GPUノート（RTX 5070 Ti Laptop 12GB・メモリ32GB）

ノートPC ・ 目安 27〜36万円（2026年10月時点） ・ RTX 5070 Ti Laptop（VRAM 12GB）・メモリ32GB・NVMe 1TB

なぜこの構成なのか

ノート1台でSDXLの画像生成を快適に回し、14BクラスのローカルLLMをGPUだけで動かせる構成です。VRAM 12GBはSDXLにControlNetを1〜2枚重ねても溢れない容量で、ノートで画像生成をやるならここが実用の下限になります。メモリ32GBとNVMe 1TBは、モデルとLoRAが溜まることを見越した最低限。

避けたい似た構成

VRAM 12GBでFLUXを常用しようとすると、テキストエンコーダをメインメモリに逃がしても1枚1分前後かかります。FLUXが主目的ならノートは諦めて、デスクトップのVRAM 16GB以上を選ぶほうが結果的に安い。動画生成は完全に対象外で、この構成で試みても生成が終わりません。

拡張性と寿命

3年程度は現役ですが、ノートは冷却の限界があり、長時間の生成でクロックが落ちます。週に何百枚も描くようになったら据え置きへ。逆に「移動先でも少し描きたい」「出張中もローカルLLMを使いたい」という用途なら、この容量が過不足のない選択です。

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この1台でできること

この1台で動くローカルモデル（GeForce RTX 5070 Ti Laptopとして計算）

4bit以上でメモリに収まるモデルから抜粋。速度は推定（この機種の全モデル一覧）。

代表的なモデルはどれくらいで動くか

よく使われる5本について、この構成（GeForce RTX 5070 Ti Laptopとして計算）での必要メモリと推定速度です。速度はメモリ帯域幅からの計算値で、実測ではありません。

この構成でどの仕事が回るか

「AIにさせたい仕事」の側から見て、この構成が要件を満たすかどうかです。8種類のうち5件が回り、3件は足りません。

足りない用途をこの1台でまかなうなら、自動タスク・エージェントの常時運用の要件を満たす構成まで上げる必要があります。自動タスク・エージェントの常時運用のページに、その要件を満たす構成を並べています。

この構成の余力と、足りなくなったとき

収録している204モデルのうち、この構成のVRAMに4bit以上の量子化で収まるのは100本です。収まらないもののうち、いちばん惜しいのはgpt-oss-20bで、VRAMがあと約0.8GB足りません。

VRAMを一段上の16GB（例: GeForce RTX 3080 Laptop 16GB）にすると、収まるモデルは11本増えて111本になります。逆に一段下の8GBだと13本減ります。VRAMを増やすにはGPUごと交換になります。一方でシステムメモリの増設は、CPUオフロードで動かせる範囲を広げます。

同じ価格帯で選べる他の形

目安価格が近い、別の形（ノート・BTO・自作・Mac・常時稼働）の構成です。同じ金額でも、形が変わるとできることが変わります。

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