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Mac mini M4(メモリ24GB・SSD 512GB)

向いている人: 最安で「クラウドAI+Claude Code+8〜14BのローカルLLM」。静音・省電力で常時稼働にも

10コアCPU目安
24GBユニファイドメモリ
統合GPUGPUはメモリ共有
0.5TBSSD
最適常時稼働

どこで買うか(複数社を並べています)

PR: 以下は広告リンクを含みます(Amazonアソシエイト・各社アフィリエイト)。価格の目安は執筆時点のもので変動します。価格・在庫はリンク先でご確認ください。

この1台でできること

足りないAI(10)と理由

この1台で動くローカルモデル(Apple M4(24GB)として計算)

4bit以上で載る中から抜粋。速度は推定(この機種の全モデル一覧)。

まず試すなら: Gemma 4 26B-A4B(4bit(IQ4_XS)・必要14GB・約25 tok/s較正)。2026年のGoogle製MoE。メモリ24〜32GBで速い

モデル量子化必要判定推定速度
gpt-oss-20b4bit(MXFP4)12GB快適約27 tok/s較正
Llama 3.2 3B8bit(Q8_0)4.7GB快適約25 tok/s較正
Gemma 4 26B-A4B4bit(IQ4_XS)14GB快適約25 tok/s較正
Gemma 3 4B8bit(Q8_0)4.7GB快適約23 tok/s較正
Phi-4-mini 3.8B8bit(Q8_0)5.4GB快適約21 tok/s較正
Qwen3 4B8bit(Q8_0)5.7GB実用約20 tok/s較正
Llama-3-ELYZA-JP-8B4bit(Q4_K_M)6.2GB実用約18 tok/s較正
Gemma 3n E4B8bit(Q8_0)7.7GB実用約13 tok/s較正
DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B8bit(Q8_0)8.7GB実用約12 tok/s較正
Qwen2.5-Coder 7B8bit(Q8_0)8.7GB実用約12 tok/s較正
Llama 3.1 8B8bit(Q8_0)9.7GB実用約11 tok/s較正
DeepSeek-R1-0528 Qwen3 8B8bit(Q8_0)10.0GB実用約10 tok/s較正

同じ形の他の構成

構成向いている人目安
Mac mini M4 Pro(メモリ48GB・SSD 1TB)30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心30〜36万円
Mac mini M4 Pro(メモリ64GB・SSD 1TB)70BクラスのローカルLLMまで。同価格帯のGeForce機より載るモデルが大きい36〜42万円
Mac Studio M4 Max(メモリ128GB・SSD 2TB)gpt-oss-120b・Qwen3.5 122Bが載り、帯域546GB/sで実用速度。個人向けローカルLLMの本命62〜72万円
Mac Studio M3 Ultra(メモリ256GB・SSD 2TB)235B級MoEを1台で。帯域800GB/s。個人で持てる上限95〜115万円

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