自作: RTX 5070 Ti（16GB）・メモリ32GB

自作 ・ 目安 27〜35万円（2026年10月時点） ・ Ryzen 7 9700X・DDR5 16GB×2・RTX 5070 Ti・NVMe 2TB・電源850W

なぜこの構成なのか

BTOの完成品より、同じ予算で一段上のGPUに届くのが自作の利点です。RTX 5070 Ti（16GB）にRyzen 7 9700X、DDR5 32GB、NVMe 2TB、850W電源。BTOで同じ構成を買うより3〜5万円安く、その差でSSDを2TBにしたり電源のグレードを上げたりできます。画像生成とローカルLLMの定番ラインを、余計なソフトが入っていない状態で組めます。

避けたい似た構成

電源をケチらないでください。RTX 5070 Tiは300W級ですが、ATX 3.1対応の850Wを選ぶことで、将来5080や5090に載せ替える余地が残ります。650Wの安い電源にすると、GPU交換時に買い直しになります。また、メモリは必ず2枚組で。1枚32GBよりも16GB×2のほうが帯域が倍になり、CPUオフロード時の速度に直結します。

拡張性と寿命

自作の強みは部品ごとに更新できることです。GPUを2年後に交換し、メモリを64GBに増やし、SSDを足す。この構成から始めれば、8年でも使い続けられます。組み立ての手間と保証がない点だけが対価です。

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自作の部品構成

各部品を複数の店で比べられるようにしています。世代交代が早いので、型番は目安として同クラスで読み替えてください。

この1台でできること

足りないAI（3）と理由

• 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX）: メモリ64GB以上が必要 / VRAM 24GB以上が必要
• ローカルLLM（27〜32Bクラス）: VRAM 24GB以上が必要
• ローカルLLM（70B〜120B MoE）: メモリ64GB以上が必要 / VRAM 40GB以上が必要 / CPU 12コア以上が目安

この1台で動くローカルモデル（GeForce RTX 5070 Tiとして計算）

4bit以上でメモリに収まるモデルから抜粋。速度は推定（この機種の全モデル一覧）。

代表的なモデルはどれくらいで動くか

よく使われる5本について、この構成（GeForce RTX 5070 Tiとして計算）での必要メモリと推定速度です。速度はメモリ帯域幅からの計算値で、実測ではありません。

この構成でどの仕事が回るか

「AIにさせたい仕事」の側から見て、この構成が要件を満たすかどうかです。8種類のうち5件が回り、3件は足りません。

足りない用途をこの1台でまかなうなら、自動タスク・エージェントの常時運用の要件を満たす構成まで上げる必要があります。自動タスク・エージェントの常時運用のページに、その要件を満たす構成を並べています。

この構成の余力と、足りなくなったとき

収録している204モデルのうち、この構成のVRAMに4bit以上の量子化で収まるのは111本です。収まらないもののうち、いちばん惜しいのはLLM-jp-4 32B-A3B thinkingで、VRAMがあと約6.0GB足りません。

VRAMを一段上の20GB（例: Radeon RX 7900 XT）にすると、収まるモデルは43本増えて154本になります。逆に一段下の12GBだと11本減ります。VRAMを増やすにはGPUごと交換になります。一方でシステムメモリの増設は、CPUオフロードで動かせる範囲を広げます。

同じ価格帯で選べる他の形

目安価格が近い、別の形（ノート・BTO・自作・Mac・常時稼働）の構成です。同じ金額でも、形が変わるとできることが変わります。

同じ形の他の構成