GeForce RTX 5070 Laptop で動くローカルLLM一覧（2026年9月）
この機種を積んだおすすめ構成: GPUノート（RTX 5070 Laptop 8GB・メモリ32GB）
まず試すなら: Qwen3 8B（5bit（Q5_K_M）・必要7.2GB・約52 tok/s推定）。VRAM 8GBクラスの定番。日本語チャットの最初の1本
足りないのは: Gemma 3 12Bを動かすにはVRAMがあと約0.8GB必要（必要8.3GB / 実効7.5GB）。システムメモリに逃がすオフロードなら動きますが、速度は数分の一になります。
載るモデル（VRAMに全量が入る）
各モデルについて、載る中で最も高精度な量子化を表示。速度は推定（「較正」は同機種の公開ベンチで係数を合わせたもの）。
| モデル | 量子化 | 必要 | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約86 tok/s推定 |
| Gemma 3 4B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約78 tok/s推定 |
| Phi-4-mini 3.8B | 8bit（Q8_0） | 5.4GB | 快適 | 約72 tok/s推定 |
| Qwen3 4B | 8bit（Q8_0） | 5.7GB | 快適 | 約68 tok/s推定 |
| Llama-3-ELYZA-JP-8B | 4bit（Q4_K_M） | 6.2GB | 快適 | 約61 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B | 2bit（IQ2_M） | 7.1GB | 快適 | 約54 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B Japanese | 2bit（IQ2_M） | 7.1GB | 快適 | 約54 tok/s推定 |
| Qwen2.5-Coder 14B | 2bit（IQ2_M） | 7.1GB | 快適 | 約54 tok/s推定 |
| Llama 3.1 8B | 5bit（Q5_K_M） | 7.0GB | 快適 | 約53 tok/s推定 |
| GLM-4.6V-Flash 9B | 4bit（Q4_K_M） | 6.7GB | 快適 | 約53 tok/s推定 |
| Gemma 3n E4B | 6bit（Q6_K） | 6.7GB | 快適 | 約53 tok/s推定 |
| Phi-4 14B | 2bit（Q2_K） | 7.4GB | 快適 | 約52 tok/s推定 |
| Mistral Nemo 12B | 3bit（IQ3_M） | 7.2GB | 快適 | 約52 tok/s推定 |
| Qwen3 14B | 2bit（Q2_K） | 7.3GB | 快適 | 約52 tok/s推定 |
| Gemma 3 12B | 3bit（Q3_K_M） | 7.1GB | 快適 | 約52 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1-0528 Qwen3 8B | 5bit（Q5_K_M） | 7.2GB | 快適 | 約52 tok/s推定 |
| Qwen3 8B | 5bit（Q5_K_M） | 7.2GB | 快適 | 約52 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B | 6bit（Q6_K） | 6.9GB | 快適 | 約52 tok/s推定 |
| Qwen2.5-Coder 7B | 6bit（Q6_K） | 6.9GB | 快適 | 約52 tok/s推定 |
CPUオフロードなら動く（システムメモリ32GB想定）
| モデル | 量子化 | 必要 | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 26B-A4B | 4bit（Q4_K_M） | 17GB | 実用CPUオフロード | 約14 tok/s推定 |
| Gemma 4 31B | 4bit（Q4_K_M） | 19GB | 遅いCPUオフロード | 約3.2 tok/s推定 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 22GB | 実用CPUオフロード | 約17 tok/s推定 |
| Qwen3.5 27B | 4bit（Q4_K_M） | 17GB | 遅いCPUオフロード | 約3.9 tok/s推定 |
| Qwen3.5 35B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 22GB | 実用CPUオフロード | 約17 tok/s推定 |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 19GB | 実用CPUオフロード | 約17 tok/s推定 |
| gpt-oss-20b | 4bit（MXFP4） | 12GB | 快適CPUオフロード | 約24 tok/s推定 |
| Qwen3 30B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 19GB | 実用CPUオフロード | 約15 tok/s推定 |
| Qwen3-Coder 30B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 19GB | 実用CPUオフロード | 約15 tok/s推定 |
| Mistral Small 3.2 24B | 4bit（Q4_K_M） | 16GB | 遅いCPUオフロード | 約4.7 tok/s推定 |
| Qwen3 32B | 4bit（Q4_K_M） | 21GB | 遅いCPUオフロード | 約2.8 tok/s推定 |
| Gemma 3 27B | 4bit（Q4_K_M） | 17GB | 遅いCPUオフロード | 約3.8 tok/s推定 |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B | 4bit（Q4_K_M） | 22GB | 遅いCPUオフロード | 約2.8 tok/s推定 |
| Qwen2.5-Coder 32B | 4bit（Q4_K_M） | 22GB | 遅いCPUオフロード | 約2.8 tok/s推定 |
動かないモデルと不足分
| モデル | 量子化 | 必要 | 不足 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 4bit（Q4_K_M） | 44GB | あと36GB |
| Qwen3-Next 80B-A3B | 4bit（Q4_K_M） | 47GB | あと40GB |
| gpt-oss-120b | 4bit（MXFP4） | 62GB | あと54GB |
| Llama 4 Scout 17B-16E | 4bit（Q4_K_M） | 65GB | あと57GB |
| GLM-4.5-Air 106B-A12B | 4bit（Q4_K_M） | 72GB | あと64GB |
| Qwen3.5 122B-A10B | 4bit（Q4_K_M） | 74GB | あと67GB |
| Qwen3 235B-A22B | 4bit（Q4_K_M） | 138GB | あと131GB |
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この機種の公開実測は未収録のため、同系統機種の実効係数（87%）で推定しています。
よくある質問
GeForce RTX 5070 LaptopでローカルLLMは動く？
動きます。VRAM8GB（実効約7.5GB）に、収録40モデル中19本が載ります。日本語チャットならQwen3 8B（5bit（Q5_K_M））が推定約52 tok/sです。
GeForce RTX 5070 Laptopで動かないモデルは？
Gemma 3 12Bは4bitで約8.3GB必要で、VRAMがあと約0.8GB足りません。