも遅くない。
M5シリーズの中での位置
Appleの最新世代です。M5シリーズ13機種の中では、容量が小さいほうから13番目です。このシリーズでは容量が最大の構成です。
買う前に確認すること: 発売から間もない機種は、当サイトも公開ベンチマークを拾えていないことがあります。表の速度が「推定」と表示されている場合は、実機ではその前後にぶれます。
この機種で足りるAI用途
| 用途 | 必要な容量 | この機種（512GB） |
|---|---|---|
| Stable Diffusion / SDXL | 統合32GB | 動かない CUDA前提のツールが多く不向き |
| FLUX / 高品質画像生成 | 統合32GB | 動かない CUDA前提のツールが多く不向き |
| 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX） | 統合64GB | 動かない CUDA前提のツールが多く不向き |
| ローカルLLM（8Bクラス） | 統合16GB | 快適 |
| ローカルLLM（27〜32Bクラス） | 統合34GB | 快適 |
| ローカルLLM（70B〜120B MoE） | 統合64GB | 快適 |
| 文字起こし（Whisper） | 統合16GB | 快適 |
ユニファイドメモリが同じくらいの他の機種
| 機種 | メモリ | 帯域幅 | 快適に動く数 |
|---|---|---|---|
| Apple M3 Ultra（512GB） | 512GB | 800 GB/s | 144 |
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この機種の公開ベンチマークは未収録のため、同系統機種の実効係数（57%）で推定しています。
よくある質問
Apple M5 Ultra（512GB）でローカルLLMは動く？
動きます。ユニファイドメモリ512GB（実効約384GB）に、収録204モデル中204本が収まります。日本語チャットならRakutenAI-3.0 671B-A37B（4bit（MXFP4 MoE））が推定約20 tok/sです。
Apple M5 Ultra（512GB）で動かないモデルは？
収録した人気モデルはすべて収まります。