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Ryzen AI MaxシリーズでローカルAIはどこまで動くか(2026年10月)

x86で128GBのユニファイドメモリを持つ唯一のクラス。大型MoEが動きます。当サイトの204モデルのデータベースで、シリーズ内の各機種で何本動くかを並べました。

Ryzen AI MaxをAI用途で見ると

x86のPCで、GPUに大きなメモリを割り当てられる数少ないクラスです。128GB構成なら、これまでMacか複数GPUでしか動かせなかった大型のMoEモデルが、WindowsやLinuxのまま手元で動きます。ミニPC筐体の製品が多く、常時稼働にも向きます。

メモリ容量がそのまま価値になるクラスなので、64GBか128GBかで用途が変わります。大型のMoEモデルを狙うなら128GB一択です。

容量を一段上げると何本増えるか

このシリーズの中で、ユニファイドメモリの容量ごとに4bit以上で動くモデル数がどう変わるかです。同じ容量の機種が複数ある場合は、最も多く動く機種の値を採っています。

容量4bit以上で動く一段下との差その容量で動く最大のモデル
32GB158 / 204—Seed-OSS 36B(36.15B)
64GB173 / 204+15本Qwen3-Coder-Next 80B-A3B(79.67B)
128GB186 / 204+13本Mixtral 8x22B(140.63B)

差がいちばん大きいのは32GBから64GBへの一段で、ここで15本増えます。予算を積む余地があるなら、この段を越えられるかどうかが分かれ目です。

このシリーズで勧めやすい構成

128GB構成が、このクラスを選ぶ理由そのものです。これまでMacか複数GPUでしか動かせなかった大型のMoEモデルが、WindowsやLinuxのまま手元で動きます。ミニPC筐体の製品が多く、静かで消費電力も小さいので常時稼働にも向きます。

避けたい選び方

64GB構成では、このクラスを選ぶ利点が薄まります。同じ予算でGPUを積んだ構成のほうが速く動く場面が増えるためです。大型のMoEモデルを動かす目的がはっきりしているなら128GB、そうでないなら別の構成を検討しましょう。

買うときの見どころ

GPUに割り当てられるメモリ量は、UEFIやドライバの設定で決まり、製品ごとに上限が違います。購入前に、その製品で何GBまでGPUに回せるかを確認しましょう。新しいクラスなので、中古より新品で仕様を確かめて買うほうが確実です。

このシリーズで何ができるか

手元で動かすAIの用途ごとに、このシリーズの何機種が要件を満たすかです。クラウドで動くAI(ChatGPT・Claude・Gemini)はどの機種でも使えるので含めていません。

用途必要な容量このシリーズでは
Stable Diffusion / SDXL統合32GBCUDA前提のツールが多く不向き
FLUX / 高品質画像生成統合32GBCUDA前提のツールが多く不向き
動画生成AI(Wan / Hunyuan / LTX)統合64GBCUDA前提のツールが多く不向き
ローカルLLM(8Bクラス)統合16GB3機種(最小はAMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ32GB))
ローカルLLM(27〜32Bクラス)統合34GB2機種(最小はAMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ64GB))
ローカルLLM(70B〜120B MoE)統合64GB2機種(最小はAMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ64GB))
文字起こし(Whisper)統合16GB3機種(最小はAMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ32GB))

速度の数字をどれだけ信用してよいか

このシリーズの3機種のうち、llama.cppの公開ベンチマークで速度を補正できているのは0機種です。残りは同系統の係数を流用した推定で、表では「補正済み」「推定」の印で区別しています。帯域幅は256〜256GB/sの幅があり、機種間の差はほとんどありません。

買う前に確認すること: GPUに割り当てるメモリ量はUEFIやドライバの設定で決まり、機種によって上限が違います。購入前に、その製品で何GBまでGPUに回せるかを確認してください。

量子化を落とすと、どこまで動くか

このシリーズの上位機(AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ128GB)・ユニファイドメモリ128GB)で、標準の4bitでは溢れるものの、より小さい量子化にすれば収まるモデルです。4本あり、最大はInkling Small 264B(263.66B)。ファイルが小さくなるぶん回答の品質は少し落ちますが、CPUオフロードで待たされるよりは実用的なことが多い選択肢です。

モデルパラメータ落とすなら必要推定速度
Inkling Small 264B263.66B2bit(IQ2_M)80GB約24 tok/s推定
Qwen3 235B-A22B235.09B2bit(Q2_K)84GB約11 tok/s推定
MiniMax-M2.5 229B-A10B228.69B2bit(Q2_K)82GB約20 tok/s推定
Step-3.7-Flash196.96B2bit(IQ2_M)60GB約25 tok/s推定

それでも収まらないモデルのうち、いちばん惜しいのはQwen3.8-Flash-Nextで、ユニファイドメモリがあと約4.8GB足りません。ここから先は、容量の大きい機種に替えるか、システムメモリへのオフロードを受け入れるかの判断になります。

同じ容量を別の系統で買うなら

ユニファイドメモリ128GBという容量は、他の系統でも手に入ります。動くモデルは同じで、差が出るのは速度と、CUDAが要るツールを使えるかどうかです。

機種シリーズ帯域幅この機種比
Apple M1 Ultra(128GB)M1800 GB/s3.13倍
Apple M2 Ultra(128GB)M2800 GB/s3.13倍
Apple M5 Max(128GB)M5614 GB/s2.40倍
Apple M4 Max(128GB)M4546 GB/s2.13倍

このシリーズの選びどころ

入口: AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ32GB)(32GB)で158モデル。バランス: AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ64GB)(64GB)で173モデル、その中で快適に動くのは77本。

上限: AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ128GB)(128GB)で186モデル。Macはメモリを後から増やせないため、購入時の容量がそのまま寿命になります。

代表的なモデルが動くか

よく使われる5本について、シリーズ内の各機種で4bit以上の量子化がメモリに収まるかどうかです。◯は収まる、△は量子化を落とせば収まる、×は収まりません。速度は推定値です。

機種Qwen3 8B
8.19B
Gemma 3 12B
11.77B
Gemma 3 27B
27.01B
gpt-oss-20b
20.91B
Llama 3.3 70B
70.55B
AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ32GB)◯
17 tok/s
◯
12 tok/s
◯
7.7 tok/s
◯
42 tok/s
×
AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ64GB)◯
17 tok/s
◯
12 tok/s
◯
5.2 tok/s
◯
42 tok/s
◯
3.9 tok/s
AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ128GB)◯
17 tok/s
◯
12 tok/s
◯
5.2 tok/s
◯
42 tok/s
◯
2.0 tok/s

容量ごとの詳細

他のシリーズと比べる

シリーズ最上位の機種容量帯域幅動くモデル
Ryzen AI Max(このページ)AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ128GB)128GB256 GB/s186
M4Apple M4 Max(128GB)128GB546 GB/s188
M5Apple M5 Ultra(512GB)512GB1228 GB/s203
M3Apple M3 Ultra(512GB)512GB800 GB/s203
M2Apple M2 Ultra(192GB)192GB800 GB/s192
M1Apple M1 Ultra(128GB)128GB800 GB/s188

よくある質問

Ryzen AI MaxシリーズでAI用途に選ぶならどれ?

ユニファイドメモリの容量で決まります。当サイトのデータでは、AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ64GB)が173モデル(その中で快適に動くのは77本)で、容量あたりの選択肢が広い位置です。AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ128GB)なら186モデルまで広がります。

Ryzen AI Maxで動く最大のモデルは?

AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo)(メモリ128GB)でMixtral 8x22B(140.63B)まで4bitで動きます。

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