Mac Studio M4 Max(メモリ128GB・SSD 2TB)
向いている人: gpt-oss-120bやQwen3.5 122Bがメモリに収まり、帯域546GB/sで実用的な速さが出る。個人向けローカルLLMの本命
- できる合うAI 13/16・合う仕事 6/8(内訳)
- まず試すGPT-OSS-Swallow 120B 5bit(Q5_K_M)・約55 tok/s補正済み
- 足りないStable Diffusion / SDXL(CUDA前提のツールが多くMacは不向き)・FLUX / 高品質画像生成(CUDA前提のツールが多くMacは不向き)・ほか1
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検索結果に同クラスの機種が並びます。メモリとSSDの容量を見て選ぶのが確実です。
なぜこの構成なのか
個人向けローカルLLMの本命です。ユニファイドメモリ128GB(実効96GB)にgpt-oss-120b(59GB)やQwen3.5 122B-A10B(71GB)が載り、帯域546GB/sでMoEなら1秒に50トークン級。デスクトップGeForceの最上位(RTX 5090・32GB)ではVRAMに絶対に収まらない大きさのモデルが、静かに、消費電力200W以下で動きます。
避けたい似た構成
70Bのdense型(MoEではない通常の構造)を速く動かす目的なら、128GBにしても64GBと速度は変わりません。速度はメモリ帯域幅で決まるからです。128GBを選ぶ理由は「MoE型の大型モデルがメモリに収まること」であって、速度ではない。この区別をつけずに買うと期待外れになります。また、画像・動画生成をやるならこの機種は選択肢に入りません。
拡張性と寿命
5年以上使えます。ローカルLLMの世界は「MoE型で全体は大きくしつつ、1回の計算で使うパラメータは小さく抑える」という流れなので、大容量ユニファイドメモリの価値は当面下がりません。
この1台でできること
合うAI
足りないAI(3)と理由
- Stable Diffusion / SDXL: CUDA前提のツールが多くMacは不向き
- FLUX / 高品質画像生成: CUDA前提のツールが多くMacは不向き
- 動画生成AI(Wan / Hunyuan / LTX): CUDA前提のツールが多くMacは不向き
この1台で動くローカルモデル(Apple M4 Max(128GB)として計算)
4bit以上でメモリに収まるモデルから抜粋。速度は推定(この機種の全モデル一覧)。
まず試すなら: GPT-OSS-Swallow 120B(5bit(Q5_K_M)・必要91GB・約55 tok/s補正済み)。gpt-oss-120bに日本語を追加学習したMoE。Mac 96GB以上向け
| モデル | 量子化 | 必要 | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 270M | 8bit(Q8_0) | 0.8GB | 快適 | 約1260 tok/s補正済み |
| Qwen2.5 0.5B | 8bit(Q8_0) | 1.1GB | 快適 | 約670 tok/s補正済み |
| Qwen3.5 0.8B | 8bit(Q8_0) | 1.4GB | 快適 | 約440 tok/s補正済み |
| Gemma 3 1B | 8bit(Q8_0) | 1.6GB | 快適 | 約350 tok/s補正済み |
| Sarashina2.2 0.5B | 8bit(Q8_0) | 1.8GB | 快適 | 約350 tok/s補正済み |
| Qwen3 0.6B | 8bit(Q8_0) | 2.0GB | 快適 | 約350 tok/s補正済み |
| LFM2.5 1.2B JP | 8bit(Q8_0) | 1.8GB | 快適 | 約300 tok/s補正済み |
| Llama 3.2 1B | 8bit(Q8_0) | 2.0GB | 快適 | 約270 tok/s補正済み |
| EXAONE 4.0 1.2B | 8bit(Q8_0) | 2.3GB | 快適 | 約240 tok/s補正済み |
| TinySwallow 1.5B | 8bit(Q8_0) | 2.3GB | 快適 | 約220 tok/s補正済み |
| RakutenAI-2.0 mini | 8bit(Q8_0) | 2.4GB | 快適 | 約210 tok/s補正済み |
| Sarashina2.2 1B | 8bit(Q8_0) | 2.6GB | 快適 | 約210 tok/s補正済み |
代表的なモデルはどれくらいで動くか
よく使われる5本について、この構成(Apple M4 Max(128GB)として計算)での必要メモリと推定速度です。速度はメモリ帯域幅からの計算値で、実測ではありません。
| モデル | パラメータ | 必要メモリ | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 8B | 8.19B | 10.0GB | 快適 | 約42 tok/s補正済み |
| Gemma 3 12B | 11.77B | 13GB | 快適 | 約30 tok/s補正済み |
| Gemma 3 27B | 27.01B | 29GB | 実用 | 約13 tok/s補正済み |
| gpt-oss-20b | 20.91B | 12GB | 快適 | 約110 tok/s補正済み |
| Llama 3.3 70B | 70.55B | 75GB | 遅い | 約5.1 tok/s補正済み |
この構成でどの仕事が回るか
「AIにさせたい仕事」の側から見て、この構成が要件を満たすかどうかです。8種類のうち6件が回り、2件は足りません。
| 仕事 | この構成では | 足りないもの |
|---|---|---|
| 文章・資料・メール作成 | 快適 | — |
| プログラミング・開発 | 快適 | — |
| 自動タスク・エージェントの常時運用 | 快適 | — |
| イラスト・画像生成 | 動かない | CUDA前提のツールが多くMacは不向き |
| 動画生成・編集 | 動かない | CUDA前提のツールが多くMacは不向き |
| 議事録・文字起こし | 快適 | — |
| データ分析・Excel/Python | 快適 | — |
| 社内文書の検索・要約(ローカルRAG) | 快適 | — |
足りない用途をこの1台でまかなうなら、イラスト・画像生成の要件を満たす構成まで上げる必要があります。イラスト・画像生成のページに、その要件を満たす構成を並べています。
この構成の余力と、足りなくなったとき
収録している204モデルのうち、この構成のユニファイドメモリに4bit以上の量子化で収まるのは188本です。収まらないもののうち、いちばん惜しいのはGLM-5.3-Flashで、ユニファイドメモリがあと約55GB足りません。
| あと少しで収まらないモデル | パラメータ | 必要 | 不足 |
|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | 320.76B | 151GB | 55GB |
| MiMo-V2.6-Flash-RL | 308.78B | 161GB | 65GB |
| ERNIE 4.5 300B-A47B | 299.48B | 175GB | 79GB |
ユニファイドメモリを一段上の192GB(例: Apple M2 Ultra(192GB))にすると、収まるモデルは4本増えて192本になります。逆に一段下の96GBだと4本減ります。Macのユニファイドメモリはあとから変更できないので、この差は購入時にしか埋められません。
同じ価格帯で選べる他の形
目安価格が近い、別の形(ノート・BTO・自作・Mac・常時稼働)の構成です。同じ金額でも、形が変わるとできることが変わります。
| 構成 | 形 | 向いている人 | 目安 |
|---|---|---|---|
| 自作: RTX 5090(32GB)・メモリ96GB | 自作 | 動画生成・学習・32BクラスのLLM。メモリ96GBあれば、大型のMoE型を一部メインメモリに逃がして動かせる | 60〜80万円 |
| RTX 5090(32GB)デスクトップ・メモリ64GB | デスクトップ(BTO) | 動画生成・32BクラスのローカルLLM・LoRA学習。GPU 1枚で届く上限 | 55〜75万円 |
| MacBook Pro 16 M4 Max(メモリ128GB・SSD 2TB) | ノートPC | 70B〜120BのMoE型まで持ち歩ける。帯域546GB/sでミドルクラスのGPU並みの速さ | 70〜85万円 |
| ワークステーション(RTX 5090・メモリ128GB・SSD 4TB) | 常時稼働サーバー型 | 動画生成・学習ジョブを夜通し回す。ECC・高耐久電源・保守付きのBTOワークステーション | 75〜110万円 |
| MacBook Pro 14/16 M4 Pro(メモリ48GB・SSD 1TB) | ノートPC | 開発者の定番。Claude Code並列運用+30BクラスのローカルLLMを1台で | 42〜52万円 |
同じ形の他の構成
| 構成 | 向いている人 | 目安 |
|---|---|---|
| Mac mini M4(メモリ24GB・SSD 512GB) | 最安で「クラウドAI+8〜14BのローカルLLM」。Claude Codeは1エージェントまで。静音・省電力で常時稼働にも | 14〜17万円 |
| Mac mini M4 Pro(メモリ48GB・SSD 1TB) | 30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心 | 30〜36万円 |
| Mac mini M4 Pro(メモリ64GB・SSD 1TB) | 70BクラスのローカルLLMまで。同じ価格帯のGeForce機より大きいモデルまで動く | 36〜42万円 |
| Mac Studio M5 Ultra(メモリ256GB・SSD 2TB) | 235B級のMoE型を1台で動かせる。帯域1.2TB/sはRTX 4090を上回る。個人で持てる上限 | 167〜185万円 |