AIに「動画生成・編集」をさせるPCスペックと、合うPC・Mac(2026年9月)
VRAM 24GBと大容量SSD
ローカルの動画生成AIは最も重い用途。VRAM 24GB以上、メモリ64GB、素材が溜まるので4TB級のストレージ。動画編集ソフトのAI機能(自動字幕・切り抜き)だけならVRAM 8GBで足ります。
この仕事で使うAIの候補
必要なリソース(最低ライン)
形態別のおすすめ
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GPUノート(RTX 5080 Laptop 16GB・メモリ64GB)
ノート1台でFLUX・27BクラスのローカルLLM・並列エージェントまで
RTX 5080 Laptop(VRAM 16GB)・メモリ64GB・NVMe 2TB ・ 目安 38〜55万円
この形態に要件を満たす機種がありません: VRAM 24GB以上が必要
RTX 5090(32GB)デスクトップ・メモリ64GB
動画生成・32BクラスのローカルLLM・LoRA学習。単体GPUの天井
RTX 5090(VRAM 32GB・1,792GB/s)・メモリ64GB・NVMe 2TB・電源1000W ・ 目安 55〜75万円
デスクトップ(BTO)で「動画生成・編集」をさせるなら
Mac Studio M4 Max(メモリ128GB・SSD 2TB)
gpt-oss-120b・Qwen3.5 122Bが載り、帯域546GB/sで実用速度。個人向けローカルLLMの本命
M4 Max・ユニファイドメモリ128GB・SSD 2TB ・ 目安 62〜72万円
この形態に要件を満たす機種がありません: CUDA前提のツールが多くMacは不向き
ワークステーション(RTX 5090・メモリ128GB・SSD 4TB)
動画生成・学習ジョブを夜通し回す。ECC・高耐久電源・保守付きのBTOワークステーション
Core Ultra 9 / Ryzen 9 / Threadripper・メモリ128GB・RTX 5090・NVMe 4TB・電源1200W ・ 目安 75〜110万円
常時稼働サーバー型で「動画生成・編集」をさせるなら
自作: RTX 5090(32GB)・メモリ96GB
動画生成・学習・32B LLM。メモリ96GBで大型MoEのCPUオフロードも
Ryzen 9 9950X・DDR5 48GB×2・RTX 5090・NVMe 4TB・電源1000W・大型ケース ・ 目安 60〜80万円
自作で「動画生成・編集」をさせるなら