RTX 30 LaptopシリーズでローカルAIはどこまで動くか（2026年10月）
ノート向けの中古帯。3080 Laptopの16GB版が容量では目立ちます。当サイトの204モデルのデータベースで、シリーズ内の各機種で何本動くかを並べました。
| 機種 | VRAM | 帯域幅 | 動くモデル | 快適に動く | 動く最大 |
|---|---|---|---|---|---|
| GeForce RTX 3050 Laptop | 4GB | 192 GB/s | 35 / 204 | 35 | Gemma 4 E2B |
| GeForce RTX 3060 Laptop | 6GB | 336 GB/s | 58 / 204 | 58 | LFM2.5 8B-A1B |
| GeForce RTX 3070 Laptop | 8GB | 448 GB/s | 87 / 204 | 87 | Nemotron Nano 12B v2 |
| GeForce RTX 3080 Laptop 16GB | 16GB | 448 GB/s | 111 / 204 | 111 | Qwen3.8 27B |
| GeForce RTX 3080 Ti Laptop | 16GB | 512 GB/s | 111 / 204 | 111 | Qwen3.8 27B |
RTX 30 LaptopをAI用途で見ると
ノート向けの中古帯です。3080 Laptopには16GB版があり、この世代のノートとしては容量が大きいほうに入ります。価格が落ちているので、持ち運べるローカルLLM用のノートとして割り切るなら候補になります。
16GB版を狙えるかどうかが分かれ目です。同じ3080 Laptopでも8GB版があるため、型番だけで判断しないでください。
容量を一段上げると何本増えるか
このシリーズの中で、VRAMの容量ごとに4bit以上で動くモデル数がどう変わるかです。同じ容量の機種が複数ある場合は、最も多く動く機種の値を採っています。
| 容量 | 4bit以上で動く | 一段下との差 | その容量で動く最大のモデル |
|---|---|---|---|
| 4GB | 35 / 204 | — | Gemma 4 E2B（4.65B） |
| 6GB | 58 / 204 | +23本 | LFM2.5 8B-A1B（8.47B） |
| 8GB | 87 / 204 | +29本 | Nemotron Nano 12B v2（12.31B） |
| 16GB | 111 / 204 | +24本 | Qwen3.8 27B（27.32B） |
差がいちばん大きいのは6GBから8GBへの一段で、ここで29本増えます。予算を積む余地があるなら、この段を越えられるかどうかが分かれ目です。
このシリーズで勧めやすい構成
3080 Laptopの16GB版が、この世代のノートでは容量の面で目立ちます。価格が落ちているので、持ち運べるローカルLLM用のノートとして割り切るなら候補になります。8Bクラスは快適に動き、14Bも量子化次第でVRAMに収まります。
避けたい選び方
同じ3080 Laptopでも8GB版があります。型番だけで判断すると容量で外れる世代なので、購入前に必ず仕様表でVRAMを確認しましょう。年式の古い個体を安さだけで選ぶのも、冷却の劣化を考えると勧めにくい選択です。
買うときの見どころ
年数が経っているため、バッテリーと冷却の劣化を見込んでおきます。長時間の推論はACアダプタ接続が前提です。中古で買うなら、負荷をかけた状態でファンの音とクロックの落ち方を確認できると安心できます。
このシリーズで何ができるか
手元で動かすAIの用途ごとに、このシリーズの何機種が要件を満たすかです。クラウドで動くAI（ChatGPT・Claude・Gemini）はどの機種でも使えるので含めていません。
| 用途 | 必要な容量 | このシリーズでは |
|---|---|---|
| Stable Diffusion / SDXL | VRAM 12GB | 2機種（最小はGeForce RTX 3080 Laptop 16GB） |
| FLUX / 高品質画像生成 | VRAM 16GB | 2機種（最小はGeForce RTX 3080 Laptop 16GB） |
| 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX） | VRAM 24GB | このシリーズでは容量が足りない |
| ローカルLLM（8Bクラス） | VRAM 8GB | 3機種（最小はGeForce RTX 3070 Laptop） |
| ローカルLLM（27〜32Bクラス） | VRAM 24GB | このシリーズでは容量が足りない |
| ローカルLLM（70B〜120B MoE） | VRAM 40GB | このシリーズでは容量が足りない |
| 文字起こし（Whisper） | VRAM 6GB | 4機種（最小はGeForce RTX 3060 Laptop） |
速度の数字をどれだけ信用してよいか
このシリーズの5機種のうち、llama.cppの公開ベンチマークで速度を補正できているのは0機種です。残りは同系統の係数を流用した推定で、表では「補正済み」「推定」の印で区別しています。帯域幅は192〜512GB/sの幅があり、上下で約2.7倍。同じモデルを載せたときの生成速度も、おおむねこの比に沿って開きます。
買う前に確認すること: 年数が経っているため、バッテリーの劣化と冷却の劣化を見込んでおきます。長時間の推論はACアダプタ接続が前提です。
量子化を落とすと、どこまで動くか
このシリーズの上位機（GeForce RTX 3080 Ti Laptop・VRAM16GB）で、標準の4bitでは溢れるものの、より小さい量子化にすれば収まるモデルです。8本あり、最大はSeed-OSS 36B（36.15B）。ファイルが小さくなるぶん回答の品質は少し落ちますが、CPUオフロードで待たされるよりは実用的なことが多い選択肢です。
| モデル | パラメータ | 落とすなら | 必要 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Seed-OSS 36B | 36.15B | 2bit（IQ2_M） | 15GB | 約29 tok/s推定 |
| BigBang v1 35B | 35.51B | 2bit（Q2_K） | 13GB | 約170 tok/s推定 |
| Ornith 1.5 35B-A3B | 35.51B | 2bit（Q2_K） | 13GB | 約200 tok/s推定 |
| Holo4 35B-A3B | 34.66B | 2bit（Q2_K） | 14GB | 約180 tok/s推定 |
| Nex-N2.5-mini | 34.66B | 2bit（Q2_K） | 14GB | 約160 tok/s推定 |
| Thomson 1.0 Small 35B-A3B | 34.66B | 2bit（Q2_K） | 13GB | 約170 tok/s推定 |
| KAT-Coder-V2.5-Dev 35B-A3B | 34.66B | 2bit（Q2_K） | 13GB | 約200 tok/s推定 |
| Ornith 1.0 35B-A3B | 34.66B | 2bit（IQ2_M） | 12GB | 約220 tok/s推定 |
それでも収まらないモデルのうち、いちばん惜しいのはShisa V2.1 Llama 3.3 70Bで、VRAMがあと約28GB足りません。ここから先は、容量の大きい機種に替えるか、システムメモリへのオフロードを受け入れるかの判断になります。
同じ容量を別の系統で買うなら
VRAM16GBという容量は、他の系統でも手に入ります。動くモデルは同じで、差が出るのは速度と、CUDAが要るツールを使えるかどうかです。
| 機種 | シリーズ | 帯域幅 | この機種比 |
|---|---|---|---|
| GeForce RTX 5080 | RTX 50 | 960 GB/s | 1.88倍 |
| GeForce RTX 5070 Ti | RTX 50 | 896 GB/s | 1.75倍 |
| GeForce RTX 5080 Laptop | RTX 50 Laptop | 896 GB/s | 1.75倍 |
| GeForce RTX 4080 SUPER | RTX 40 | 736 GB/s | 1.44倍 |
このシリーズの選びどころ
入口: GeForce RTX 3050 Laptop（4GB）で35モデル。バランス: GeForce RTX 3080 Laptop 16GB（16GB）で111モデル、その中で快適に動くのは111本。上限: GeForce RTX 3080 Ti Laptop（16GB）で111モデル。同じシリーズ内では容量の差がそのまま動くモデル数の差になり、帯域幅の差は速度に効きます。
代表的なモデルが動くか
よく使われる5本について、シリーズ内の各機種で4bit以上の量子化がメモリに収まるかどうかです。◯は収まる、△は量子化を落とせば収まる、×は収まりません。速度は推定値です。
| 機種 | Qwen3 8B 8.19B | Gemma 3 12B 11.77B | Gemma 3 27B 27.01B | gpt-oss-20b 20.91B | Llama 3.3 70B 70.55B |
|---|---|---|---|---|---|
| GeForce RTX 3050 Laptop | × | × | × | × | × |
| GeForce RTX 3060 Laptop | △ 57 tok/s | △ 54 tok/s | × | × | × |
| GeForce RTX 3070 Laptop | ◯ 53 tok/s | △ 54 tok/s | × | × | × |
| GeForce RTX 3080 Laptop 16GB | ◯ 37 tok/s | ◯ 27 tok/s | △ 25 tok/s | ◯ 95 tok/s | × |
| GeForce RTX 3080 Ti Laptop | ◯ 42 tok/s | ◯ 30 tok/s | △ 28 tok/s | ◯ 110 tok/s | × |
容量ごとの詳細
他のシリーズと比べる
| シリーズ | 最上位の機種 | 容量 | 帯域幅 | 動くモデル |
|---|---|---|---|---|
| RTX 30 Laptop（このページ） | GeForce RTX 3080 Ti Laptop | 16GB | 512 GB/s | 111 |
| RTX 50 | GeForce RTX 5090 | 32GB | 1792 GB/s | 162 |
| RTX 40 | GeForce RTX 4090 | 24GB | 1008 GB/s | 158 |
| RTX 30 | GeForce RTX 3090 | 24GB | 936 GB/s | 158 |
| RTX 20 | GeForce RTX 2060 12GB | 12GB | 336 GB/s | 100 |
| RTX Ada | RTX 6000 Ada | 48GB | 960 GB/s | 174 |
| RTX 50 Laptop | GeForce RTX 5090 Laptop | 24GB | 896 GB/s | 158 |
よくある質問
RTX 30 LaptopシリーズでAI用途に選ぶならどれ？
VRAMの容量で決まります。当サイトのデータでは、GeForce RTX 3080 Laptop 16GBが111モデル（その中で快適に動くのは111本）で、容量あたりの選択肢が広い位置です。GeForce RTX 3080 Ti Laptopなら111モデルまで広がります。
RTX 30 Laptopで動く最大のモデルは？
GeForce RTX 3080 Ti LaptopでQwen3.8 27B（27.32B）まで4bitで動きます。
同じ型番でVRAM容量が違うことはありますか？
あります。RTX 4060 Tiは8GB版と16GB版、RTX 3080は10GB版と12GB版があり、AI用途では別物として扱う必要があります。購入時は型番の末尾の容量まで確認してください。