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Gemini に必要なPCスペックと、合うPC・Mac(2026年9月)

Google製。Workspaceと一体で使う

手元のPCで実際に起きていること

ブラウザ中心。GoogleドキュメントやGmailと一緒に開いた状態で使うので、タブが増えがちです。PC性能はほぼ無関係で、メモリ16GBあれば十分です。

必要なリソース(最低ライン)

並列実行力CPU 4コア・メモリ16GB
GPU / ユニファイドメモリ不要(内蔵GPUで可)
ストレージNVMe 0.5TB以上
常時稼働不要
OSどちらでも

形態別のおすすめ

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ぴったりノートPC

一般ノートPC(メモリ16GB・SSD 512GB)

ChatGPT・Claude・Geminiをブラウザで使う人。NPU搭載のCopilot+ PCである必要はない

Core Ultra 5 / Ryzen 5 クラス・メモリ16GB・SSD 512GB・14〜16型 ・ 目安 8〜13万円

ノートPCでGeminiを使うなら

ぴったりデスクトップ(BTO)

GPUなし開発デスクトップ(メモリ32GB・SSD 1TB)

コーディングAI・データ分析・自動化のサーバ役。GPUは後から足せる

Ryzen 7 / Core i7 クラス・メモリ32GB・NVMe 1TB・電源650W以上(GPU増設余地) ・ 目安 12〜18万円

デスクトップ(BTO)でGeminiを使うなら

ぴったりMac

Mac mini M4(メモリ24GB・SSD 512GB)

最安で「クラウドAI+Claude Code+8〜14BのローカルLLM」。静音・省電力で常時稼働にも

M4・ユニファイドメモリ24GB・SSD 512GB ・ 目安 14〜17万円

MacでGeminiを使うなら

ぴったり常時稼働サーバー型

静音ミニPC(Ryzen 9・メモリ64GB・GPUなし)

n8n・Dify・エージェントのルーティンを24時間回す。省電力・小型・静音で置き場所を選ばない

Ryzen 9 8945HS/9955HX クラス・DDR5 64GB・NVMe 2TB・アイドル10W台 ・ 目安 13〜22万円

常時稼働サーバー型でGeminiを使うなら

ぴったり自作

自作: エージェント用ワークステーション(16コア・メモリ64GB・GPUなし)

Claude Code・Docker・n8nを並列で回す。GPUは要らない、静音と大容量メモリに振る

Ryzen 9 9950X・DDR5 32GB×2・NVMe 2TB・静音ケース・電源750W(将来GPU増設可) ・ 目安 20〜28万円

自作でGeminiを使うなら

させたい仕事を足して絞り込む

今のPCで足りる人の、効く買い足し

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メモリ増設(32GB化)

エージェント・Docker・ブラウザ大量タブの詰まりはメモリで解消する

NVMe / 外付けSSD 2TB

モデル・Dockerイメージ・リポジトリで内蔵SSDはすぐ埋まる

サブモニタ(27型 WQHD)

エージェントの出力を眺めながら別の作業をするには画面が要る