静音ミニPC（Ryzen 9・メモリ64GB・GPUなし）

常時稼働サーバー型 ・ 目安 13〜22万円（2026年10月時点） ・ Ryzen 9 8945HS/9955HX クラス・DDR5 64GB・NVMe 2TB・アイドル10W台

なぜこの構成なのか

自動化とエージェントのルーティンを24時間回す専用機として、最もコストパフォーマンスが高い選択です。ノート用のRyzen 9を積んだ手のひらサイズの筐体に、DDR5 64GBとNVMe 2TB。n8n、Dify、PostgreSQL、ベクトルDB、Claude Codeの自動タスクを全部同居させても余裕があります。アイドル10W台なので、年間の電気代は3,000円程度。Ubuntu Serverを入れれば最も軽く安定します。

避けたい似た構成

余っているゲーミングPCを常時稼働機に転用する案は、電気代（アイドル80Wなら年間2万円超）と騒音で、数か月以内に後悔しやすい。また、メモリ16GBのミニPCは安いですが、Difyやベクトルデータベースを動かした時点で足りなくなります。64GBを最初から選んでおくほうが結果的に安い。UPSの予算（1万円前後）も一緒に確保してください。

拡張性と寿命

GPUがないのでローカルLLMは8Bクラスまでですが、ワークフローとエージェントのルーティンには5年以上使えます。故障しても安価に置き換えられるので、Docker Composeで環境を再現できる形にしておけば、機種依存の心配がありません。

この構成の販売元を見る あなたに合うPCを診断

この1台でできること

足りないAI（7）と理由

• Stable Diffusion / SDXL: VRAM 12GB以上が必要 / CUDA（NVIDIA GPU）前提のツールが多い
• FLUX / 高品質画像生成: VRAM 16GB以上が必要 / CUDA（NVIDIA GPU）前提のツールが多い
• 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX）: VRAM 24GB以上が必要 / CUDA（NVIDIA GPU）前提のツールが多い
• ローカルLLM（8Bクラス）: VRAM 8GB以上が必要
• ローカルLLM（27〜32Bクラス）: VRAM 24GB以上が必要
• ローカルLLM（70B〜120B MoE）: VRAM 40GB以上が必要
• 文字起こし（Whisper）: VRAM 6GB以上が必要

この1台で動くローカルモデル（一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR5-5600・GPUなし）（メモリ64GB）として計算）

4bit以上でメモリに収まるモデルから抜粋。速度は推定（この機種の全モデル一覧）。

代表的なモデルはどれくらいで動くか

よく使われる5本について、この構成（一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR5-5600・GPUなし）（メモリ64GB）として計算）での必要メモリと推定速度です。速度はメモリ帯域幅からの計算値で、実測ではありません。

この構成でどの仕事が回るか

「AIにさせたい仕事」の側から見て、この構成が要件を満たすかどうかです。8種類のうち4件が回り、4件は足りません。

足りない用途をこの1台でまかなうなら、イラスト・画像生成の要件を満たす構成まで上げる必要があります。イラスト・画像生成のページに、その要件を満たす構成を並べています。

この構成の余力と、足りなくなったとき

収録している204モデルのうち、この構成のメモリに4bit以上の量子化で収まるのは173本です。収まらないもののうち、いちばん惜しいのはgpt-oss-120bで、メモリがあと約19GB足りません。

メモリを一段上の128GB（例: 一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR5-5600・GPUなし）（メモリ128GB））にすると、収まるモデルは13本増えて186本になります。逆に一段下の32GBだと15本減ります。GPUを積まない構成なので、メモリの増設がそのまま上限の引き上げになります。

同じ価格帯で選べる他の形

目安価格が近い、別の形（ノート・BTO・自作・Mac・常時稼働）の構成です。同じ金額でも、形が変わるとできることが変わります。

同じ形の他の構成