GPUなし開発デスクトップ（メモリ32GB・SSD 1TB）

デスクトップ（BTO） ・ 目安 12〜18万円（2026年10月時点） ・ Ryzen 7 / Core i7 クラス・メモリ32GB・NVMe 1TB・電源650W以上（GPU増設余地）

なぜこの構成なのか

GPUを積まないデスクトップです。コーディングAI、データ分析、自動化ツールのサーバ役を1台でこなします。メモリ32GBとNVMe 1TBという配分は開発向けノートと同じですが、据え置きなので冷却に余裕があり、長時間のビルドでクロックが落ちません。電源650W以上のモデルを選んでおけば、後からGPUを足せます。24時間つけっぱなしにして自動タスクを回す土台にもなります。

避けたい似た構成

同価格帯のゲーミングデスクトップは、RTX 5060（8GB）が載る代わりにメモリ16GBという構成が多い。コーディングAI用途ではGPUは使われないので、その配分は損です。もう一つ、省スペース型（スリムタワー）は電源が300〜450Wで拡張スロットも短く、後からGPUを足せません。増設の可能性を残すならミドルタワーを選びましょう。

拡張性と寿命

この構成の強みは拡張性です。メモリを64GBに増やす（1万円台）、GPUを足す（5〜8万円）、SSDを増設する、のいずれも後からできます。用途が定まっていない人が最初に買う1台として、最も外しにくい選択肢です。

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この1台でできること

足りないAI（7）と理由

• Stable Diffusion / SDXL: VRAM 12GB以上が必要 / CUDA（NVIDIA GPU）前提のツールが多い
• FLUX / 高品質画像生成: VRAM 16GB以上が必要 / CUDA（NVIDIA GPU）前提のツールが多い / SSD 2TB以上が必要
• 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX）: メモリ64GB以上が必要 / VRAM 24GB以上が必要 / CUDA（NVIDIA GPU）前提のツールが多い / SSD 2TB以上が必要
• ローカルLLM（8Bクラス）: VRAM 8GB以上が必要
• ローカルLLM（27〜32Bクラス）: VRAM 24GB以上が必要
• ローカルLLM（70B〜120B MoE）: メモリ64GB以上が必要 / VRAM 40GB以上が必要 / SSD 2TB以上が必要
• 文字起こし（Whisper）: VRAM 6GB以上が必要

この1台で動くローカルモデル（一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR5-5600・GPUなし）（メモリ32GB）として計算）

4bit以上でメモリに収まるモデルから抜粋。速度は推定（この機種の全モデル一覧）。

代表的なモデルはどれくらいで動くか

よく使われる5本について、この構成（一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR5-5600・GPUなし）（メモリ32GB）として計算）での必要メモリと推定速度です。速度はメモリ帯域幅からの計算値で、実測ではありません。

この構成でどの仕事が回るか

「AIにさせたい仕事」の側から見て、この構成が要件を満たすかどうかです。8種類のうち3件が回り、5件は足りません。

足りない用途をこの1台でまかなうなら、自動タスク・エージェントの常時運用の要件を満たす構成まで上げる必要があります。自動タスク・エージェントの常時運用のページに、その要件を満たす構成を並べています。

この構成の余力と、足りなくなったとき

収録している204モデルのうち、この構成のメモリに4bit以上の量子化で収まるのは158本です。収まらないもののうち、いちばん惜しいのはNemotron 3.5 Lightning 30B-A3Bで、メモリがあと約11GB足りません。

メモリを一段上の64GB（例: 一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR4-3200・GPUなし）（メモリ64GB））にすると、収まるモデルは15本増えて173本になります。逆に一段下の16GBだと58本減ります。GPUを積まない構成なので、メモリの増設がそのまま上限の引き上げになります。

同じ価格帯で選べる他の形

目安価格が近い、別の形（ノート・BTO・自作・Mac・常時稼働）の構成です。同じ金額でも、形が変わるとできることが変わります。

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