AI PCナビ使うAIと、させたい仕事に合うPC・Macを。
トップ › 予算別 › 40万円

予算40万円で買えるAI用PC・Mac（2026年10月）

FLUXの画像生成、27〜32Bのローカルモデル、Mac Pro級のユニファイドメモリ。用途を絞れば上位機に届きます。

19買える構成
15/16できるAI用途
140.63B動く最大のローカルモデル
5選べる形（ノート・BTO・自作・Mac・サーバー型）

この予算帯で新しく選べるようになるもの: GPUノート（RTX 5080 Laptop 16GB・メモリ64GB） / RTX 5080（16GB）デスクトップ・メモリ64GB / Mac mini M4 Pro（メモリ64GB・SSD 1TB） / Mac mini M4 Pro（メモリ64GB）を常時稼働サーバに / Ryzen AI Max+ 395 ミニPC（メモリ128GB）

予算40万円で買える構成

価格は目安です（2026年10月時点）。上位のものから並べています。それぞれの詳細ページに、なぜその構成なのか、避けたい似た構成、買える店を載せています。

ノートPC

構成向いている人メモリ / GPU目安
GPUノート（RTX 5080 Laptop 16GB・メモリ64GB）ノート1台でFLUX・27BクラスのローカルLLM・並列エージェントまで64GB / VRAM 16GB38〜55万円
GPUノート（RTX 5070 Ti Laptop 12GB・メモリ32GB）ノートでSDXLの画像生成や14BクラスのローカルLLMを実用的な速さで動かしたい人32GB / VRAM 12GB27〜36万円
GPUノート（RTX 5070 Laptop 8GB・メモリ32GB）持ち歩いて画像生成の入門や8BクラスのローカルLLMを回す人32GB / VRAM 8GB20〜28万円
MacBook Air M4（メモリ24GB・SSD 512GB）クラウドAI中心の静かなノート。Claude Codeは1エージェントまで、8B〜14BのローカルLLMも動く統合24GB20〜25万円
開発向けノートPC（メモリ32GB・SSD 1TB）Claude Code・Cursor・Codexを持ち歩いて使う人。GPUは不要、メモリとSSDに振る32GB / GPUなし15〜23万円
一般ノートPC（メモリ16GB・SSD 512GB）ChatGPT・Claude・Geminiをブラウザで使う人。NPU搭載のCopilot+ PCである必要はない16GB / GPUなし8〜13万円

デスクトップ（BTO）

構成向いている人メモリ / GPU目安
RTX 5080（16GB）デスクトップ・メモリ64GB画像生成を速く、並列エージェントも余裕。VRAMは5070 Tiと同じ16GB64GB / VRAM 16GB36〜48万円
RTX 5070 Ti（16GB）デスクトップ・メモリ32GBFLUX、27B級のMoE型、gpt-oss-20bまで。ローカルAIの定番32GB / VRAM 16GB28〜38万円
RTX 5070（12GB）デスクトップ・メモリ32GBSDXLの画像生成が快適。14BクラスのローカルLLMがGPUだけで動く32GB / VRAM 12GB20〜28万円
RTX 5060（8GB）デスクトップ・メモリ32GB画像生成の入門と8BクラスのローカルLLM。最安のGPU機32GB / VRAM 8GB15〜21万円
GPUなし開発デスクトップ（メモリ32GB・SSD 1TB）コーディングAI・データ分析・自動化のサーバ役。GPUは後から足せる32GB / GPUなし12〜18万円

自作

構成向いている人メモリ / GPU目安
自作: RTX 5070 Ti（16GB）・メモリ32GBBTOより同予算で一段上のGPUに届く。画像生成とローカルLLMの定番32GB / VRAM 16GB27〜35万円
自作: エージェント用ワークステーション（16コア・メモリ64GB・GPUなし）Claude Code・Docker・n8nを並列で回す。GPUは要らない、静音と大容量メモリに振る64GB / GPUなし20〜28万円

Mac

構成向いている人メモリ / GPU目安
Mac mini M4 Pro（メモリ64GB・SSD 1TB）70BクラスのローカルLLMまで。同じ価格帯のGeForce機より大きいモデルまで動く統合64GB36〜42万円
Mac mini M4 Pro（メモリ48GB・SSD 1TB）30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心統合48GB30〜36万円
Mac mini M4（メモリ24GB・SSD 512GB）最安で「クラウドAI＋8〜14BのローカルLLM」。Claude Codeは1エージェントまで。静音・省電力で常時稼働にも統合24GB14〜17万円

常時稼働サーバー型

構成向いている人メモリ / GPU目安
Mac mini M4 Pro（メモリ64GB）を常時稼働サーバにOllamaでローカルLLMのAPIを立て、自動化と一緒に静かに省電力で24時間動かせる。macOSなのでClaude Codeも手順どおりに使える統合64GB36〜42万円
Ryzen AI Max+ 395 ミニPC（メモリ128GB）Windows/Linuxで128GBの共有メモリ。GPU側に96GBを割り当てれば、gpt-oss-120bや70Bクラスを常時サーバとして動かせる128GB / VRAM 96GB32〜48万円
静音ミニPC（Ryzen 9・メモリ64GB・GPUなし）n8n・Dify・エージェントのルーティンを24時間回す。省電力・小型・静音で置き場所を選ばない64GB / GPUなし13〜22万円

この予算で外しやすい買い方

「上位GPUを積めば全部できる」と考えると、VRAM 16GBのまま止まることがあります。この帯で狙うべきは容量で、24GBに届くかどうかが30Bクラスの言語モデルと動画生成の分かれ目です。CPUの上位モデルに払った差額が、AI用途で返ってくることはほとんどありません。

中古と型落ちを含めると

中古の24GBカードが現実的な選択肢に入る帯です。前世代の24GB機は、新品の16GB機と近い価格で流通しています。ただし発熱と消費電力は大きく、ケースのエアフローと電源容量を先に確認する必要があります。長時間の推論を回すなら、冷却に予算を残しておきましょう。

買い替えずに、今のPCを活かす手もある

40万円という予算は、1台まるごと買う金額であると同時に、いま使っているPCを底上げする金額でもあります。メモリを16GBから32GBにするのが1〜2万円、SSDを2TB足すのが1.5〜3万円、GPUを1段上げるのが8万円から（いずれも2026年9月時点の目安）。何が足りないかがはっきりしているなら、こちらのほうが費用対効果は高くなります。

足りないものを先に知るには、手持ちのPCで判定するを使ってください。今の機種で何が動き、どのモデルにあと何GB足りないかが出ます。そのうえで、増設で埋まる差なのか、買い替えないと届かない差なのかを判断しましょう。この予算帯で最も手頃な構成は一般ノートPC（メモリ16GB・SSD 512GB）（8〜13万円）なので、増設費用がこれに近づくなら買い替えを検討する目安になります。

この予算でできるAI用途

快適 満たせる（15）

動かない 予算が足りない（1）

この予算で動く最大のローカルLLM

Ryzen AI Max+ 395 ミニPC（メモリ128GB）（目安32〜48万円）なら、Mixtral 8x22B（140.63B・4bit（Q4_K_M））が必要メモリ84GBで動きます。推定速度は約3.7 tok/s推定。Mixtralの上位（総141B・アクティブ39B）。Apache 2.0。Mac 128GB以上が対象

もう20万円足すと何が変わるか

40万円では届かなかった用途のうち、1種類が60万円で満たせるようになります。差額20万円で増えるのは、動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX）です。動かせるローカルLLMの上限は141Bクラス（Mixtral 8x22B）まで伸びます。

逆に言えば、ここに挙がった用途を使う予定がないなら、差額は体感に返ってきません。買う前に、この一覧の中に自分がやりたいことがあるかを確かめましょう。予算60万円のページで、その帯の構成を一覧できます。

予算を60万円まで上げると、次の構成が新たに選べるようになります。今の予算で妥協するか、少し待って上の帯を狙うかの判断材料に。

新たに選べる構成それで何ができるようになるか目安
自作: RTX 5090（32GB）・メモリ96GB動画生成・学習・32BクラスのLLM。メモリ96GBあれば、大型のMoE型を一部メインメモリに逃がして動かせる60〜80万円
RTX 5090（32GB）デスクトップ・メモリ64GB動画生成・32BクラスのローカルLLM・LoRA学習。GPU 1枚で届く上限55〜75万円
MacBook Pro 14/16 M4 Pro（メモリ48GB・SSD 1TB）開発者の定番。Claude Code並列運用＋30BクラスのローカルLLMを1台で42〜52万円

予算60万円のページを見る

よくある質問

予算40万円でAI用のPCは買える？

買えます。当サイトのカタログでは19構成が40万円以内（最低価格）に収まります。ローカルLLMは最大でMixtral 8x22B（140.63B）まで動きます。

予算40万円で画像生成はできる？

SDXLもFLUXも動く構成があります。GPUのVRAMが16GB以上のものを選んでください。

もう少し出すと何が変わる？

60万円まで上げると、自作: RTX 5090（32GB）・メモリ96GB、RTX 5090（32GB）デスクトップ・メモリ64GB、MacBook Pro 14/16 M4 Pro（メモリ48GB・SSD 1TB）などが選べるようになります。

使うAIと仕事から絞り込む 他の予算帯を見る