予算30万円で買えるAI用PC・Mac（2026年10月）
SDXLの画像生成が快適になり、14〜27BクラスのローカルLLMが動く帯。最も選択肢が多い価格帯です。
この予算帯で新しく選べるようになるもの: RTX 5070 Ti（16GB）デスクトップ・メモリ32GB / GPUノート（RTX 5070 Ti Laptop 12GB・メモリ32GB） / 自作: RTX 5070 Ti（16GB）・メモリ32GB / Mac mini M4 Pro（メモリ48GB・SSD 1TB）
予算30万円で買える構成
価格は目安です（2026年10月時点）。上位のものから並べています。それぞれの詳細ページに、なぜその構成なのか、避けたい似た構成、買える店を載せています。
ノートPC
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| GPUノート（RTX 5070 Ti Laptop 12GB・メモリ32GB） | ノートでSDXLの画像生成や14BクラスのローカルLLMを実用的な速さで動かしたい人 | 32GB / VRAM 12GB | 27〜36万円 |
| GPUノート（RTX 5070 Laptop 8GB・メモリ32GB） | 持ち歩いて画像生成の入門や8BクラスのローカルLLMを回す人 | 32GB / VRAM 8GB | 20〜28万円 |
| MacBook Air M4（メモリ24GB・SSD 512GB） | クラウドAI中心の静かなノート。Claude Codeは1エージェントまで、8B〜14BのローカルLLMも動く | 統合24GB | 20〜25万円 |
| 開発向けノートPC（メモリ32GB・SSD 1TB） | Claude Code・Cursor・Codexを持ち歩いて使う人。GPUは不要、メモリとSSDに振る | 32GB / GPUなし | 15〜23万円 |
| 一般ノートPC（メモリ16GB・SSD 512GB） | ChatGPT・Claude・Geminiをブラウザで使う人。NPU搭載のCopilot+ PCである必要はない | 16GB / GPUなし | 8〜13万円 |
デスクトップ（BTO）
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| RTX 5070 Ti（16GB）デスクトップ・メモリ32GB | FLUX、27B級のMoE型、gpt-oss-20bまで。ローカルAIの定番 | 32GB / VRAM 16GB | 28〜38万円 |
| RTX 5070（12GB）デスクトップ・メモリ32GB | SDXLの画像生成が快適。14BクラスのローカルLLMがGPUだけで動く | 32GB / VRAM 12GB | 20〜28万円 |
| RTX 5060（8GB）デスクトップ・メモリ32GB | 画像生成の入門と8BクラスのローカルLLM。最安のGPU機 | 32GB / VRAM 8GB | 15〜21万円 |
| GPUなし開発デスクトップ（メモリ32GB・SSD 1TB） | コーディングAI・データ分析・自動化のサーバ役。GPUは後から足せる | 32GB / GPUなし | 12〜18万円 |
自作
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| 自作: RTX 5070 Ti（16GB）・メモリ32GB | BTOより同予算で一段上のGPUに届く。画像生成とローカルLLMの定番 | 32GB / VRAM 16GB | 27〜35万円 |
| 自作: エージェント用ワークステーション（16コア・メモリ64GB・GPUなし） | Claude Code・Docker・n8nを並列で回す。GPUは要らない、静音と大容量メモリに振る | 64GB / GPUなし | 20〜28万円 |
Mac
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| Mac mini M4 Pro（メモリ48GB・SSD 1TB） | 30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心 | 統合48GB | 30〜36万円 |
| Mac mini M4（メモリ24GB・SSD 512GB） | 最安で「クラウドAI＋8〜14BのローカルLLM」。Claude Codeは1エージェントまで。静音・省電力で常時稼働にも | 統合24GB | 14〜17万円 |
常時稼働サーバー型
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| 静音ミニPC（Ryzen 9・メモリ64GB・GPUなし） | n8n・Dify・エージェントのルーティンを24時間回す。省電力・小型・静音で置き場所を選ばない | 64GB / GPUなし | 13〜22万円 |
この予算で外しやすい買い方
この帯は選択肢が最も多く、それ自体が迷いの原因になります。GeForceの16GB機、Mac mini の48GB、GPUなしでメモリ64GBの自作機。どれも成立するので、用途を決めずに比べると決まりません。画像・動画ならGeForce、大きな言語モデルならMac、並列のエージェント運用ならメモリを積んだ構成。この順で切ると早く決まります。
中古と型落ちを含めると
新品でひととおり揃う帯なので、中古に頼る必要は薄くなります。むしろ、この帯で中古のGPUを選んで浮かせた予算を、メモリとSSDに回すほうが得です。ローカルモデルは1本で数GB、量子化違いを試すとすぐに数百GB。SSDは2TBを起点に考えておくと足りなくなりません。
買い替えずに、今のPCを活かす手もある
30万円という予算は、1台まるごと買う金額であると同時に、いま使っているPCを底上げする金額でもあります。メモリを16GBから32GBにするのが1〜2万円、SSDを2TB足すのが1.5〜3万円、GPUを1段上げるのが8万円から（いずれも2026年9月時点の目安）。何が足りないかがはっきりしているなら、こちらのほうが費用対効果は高くなります。
足りないものを先に知るには、手持ちのPCで判定するを使ってください。今の機種で何が動き、どのモデルにあと何GB足りないかが出ます。そのうえで、増設で埋まる差なのか、買い替えないと届かない差なのかを判断しましょう。この予算帯で最も手頃な構成は一般ノートPC（メモリ16GB・SSD 512GB）（8〜13万円）なので、増設費用がこれに近づくなら買い替えを検討する目安になります。
この予算でできるAI用途
快適 満たせる（14）
動かない 予算が足りない（1）
- 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX） VRAM 16GBが下限、24GB以上推奨。Macは不向き
遅い GPUなしの構成なら動く（1）
GPUを積まない代わりにメモリを積んだ構成では、ローカルLLMをシステムメモリで動かせます。MoE型（アクティブパラメータが小さいモデル）なら実用速度が出ますが、dense型は数分の一の速度になります。画像・動画生成はCUDAが要るのでこの代替は効きません。
- ローカルLLM（70B〜120B MoE） Llama 3.3 70B・gpt-oss-120b。Mac 64〜128GBか Ryzen AI Max 128GB
この予算で動く最大のローカルLLM
自作: エージェント用ワークステーション（16コア・メモリ64GB・GPUなし）（目安20〜28万円）なら、Qwen3-Coder-Next 80B-A3B（79.67B・4bit（IQ4_XS））が必要メモリ42GBで動きます。推定速度は約14 tok/s推定。ローカルのコーディングエージェント用途で最有力のMoE。メモリ64GB級
もう10万円足すと何が変わるか
30万円では届かなかった用途のうち、1種類が40万円で満たせるようになります。差額10万円で増えるのは、ローカルLLM（70B〜120B MoE）です。動かせるローカルLLMの上限は141Bクラス（Mixtral 8x22B）まで伸びます。
逆に言えば、ここに挙がった用途を使う予定がないなら、差額は体感に返ってきません。買う前に、この一覧の中に自分がやりたいことがあるかを確かめましょう。予算40万円のページで、その帯の構成を一覧できます。
予算を40万円まで上げると、次の構成が新たに選べるようになります。今の予算で妥協するか、少し待って上の帯を狙うかの判断材料に。
| 新たに選べる構成 | それで何ができるようになるか | 目安 |
|---|---|---|
| GPUノート（RTX 5080 Laptop 16GB・メモリ64GB） | ノート1台でFLUX・27BクラスのローカルLLM・並列エージェントまで | 38〜55万円 |
| RTX 5080（16GB）デスクトップ・メモリ64GB | 画像生成を速く、並列エージェントも余裕。VRAMは5070 Tiと同じ16GB | 36〜48万円 |
| Mac mini M4 Pro（メモリ64GB・SSD 1TB） | 70BクラスのローカルLLMまで。同じ価格帯のGeForce機より大きいモデルまで動く | 36〜42万円 |
| Mac mini M4 Pro（メモリ64GB）を常時稼働サーバに | OllamaでローカルLLMのAPIを立て、自動化と一緒に静かに省電力で24時間動かせる。macOSなのでClaude Codeも手順どおりに使える | 36〜42万円 |
| Ryzen AI Max+ 395 ミニPC（メモリ128GB） | Windows/Linuxで128GBの共有メモリ。GPU側に96GBを割り当てれば、gpt-oss-120bや70Bクラスを常時サーバとして動かせる | 32〜48万円 |
よくある質問
予算30万円でAI用のPCは買える？
買えます。当サイトのカタログでは14構成が30万円以内（最低価格）に収まります。ローカルLLMは最大でQwen3-Coder-Next 80B-A3B（79.67B）まで動きます。
予算30万円で画像生成はできる？
SDXLもFLUXも動く構成があります。GPUのVRAMが16GB以上のものを選んでください。
もう少し出すと何が変わる？
40万円まで上げると、GPUノート（RTX 5080 Laptop 16GB・メモリ64GB）、RTX 5080（16GB）デスクトップ・メモリ64GB、Mac mini M4 Pro（メモリ64GB・SSD 1TB）などが選べるようになります。