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RTX 20シリーズでローカルAIはどこまで動くか(2026年10月)

中古で安く手に入る世代。2080 Tiの11GBが上限で、8Bクラスまでが現実的な範囲です。当サイトの204モデルのデータベースで、シリーズ内の各機種で何本動くかを並べました。

機種VRAM帯域幅動くモデル快適に動く動く最大
GeForce RTX 2060 6GB6GB336 GB/s58 / 20458LFM2.5 8B-A1B
GeForce RTX 2060 SUPER8GB448 GB/s87 / 20487Nemotron Nano 12B v2
GeForce RTX 20708GB448 GB/s87 / 20487Nemotron Nano 12B v2
GeForce RTX 2070 SUPER8GB448 GB/s87 / 20487Nemotron Nano 12B v2
GeForce RTX 20808GB448 GB/s87 / 20487Nemotron Nano 12B v2
GeForce RTX 2080 SUPER8GB496 GB/s87 / 20487Nemotron Nano 12B v2
GeForce RTX 2080 Ti11GB616 GB/s100 / 204100ABEJA Qwen3 14B Agentic
GeForce RTX 2060 12GB12GB336 GB/s100 / 204100ABEJA Qwen3 14B Agentic

RTX 20をAI用途で見ると

中古で安く手に入る世代です。Tensorコアを積んだ最初の世代なので推論自体は動きますが、VRAMが6〜11GBに収まっているため、載せられるモデルは8Bクラスまでが現実的な範囲になります。

この世代を選ぶ理由は価格です。まずローカルLLMがどんなものか触ってみたい、という段階なら十分に役目を果たします。長く使うつもりなら、同じ予算で新しい世代の12GBを探すほうが後悔が少ないはずです。

容量を一段上げると何本増えるか

このシリーズの中で、VRAMの容量ごとに4bit以上で動くモデル数がどう変わるかです。同じ容量の機種が複数ある場合は、最も多く動く機種の値を採っています。

容量4bit以上で動く一段下との差その容量で動く最大のモデル
6GB58 / 204—LFM2.5 8B-A1B(8.47B)
8GB87 / 204+29本Nemotron Nano 12B v2(12.31B)
11GB100 / 204+13本ABEJA Qwen3 14B Agentic(14.77B)
12GB100 / 204変わらずABEJA Qwen3 14B Agentic(14.77B)

差がいちばん大きいのは6GBから8GBへの一段で、ここで29本増えます。予算を積む余地があるなら、この段を越えられるかどうかが分かれ目です。

このシリーズで勧めやすい構成

この世代を選ぶ理由は価格です。2060 SUPER(8GB)や2070(8GB)で、8Bクラスの言語モデルとStable Diffusion 1.5が動きます。ローカルAIがどういうものかを確かめる段階なら、それで役目を果たします。上限は2080 Tiの11GBです。

避けたい選び方

長く使うつもりでこの世代に投資するのは勧めにくい選択です。同じ予算で新しい世代の12GBを探すほうが、動かせるモデルの幅で先に差がつきます。とくに2060の6GB版は、今のモデルサイズに対して窮屈です。

買うときの見どころ

発売から年数が経っており、個体差が大きい世代です。ファンの異音、長時間負荷での安定性、保証の有無を確認しましょう。Tensorコアは載っているので推論そのものは動きますが、新しい量子化向けの最適化は新世代ほど手厚くありません。

このシリーズで何ができるか

手元で動かすAIの用途ごとに、このシリーズの何機種が要件を満たすかです。クラウドで動くAI(ChatGPT・Claude・Gemini)はどの機種でも使えるので含めていません。

用途必要な容量このシリーズでは
Stable Diffusion / SDXLVRAM 12GB1機種(最小はGeForce RTX 2060 12GB)
FLUX / 高品質画像生成VRAM 16GBこのシリーズでは容量が足りない
動画生成AI(Wan / Hunyuan / LTX)VRAM 24GBこのシリーズでは容量が足りない
ローカルLLM(8Bクラス)VRAM 8GB7機種(最小はGeForce RTX 2060 SUPER)
ローカルLLM(27〜32Bクラス)VRAM 24GBこのシリーズでは容量が足りない
ローカルLLM(70B〜120B MoE)VRAM 40GBこのシリーズでは容量が足りない
文字起こし(Whisper)VRAM 6GB8機種(最小はGeForce RTX 2060 6GB)

速度の数字をどれだけ信用してよいか

このシリーズの8機種のうち、llama.cppの公開ベンチマークで速度を補正できているのは3機種です。残りは同系統の係数を流用した推定で、表では「補正済み」「推定」の印で区別しています。帯域幅は336〜616GB/sの幅があり、上下で約1.8倍。同じモデルを載せたときの生成速度も、おおむねこの比に沿って開きます。

買う前に確認すること: 発売から年数が経っており、中古の個体差が大きい世代です。ファンの異音、VRAMの安定性、保証の有無を確認してください。

量子化を落とすと、どこまで動くか

このシリーズの上位機(GeForce RTX 2060 12GB・VRAM12GB)で、標準の4bitでは溢れるものの、より小さい量子化にすれば収まるモデルです。8本あり、最大はNorth Mini Code 1.0(30.48B)。ファイルが小さくなるぶん回答の品質は少し落ちますが、CPUオフロードで待たされるよりは実用的なことが多い選択肢です。

モデルパラメータ落とすなら必要推定速度
North Mini Code 1.030.48B2bit(IQ2_M)10GB約120 tok/s推定
Gemma 3 27B27.01B2bit(IQ2_M)11GB約24 tok/s推定
AREX-2 27B26.9B2bit(Q2_K)11GB約23 tok/s推定
UI-Mate 27B26.9B2bit(IQ2_M)11GB約22 tok/s推定
Fara1.5 27B26.9B2bit(IQ2_M)11GB約22 tok/s推定
Qwen3.6 27B26.9B2bit(IQ2_M)11GB約22 tok/s推定
Qwen3.5 27B26.9B2bit(IQ2_M)11GB約23 tok/s推定
Gemma 4 26B-A4B25.23B2bit(IQ2_M)10GB約82 tok/s推定

それでも収まらないモデルのうち、いちばん惜しいのはShisa V2.1 Llama 3.3 70Bで、VRAMがあと約32GB足りません。ここから先は、容量の大きい機種に替えるか、システムメモリへのオフロードを受け入れるかの判断になります。

同じ容量を別の系統で買うなら

VRAM12GBという容量は、他の系統でも手に入ります。動くモデルは同じで、差が出るのは速度と、CUDAが要るツールを使えるかどうかです。

機種シリーズ帯域幅この機種比
GeForce RTX 3080 12GBRTX 30912 GB/s2.71倍
GeForce RTX 3080 TiRTX 30912 GB/s2.71倍
GeForce RTX 5070RTX 50672 GB/s2.00倍
GeForce RTX 5070 Ti LaptopRTX 50 Laptop672 GB/s2.00倍

このシリーズの選びどころ

入口: GeForce RTX 2060 6GB(6GB)で58モデル。バランス: GeForce RTX 2060 12GB(12GB)で100モデル、その中で快適に動くのは100本。上限: GeForce RTX 2060 12GB(12GB)で100モデル。同じシリーズ内では容量の差がそのまま動くモデル数の差になり、帯域幅の差は速度に効きます。

代表的なモデルが動くか

よく使われる5本について、シリーズ内の各機種で4bit以上の量子化がメモリに収まるかどうかです。◯は収まる、△は量子化を落とせば収まる、×は収まりません。速度は推定値です。

機種Qwen3 8B
8.19B
Gemma 3 12B
11.77B
Gemma 3 27B
27.01B
gpt-oss-20b
20.91B
Llama 3.3 70B
70.55B
GeForce RTX 2060 6GB△
54 tok/s
△
51 tok/s
×××
GeForce RTX 2060 SUPER◯
36 tok/s
△
36 tok/s
×××
GeForce RTX 2070◯
50 tok/s
△
50 tok/s
×××
GeForce RTX 2070 SUPER◯
52 tok/s
△
52 tok/s
×××
GeForce RTX 2080◯
50 tok/s
△
50 tok/s
×××
GeForce RTX 2080 SUPER◯
56 tok/s
△
56 tok/s
×××
GeForce RTX 2080 Ti◯
44 tok/s
◯
46 tok/s
×××
GeForce RTX 2060 12GB◯
26 tok/s
◯
24 tok/s
△
24 tok/s
××

容量ごとの詳細

他のシリーズと比べる

シリーズ最上位の機種容量帯域幅動くモデル
RTX 20(このページ)GeForce RTX 2060 12GB12GB336 GB/s100
RTX 50GeForce RTX 509032GB1792 GB/s162
RTX 40GeForce RTX 409024GB1008 GB/s158
RTX 30GeForce RTX 309024GB936 GB/s158
RTX AdaRTX 6000 Ada48GB960 GB/s174
RTX 50 LaptopGeForce RTX 5090 Laptop24GB896 GB/s158
RTX 40 LaptopGeForce RTX 4090 Laptop16GB576 GB/s111

よくある質問

RTX 20シリーズでAI用途に選ぶならどれ?

VRAMの容量で決まります。当サイトのデータでは、GeForce RTX 2060 12GBが100モデル(その中で快適に動くのは100本)で、容量あたりの選択肢が広い位置です。GeForce RTX 2060 12GBなら100モデルまで広がります。

RTX 20で動く最大のモデルは?

GeForce RTX 2060 12GBでABEJA Qwen3 14B Agentic(14.77B)まで4bitで動きます。

同じ型番でVRAM容量が違うことはありますか?

あります。RTX 4060 Tiは8GB版と16GB版、RTX 3080は10GB版と12GB版があり、AI用途では別物として扱う必要があります。購入時は型番の末尾の容量まで確認してください。

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