Mac Studio M3 Ultra（メモリ256GB・SSD 2TB）
向いている人: 235B級MoEを1台で。帯域800GB/s。個人で持てる上限
32コアCPU目安
256GBユニファイドメモリ
統合GPUGPUはメモリ共有
2TBSSD
最適常時稼働
どこで買うか（複数社を並べています）
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この1台でできること
合うAI
足りないAI（3）と理由
- Stable Diffusion / SDXL: CUDA前提のツールが多くMacは不向き
- FLUX / 高品質画像生成: CUDA前提のツールが多くMacは不向き
- 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX）: CUDA前提のツールが多くMacは不向き
この1台で動くローカルモデル（Apple M3 Ultra（256GB）として計算）
4bit以上で載る中から抜粋。速度は推定（この機種の全モデル一覧）。
まず試すなら: Qwen3.6 35B-A3B（8bit（Q8_0）・必要36GB・約84 tok/s較正）。Qwen3.5 35B-A3Bの改良版
| モデル | 量子化 | 必要 | 判定 | 推定速度 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-20b | 4bit（MXFP4） | 12GB | 快適 | 約130 tok/s較正 |
| Llama 3.2 3B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約120 tok/s較正 |
| Gemma 3 4B | 8bit（Q8_0） | 4.7GB | 快適 | 約110 tok/s較正 |
| Phi-4-mini 3.8B | 8bit（Q8_0） | 5.4GB | 快適 | 約99 tok/s較正 |
| gpt-oss-120b | 4bit（MXFP4） | 62GB | 快適 | 約94 tok/s較正 |
| Qwen3 4B | 8bit（Q8_0） | 5.7GB | 快適 | 約94 tok/s較正 |
| Llama-3-ELYZA-JP-8B | 4bit（Q4_K_M） | 6.2GB | 快適 | 約84 tok/s較正 |
| Qwen3.6 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約84 tok/s較正 |
| Qwen3.5 35B-A3B | 8bit（Q8_0） | 36GB | 快適 | 約84 tok/s較正 |
| Qwen3-Next 80B-A3B | 8bit（Q8_0） | 82GB | 快適 | 約83 tok/s較正 |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約76 tok/s較正 |
| Qwen3 30B-A3B | 8bit（Q8_0） | 32GB | 快適 | 約70 tok/s較正 |
同じ形の他の構成
| 構成 | 向いている人 | 目安 |
|---|---|---|
| Mac mini M4（メモリ24GB・SSD 512GB） | 最安で「クラウドAI＋Claude Code＋8〜14BのローカルLLM」。静音・省電力で常時稼働にも | 14〜17万円 |
| Mac mini M4 Pro（メモリ48GB・SSD 1TB） | 30BクラスのローカルLLMとエージェント並列運用を1台で。コスパの中心 | 30〜36万円 |
| Mac mini M4 Pro（メモリ64GB・SSD 1TB） | 70BクラスのローカルLLMまで。同価格帯のGeForce機より載るモデルが大きい | 36〜42万円 |
| Mac Studio M4 Max（メモリ128GB・SSD 2TB） | gpt-oss-120b・Qwen3.5 122Bが載り、帯域546GB/sで実用速度。個人向けローカルLLMの本命 | 62〜72万円 |