RTX 40 LaptopシリーズでローカルAIはどこまで動くか（2026年10月）
ノート向けの前世代。VRAM 6〜16GBの幅があります。当サイトの204モデルのデータベースで、シリーズ内の各機種で何本動くかを並べました。
| 機種 | VRAM | 帯域幅 | 動くモデル | 快適に動く | 動く最大 |
|---|---|---|---|---|---|
| GeForce RTX 4050 Laptop | 6GB | 192 GB/s | 58 / 204 | 58 | LFM2.5 8B-A1B |
| GeForce RTX 4060 Laptop | 8GB | 256 GB/s | 87 / 204 | 87 | Nemotron Nano 12B v2 |
| GeForce RTX 4070 Laptop | 8GB | 256 GB/s | 87 / 204 | 87 | Nemotron Nano 12B v2 |
| GeForce RTX 4080 Laptop | 12GB | 432 GB/s | 100 / 204 | 100 | ABEJA Qwen3 14B Agentic |
| GeForce RTX 4090 Laptop | 16GB | 576 GB/s | 111 / 204 | 111 | Qwen3.8 27B |
RTX 40 LaptopをAI用途で見ると
ノート向けの前世代です。VRAMは6〜16GBと幅があり、上位モデルの16GBならローカルLLMも画像生成もひととおり動きます。中古・型落ちの在庫が狙い目の帯です。
4080・4090 Laptopの16GBか、それ以外か、という分かれ方をします。8GB以下のモデルはAI用途では早く限界が来ます。
容量を一段上げると何本増えるか
このシリーズの中で、VRAMの容量ごとに4bit以上で動くモデル数がどう変わるかです。同じ容量の機種が複数ある場合は、最も多く動く機種の値を採っています。
| 容量 | 4bit以上で動く | 一段下との差 | その容量で動く最大のモデル |
|---|---|---|---|
| 6GB | 58 / 204 | — | LFM2.5 8B-A1B（8.47B） |
| 8GB | 87 / 204 | +29本 | Nemotron Nano 12B v2（12.31B） |
| 12GB | 100 / 204 | +13本 | ABEJA Qwen3 14B Agentic（14.77B） |
| 16GB | 111 / 204 | +11本 | Qwen3.8 27B（27.32B） |
差がいちばん大きいのは6GBから8GBへの一段で、ここで29本増えます。予算を積む余地があるなら、この段を越えられるかどうかが分かれ目です。
このシリーズで勧めやすい構成
4080・4090 Laptopの16GB構成が、この世代で意味のある位置です。ここならSDXLもFLUXも動き、14BクラスのローカルLLMがGPU内で完結します。型落ちで価格が落ちてきており、AI用に持ち運べるノートとしては選びやすくなりました。
避けたい選び方
8GB以下の構成は、AI用途では早く限界が来ます。ゲーム用途の評価をそのまま持ち込むと外れる部分で、4070 Laptopの8GB版がその典型です。ローカルAIを主目的にするなら、16GBに届くかどうかが判断の線になります。
買うときの見どころ
型落ち在庫と中古が狙い目の帯です。バッテリーの劣化と冷却の状態を見ておきましょう。電源アダプタを外すとGPUの電力枠が絞られ、生成速度が落ちます。外で長時間使う前提では計画しないほうが確実です。
このシリーズで何ができるか
手元で動かすAIの用途ごとに、このシリーズの何機種が要件を満たすかです。クラウドで動くAI（ChatGPT・Claude・Gemini）はどの機種でも使えるので含めていません。
| 用途 | 必要な容量 | このシリーズでは |
|---|---|---|
| Stable Diffusion / SDXL | VRAM 12GB | 2機種（最小はGeForce RTX 4080 Laptop） |
| FLUX / 高品質画像生成 | VRAM 16GB | 1機種（最小はGeForce RTX 4090 Laptop） |
| 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX） | VRAM 24GB | このシリーズでは容量が足りない |
| ローカルLLM（8Bクラス） | VRAM 8GB | 4機種（最小はGeForce RTX 4060 Laptop） |
| ローカルLLM（27〜32Bクラス） | VRAM 24GB | このシリーズでは容量が足りない |
| ローカルLLM（70B〜120B MoE） | VRAM 40GB | このシリーズでは容量が足りない |
| 文字起こし（Whisper） | VRAM 6GB | 5機種（最小はGeForce RTX 4050 Laptop） |
速度の数字をどれだけ信用してよいか
このシリーズの5機種のうち、llama.cppの公開ベンチマークで速度を補正できているのは1機種です。残りは同系統の係数を流用した推定で、表では「補正済み」「推定」の印で区別しています。帯域幅は192〜576GB/sの幅があり、上下で約3.0倍。同じモデルを載せたときの生成速度も、おおむねこの比に沿って開きます。
買う前に確認すること: 電源アダプタを外すとGPUの電力枠が絞られ、生成速度が落ちます。バッテリー駆動での作業を前提にしないでください。
量子化を落とすと、どこまで動くか
このシリーズの上位機（GeForce RTX 4090 Laptop・VRAM16GB）で、標準の4bitでは溢れるものの、より小さい量子化にすれば収まるモデルです。8本あり、最大はSeed-OSS 36B（36.15B）。ファイルが小さくなるぶん回答の品質は少し落ちますが、CPUオフロードで待たされるよりは実用的なことが多い選択肢です。
| モデル | パラメータ | 落とすなら | 必要 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| Seed-OSS 36B | 36.15B | 2bit（IQ2_M） | 15GB | 約32 tok/s推定 |
| BigBang v1 35B | 35.51B | 2bit（Q2_K） | 13GB | 約190 tok/s推定 |
| Ornith 1.5 35B-A3B | 35.51B | 2bit（Q2_K） | 13GB | 約220 tok/s推定 |
| Holo4 35B-A3B | 34.66B | 2bit（Q2_K） | 14GB | 約210 tok/s推定 |
| Nex-N2.5-mini | 34.66B | 2bit（Q2_K） | 14GB | 約180 tok/s推定 |
| Thomson 1.0 Small 35B-A3B | 34.66B | 2bit（Q2_K） | 13GB | 約190 tok/s推定 |
| KAT-Coder-V2.5-Dev 35B-A3B | 34.66B | 2bit（Q2_K） | 13GB | 約230 tok/s推定 |
| Ornith 1.0 35B-A3B | 34.66B | 2bit（IQ2_M） | 12GB | 約250 tok/s推定 |
それでも収まらないモデルのうち、いちばん惜しいのはShisa V2.1 Llama 3.3 70Bで、VRAMがあと約28GB足りません。ここから先は、容量の大きい機種に替えるか、システムメモリへのオフロードを受け入れるかの判断になります。
同じ容量を別の系統で買うなら
VRAM16GBという容量は、他の系統でも手に入ります。動くモデルは同じで、差が出るのは速度と、CUDAが要るツールを使えるかどうかです。
| 機種 | シリーズ | 帯域幅 | この機種比 |
|---|---|---|---|
| GeForce RTX 5080 | RTX 50 | 960 GB/s | 1.67倍 |
| GeForce RTX 5070 Ti | RTX 50 | 896 GB/s | 1.56倍 |
| GeForce RTX 5080 Laptop | RTX 50 Laptop | 896 GB/s | 1.56倍 |
| GeForce RTX 4080 SUPER | RTX 40 | 736 GB/s | 1.28倍 |
このシリーズの選びどころ
入口: GeForce RTX 4050 Laptop（6GB）で58モデル。バランス: GeForce RTX 4090 Laptop（16GB）で111モデル、その中で快適に動くのは111本。上限: GeForce RTX 4090 Laptop（16GB）で111モデル。同じシリーズ内では容量の差がそのまま動くモデル数の差になり、帯域幅の差は速度に効きます。
代表的なモデルが動くか
よく使われる5本について、シリーズ内の各機種で4bit以上の量子化がメモリに収まるかどうかです。◯は収まる、△は量子化を落とせば収まる、×は収まりません。速度は推定値です。
| 機種 | Qwen3 8B 8.19B | Gemma 3 12B 11.77B | Gemma 3 27B 27.01B | gpt-oss-20b 20.91B | Llama 3.3 70B 70.55B |
|---|---|---|---|---|---|
| GeForce RTX 4050 Laptop | △ 37 tok/s | △ 35 tok/s | × | × | × |
| GeForce RTX 4060 Laptop | ◯ 31 tok/s | △ 31 tok/s | × | × | × |
| GeForce RTX 4070 Laptop | ◯ 31 tok/s | △ 31 tok/s | × | × | × |
| GeForce RTX 4080 Laptop | ◯ 36 tok/s | ◯ 33 tok/s | △ 33 tok/s | × | × |
| GeForce RTX 4090 Laptop | ◯ 48 tok/s | ◯ 34 tok/s | △ 32 tok/s | ◯ 120 tok/s | × |
容量ごとの詳細
他のシリーズと比べる
| シリーズ | 最上位の機種 | 容量 | 帯域幅 | 動くモデル |
|---|---|---|---|---|
| RTX 40 Laptop（このページ） | GeForce RTX 4090 Laptop | 16GB | 576 GB/s | 111 |
| RTX 50 | GeForce RTX 5090 | 32GB | 1792 GB/s | 162 |
| RTX 40 | GeForce RTX 4090 | 24GB | 1008 GB/s | 158 |
| RTX 30 | GeForce RTX 3090 | 24GB | 936 GB/s | 158 |
| RTX 20 | GeForce RTX 2060 12GB | 12GB | 336 GB/s | 100 |
| RTX Ada | RTX 6000 Ada | 48GB | 960 GB/s | 174 |
| RTX 50 Laptop | GeForce RTX 5090 Laptop | 24GB | 896 GB/s | 158 |
よくある質問
RTX 40 LaptopシリーズでAI用途に選ぶならどれ？
VRAMの容量で決まります。当サイトのデータでは、GeForce RTX 4090 Laptopが111モデル（その中で快適に動くのは111本）で、容量あたりの選択肢が広い位置です。GeForce RTX 4090 Laptopなら111モデルまで広がります。
RTX 40 Laptopで動く最大のモデルは？
GeForce RTX 4090 LaptopでQwen3.8 27B（27.32B）まで4bitで動きます。
同じ型番でVRAM容量が違うことはありますか？
あります。RTX 4060 Tiは8GB版と16GB版、RTX 3080は10GB版と12GB版があり、AI用途では別物として扱う必要があります。購入時は型番の末尾の容量まで確認してください。