RTX 5070 Ti（16GB）デスクトップ・メモリ32GB

デスクトップ（BTO） ・ 目安 28〜38万円（2026年10月時点） ・ RTX 5070 Ti（VRAM 16GB）・メモリ32GB・NVMe 2TB・電源750W

なぜこの構成なのか

当サイトが「ローカルAIの定番ライン」と呼んでいる構成です。VRAM 16GBは、FLUXのfp8、gpt-oss-20b（11.3GB）、Qwen3 30B-A3B級のMoE型がVRAMに収まる最初の容量です。RTX 5070 Tiの帯域896GB/sは4090に迫る速さで、生成速度でも不満が出ません。電源750Wとメモリ32GB、NVMe 2TBを合わせて、画像もLLMも本格的に回せる土台になります。

避けたい似た構成

VRAM 16GBという同じ数字でも、RTX 4060 Ti 16GBは帯域が288GB/sしかなく、5070 Tiの3分の1です。VRAMに載るモデルは同じでも生成速度が大きく違うので、価格差なりの理由があります。逆に、Gemma 3 27Bのような27Bのdense型（MoEではない通常の構造）を4bitでVRAMに載せたい場合は、16GBでは2〜3GB足りません。そこが目的ならRTX 5090かMacを選ぶことになります。

拡張性と寿命

3〜4年は第一線です。VRAM 16GBはローカルAIの標準的な容量として当分続く見込みで、モデル側もこの容量に収まるMoE型やQ4版を出し続けています。電源750Wを積んでおけば、将来RTX 5080クラスへの交換も可能です。

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この1台でできること

足りないAI（3）と理由

• 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX）: メモリ64GB以上が必要 / VRAM 24GB以上が必要
• ローカルLLM（27〜32Bクラス）: VRAM 24GB以上が必要
• ローカルLLM（70B〜120B MoE）: メモリ64GB以上が必要 / VRAM 40GB以上が必要

この1台で動くローカルモデル（GeForce RTX 5070 Tiとして計算）

4bit以上でメモリに収まるモデルから抜粋。速度は推定（この機種の全モデル一覧）。

代表的なモデルはどれくらいで動くか

よく使われる5本について、この構成（GeForce RTX 5070 Tiとして計算）での必要メモリと推定速度です。速度はメモリ帯域幅からの計算値で、実測ではありません。

この構成でどの仕事が回るか

「AIにさせたい仕事」の側から見て、この構成が要件を満たすかどうかです。8種類のうち5件が回り、3件は足りません。

足りない用途をこの1台でまかなうなら、自動タスク・エージェントの常時運用の要件を満たす構成まで上げる必要があります。自動タスク・エージェントの常時運用のページに、その要件を満たす構成を並べています。

この構成の余力と、足りなくなったとき

収録している204モデルのうち、この構成のVRAMに4bit以上の量子化で収まるのは111本です。収まらないもののうち、いちばん惜しいのはLLM-jp-4 32B-A3B thinkingで、VRAMがあと約6.0GB足りません。

VRAMを一段上の20GB（例: Radeon RX 7900 XT）にすると、収まるモデルは43本増えて154本になります。逆に一段下の12GBだと11本減ります。VRAMを増やすにはGPUごと交換になります。一方でシステムメモリの増設は、CPUオフロードで動かせる範囲を広げます。

同じ価格帯で選べる他の形

目安価格が近い、別の形（ノート・BTO・自作・Mac・常時稼働）の構成です。同じ金額でも、形が変わるとできることが変わります。

同じ形の他の構成