RX 7000シリーズでローカルAIはどこまで動くか（2026年10月）

AMDの前世代。RX 7900 XTXの24GBが容量では目立ちます。当サイトの204モデルのデータベースで、シリーズ内の各機種で何本動くかを並べました。

機種	VRAM	帯域幅	動くモデル	快適に動く	動く最大
Radeon RX 7600	8GB	288 GB/s	87 / 204	87	Nemotron Nano 12B v2
Radeon RX 7700 XT	12GB	432 GB/s	100 / 204	100	ABEJA Qwen3 14B Agentic
Radeon RX 7600 XT 16GB	16GB	288 GB/s	111 / 204	63	Qwen3.8 27B
Radeon RX 7800 XT	16GB	624 GB/s	111 / 204	111	Qwen3.8 27B
Radeon RX 7900 XT	20GB	800 GB/s	154 / 204	154	BigBang v1 35B
Radeon RX 7900 XTX	24GB	960 GB/s	158 / 204	158	Seed-OSS 36B

RX 7000をAI用途で見ると

AMDの前世代です。7900 XTXの24GBは、価格に対する容量では今も目立ちます。llama.cppはVulkanバックエンドで動くため、ローカルLLM用途なら選択肢に入ります。

24GBの7900 XTXか、16GBの7800 XT・7700 XTか。容量で選ぶ構図はNVIDIAと同じです。

容量を一段上げると何本増えるか

このシリーズの中で、VRAMの容量ごとに4bit以上で動くモデル数がどう変わるかです。同じ容量の機種が複数ある場合は、最も多く動く機種の値を採っています。

容量	4bit以上で動く	一段下との差	その容量で動く最大のモデル
8GB	87 / 204	—	Nemotron Nano 12B v2（12.31B）
12GB	100 / 204	+13本	ABEJA Qwen3 14B Agentic（14.77B）
16GB	111 / 204	+11本	Qwen3.8 27B（27.32B）
20GB	154 / 204	+43本	BigBang v1 35B（35.51B）
24GB	158 / 204	+4本	Seed-OSS 36B（36.15B）

差がいちばん大きいのは16GBから20GBへの一段で、ここで43本増えます。予算を積む余地があるなら、この段を越えられるかどうかが分かれ目です。

このシリーズで勧めやすい構成

7900 XTX（24GB）が、価格に対する容量では今も目立ちます。24GBあれば30Bクラスの言語モデルが4bitでVRAMに収まり、同容量のGeForceより手に入りやすい価格帯にあります。ローカルLLM専用機を安く組む選択肢として成立します。

避けたい選び方

画像生成と動画生成を捨てられないなら、この世代は勧めにくい選択です。CUDA前提のツールが多く、動かすまでの手間が価格差を上回ることがあります。判断の分かれ目は「言語モデルだけでいいか」の一点です。

買うときの見どころ

中古も新品も価格が落ち着いてきた帯です。消費電力が大きいモデルがあるので、電源容量とケースの奥行きを先に確認しましょう。ドライバの更新で挙動が変わることがあるため、動いた構成をメモに残しておくと戻せます。

このシリーズで何ができるか

手元で動かすAIの用途ごとに、このシリーズの何機種が要件を満たすかです。クラウドで動くAI（ChatGPT・Claude・Gemini）はどの機種でも使えるので含めていません。

用途	必要な容量	このシリーズでは
Stable Diffusion / SDXL	VRAM 12GB	CUDA前提のツールが多く不向き
FLUX / 高品質画像生成	VRAM 16GB	CUDA前提のツールが多く不向き
動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX）	VRAM 24GB	CUDA前提のツールが多く不向き
ローカルLLM（8Bクラス）	VRAM 8GB	6機種（最小はRadeon RX 7600）
ローカルLLM（27〜32Bクラス）	VRAM 24GB	1機種（最小はRadeon RX 7900 XTX）
ローカルLLM（70B〜120B MoE）	VRAM 40GB	このシリーズでは容量が足りない
文字起こし（Whisper）	VRAM 6GB	6機種（最小はRadeon RX 7600）

速度の数字をどれだけ信用してよいか

このシリーズの6機種のうち、llama.cppの公開ベンチマークで速度を補正できているのは0機種です。残りは同系統の係数を流用した推定で、表では「補正済み」「推定」の印で区別しています。帯域幅は288〜960GB/sの幅があり、上下で約3.3倍。同じモデルを載せたときの生成速度も、おおむねこの比に沿って開きます。

買う前に確認すること: 画像生成・動画生成はCUDA前提のツールが多く、Windowsでは特に不利です。この用途を捨てられるかどうかが判断の分かれ目になります。

量子化を落とすと、どこまで動くか

このシリーズの上位機（Radeon RX 7900 XTX・VRAM24GB）で、標準の4bitでは溢れるものの、より小さい量子化にすれば収まるモデルです。4本あり、最大はKimi Linear 48B-A3B（49.12B）。ファイルが小さくなるぶん回答の品質は少し落ちますが、CPUオフロードで待たされるよりは実用的なことが多い選択肢です。

モデル	パラメータ	落とすなら	必要	推定速度
Kimi Linear 48B-A3B	49.12B	3bit（Q3_K_M）	22GB	約240 tok/s推定
Tanuki-8x8B	46.97B	3bit（Q3_K_M）	23GB	約51 tok/s推定
RakutenAI-2.0 8x7B	46.83B	3bit（Q3_K_M）	23GB	約51 tok/s推定
Mixtral 8x7B	46.7B	3bit（Q3_K_M）	23GB	約51 tok/s推定

それでも収まらないモデルのうち、いちばん惜しいのはQwen3-Next 80B-A3Bで、VRAMがあと約24GB足りません。ここから先は、容量の大きい機種に替えるか、システムメモリへのオフロードを受け入れるかの判断になります。

同じ容量を別の系統で買うなら

VRAM24GBという容量は、他の系統でも手に入ります。動くモデルは同じで、差が出るのは速度と、CUDAが要るツールを使えるかどうかです。

機種	シリーズ	帯域幅	この機種比
GeForce RTX 3090 Ti	RTX 30	1008 GB/s	1.05倍
GeForce RTX 4090	RTX 40	1008 GB/s	1.05倍
GeForce RTX 3090	RTX 30	936 GB/s	0.97倍
GeForce RTX 5090 Laptop	RTX 50 Laptop	896 GB/s	0.93倍

このシリーズの選びどころ

入口: Radeon RX 7600（8GB）で87モデル。バランス: Radeon RX 7600 XT 16GB（16GB）で111モデル、その中で快適に動くのは63本。上限: Radeon RX 7900 XTX（24GB）で158モデル。同じシリーズ内では容量の差がそのまま動くモデル数の差になり、帯域幅の差は速度に効きます。

代表的なモデルが動くか

よく使われる5本について、シリーズ内の各機種で4bit以上の量子化がメモリに収まるかどうかです。◯は収まる、△は量子化を落とせば収まる、×は収まりません。速度は推定値です。

機種	Qwen3 8B 8.19B	Gemma 3 12B 11.77B	Gemma 3 27B 27.01B	gpt-oss-20b 20.91B	Llama 3.3 70B 70.55B
Radeon RX 7600	◯ 27 tok/s	△ 27 tok/s	×	×	×
Radeon RX 7700 XT	◯ 28 tok/s	◯ 26 tok/s	△ 26 tok/s	×	×
Radeon RX 7600 XT 16GB	◯ 19 tok/s	◯ 13 tok/s	△ 12 tok/s	◯ 47 tok/s	×
Radeon RX 7800 XT	◯ 40 tok/s	◯ 29 tok/s	△ 27 tok/s	◯ 100 tok/s	×
Radeon RX 7900 XT	◯ 52 tok/s	◯ 37 tok/s	◯ 28 tok/s	◯ 130 tok/s	×
Radeon RX 7900 XTX	◯ 62 tok/s	◯ 45 tok/s	◯ 25 tok/s	◯ 160 tok/s	×

容量ごとの詳細

VRAM 8GBで動くモデル VRAM 12GBで動くモデル VRAM 16GBで動くモデル VRAM 20GBで動くモデル VRAM 24GBで動くモデル

他のシリーズと比べる

シリーズ	最上位の機種	容量	帯域幅	動くモデル
RX 7000（このページ）	Radeon RX 7900 XTX	24GB	960 GB/s	158
RTX 50	GeForce RTX 5090	32GB	1792 GB/s	162
RTX 40	GeForce RTX 4090	24GB	1008 GB/s	158
RTX 30	GeForce RTX 3090	24GB	936 GB/s	158
RTX 20	GeForce RTX 2060 12GB	12GB	336 GB/s	100
RTX Ada	RTX 6000 Ada	48GB	960 GB/s	174
RTX 50 Laptop	GeForce RTX 5090 Laptop	24GB	896 GB/s	158

よくある質問

RX 7000シリーズでAI用途に選ぶならどれ？

VRAMの容量で決まります。当サイトのデータでは、Radeon RX 7600 XT 16GBが111モデル（その中で快適に動くのは63本）で、容量あたりの選択肢が広い位置です。Radeon RX 7900 XTXなら158モデルまで広がります。

RX 7000で動く最大のモデルは？

Radeon RX 7900 XTXでSeed-OSS 36B（36.15B）まで4bitで動きます。

同じ型番でVRAM容量が違うことはありますか？

あります。RTX 4060 Tiは8GB版と16GB版、RTX 3080は10GB版と12GB版があり、AI用途では別物として扱う必要があります。購入時は型番の末尾の容量まで確認してください。

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