予算15万円で買えるAI用PC・Mac（2026年10月）
GPUなしの開発機か、最安のGPU搭載デスクトップ、あるいはMac miniが視野に入る帯です。
この予算帯で新しく選べるようになるもの: 開発向けノートPC（メモリ32GB・SSD 1TB） / 静音ミニPC（Ryzen 9・メモリ64GB・GPUなし） / RTX 5060（8GB）デスクトップ・メモリ32GB / Mac mini M4（メモリ24GB・SSD 512GB） / GPUなし開発デスクトップ（メモリ32GB・SSD 1TB）
予算15万円で買える構成
価格は目安です（2026年10月時点）。上位のものから並べています。それぞれの詳細ページに、なぜその構成なのか、避けたい似た構成、買える店を載せています。
ノートPC
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| 開発向けノートPC（メモリ32GB・SSD 1TB） | Claude Code・Cursor・Codexを持ち歩いて使う人。GPUは不要、メモリとSSDに振る | 32GB / GPUなし | 15〜23万円 |
| 一般ノートPC（メモリ16GB・SSD 512GB） | ChatGPT・Claude・Geminiをブラウザで使う人。NPU搭載のCopilot+ PCである必要はない | 16GB / GPUなし | 8〜13万円 |
デスクトップ（BTO）
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| RTX 5060（8GB）デスクトップ・メモリ32GB | 画像生成の入門と8BクラスのローカルLLM。最安のGPU機 | 32GB / VRAM 8GB | 15〜21万円 |
| GPUなし開発デスクトップ（メモリ32GB・SSD 1TB） | コーディングAI・データ分析・自動化のサーバ役。GPUは後から足せる | 32GB / GPUなし | 12〜18万円 |
Mac
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| Mac mini M4（メモリ24GB・SSD 512GB） | 最安で「クラウドAI＋8〜14BのローカルLLM」。Claude Codeは1エージェントまで。静音・省電力で常時稼働にも | 統合24GB | 14〜17万円 |
常時稼働サーバー型
| 構成 | 向いている人 | メモリ / GPU | 目安 |
|---|---|---|---|
| 静音ミニPC（Ryzen 9・メモリ64GB・GPUなし） | n8n・Dify・エージェントのルーティンを24時間回す。省電力・小型・静音で置き場所を選ばない | 64GB / GPUなし | 13〜22万円 |
この予算で外しやすい買い方
「あと少し足せばGPUが載る」と考えて、VRAM 8GBの機種に届かせようとするのがこの帯の落とし穴です。8GBでもStable Diffusion 1.5と8Bクラスは動きますが、SDXLは省メモリ設定が前提になり、1枚に30〜60秒かかります。中途半端にGPUへ寄せるより、GPUなしでメモリ32GBの開発機に振り切るほうが、コーディングAIや自動化では体感が上がります。何をやりたいかで、この分岐の答えは変わります。
中古と型落ちを含めると
この帯では、中古のデスクトップにメモリを足す組み立て方が得です。本体を安く手に入れ、メモリを32GBにするだけで、コーディングAIとエージェントの並列実行が現実的になります。GPUは後から足せるので、先にメモリとSSDを確保しておくと、次の予算で選択肢が残ります。
買い替えずに、今のPCを活かす手もある
15万円という予算は、1台まるごと買う金額であると同時に、いま使っているPCを底上げする金額でもあります。メモリを16GBから32GBにするのが1〜2万円、SSDを2TB足すのが1.5〜3万円、GPUを1段上げるのが8万円から（いずれも2026年9月時点の目安）。何が足りないかがはっきりしているなら、こちらのほうが費用対効果は高くなります。
足りないものを先に知るには、手持ちのPCで判定するを使ってください。今の機種で何が動き、どのモデルにあと何GB足りないかが出ます。そのうえで、増設で埋まる差なのか、買い替えないと届かない差なのかを判断しましょう。この予算帯で最も手頃な構成は一般ノートPC（メモリ16GB・SSD 512GB）（8〜13万円）なので、増設費用がこれに近づくなら買い替えを検討する目安になります。
この予算でできるAI用途
快適 満たせる（11）
動かない 予算が足りない（3）
- Stable Diffusion / SDXL PCのGPUで描く。VRAM 12GBが実用ライン
- FLUX / 高品質画像生成 12B級モデル。VRAM 16GBから
- 動画生成AI（Wan / Hunyuan / LTX） VRAM 16GBが下限、24GB以上推奨。Macは不向き
遅い GPUなしの構成なら動く（2）
GPUを積まない代わりにメモリを積んだ構成では、ローカルLLMをシステムメモリで動かせます。MoE型（アクティブパラメータが小さいモデル）なら実用速度が出ますが、dense型は数分の一の速度になります。画像・動画生成はCUDAが要るのでこの代替は効きません。
- ローカルLLM（27〜32Bクラス） Gemma 3 27B・Qwen3 32B・gpt-oss-20b。VRAM 24GB / Mac 48GB
- ローカルLLM（70B〜120B MoE） Llama 3.3 70B・gpt-oss-120b。Mac 64〜128GBか Ryzen AI Max 128GB
この予算で動く最大のローカルLLM
静音ミニPC（Ryzen 9・メモリ64GB・GPUなし）（目安13〜22万円）なら、Qwen3-Coder-Next 80B-A3B（79.67B・4bit（IQ4_XS））が必要メモリ42GBで動きます。推定速度は約14 tok/s推定。ローカルのコーディングエージェント用途で最有力のMoE。メモリ64GB級
もう5万円足すと何が変わるか
15万円では届かなかった用途のうち、1種類が20万円で満たせるようになります。差額5万円で増えるのは、Stable Diffusion / SDXLです。動かせるローカルLLMの上限は80Bクラス（Qwen3-Coder-Next 80B-A3B）まで伸びます。
逆に言えば、ここに挙がった用途を使う予定がないなら、差額は体感に返ってきません。買う前に、この一覧の中に自分がやりたいことがあるかを確かめましょう。予算20万円のページで、その帯の構成を一覧できます。
予算を20万円まで上げると、次の構成が新たに選べるようになります。今の予算で妥協するか、少し待って上の帯を狙うかの判断材料に。
| 新たに選べる構成 | それで何ができるようになるか | 目安 |
|---|---|---|
| GPUノート（RTX 5070 Laptop 8GB・メモリ32GB） | 持ち歩いて画像生成の入門や8BクラスのローカルLLMを回す人 | 20〜28万円 |
| MacBook Air M4（メモリ24GB・SSD 512GB） | クラウドAI中心の静かなノート。Claude Codeは1エージェントまで、8B〜14BのローカルLLMも動く | 20〜25万円 |
| RTX 5070（12GB）デスクトップ・メモリ32GB | SDXLの画像生成が快適。14BクラスのローカルLLMがGPUだけで動く | 20〜28万円 |
| 自作: エージェント用ワークステーション（16コア・メモリ64GB・GPUなし） | Claude Code・Docker・n8nを並列で回す。GPUは要らない、静音と大容量メモリに振る | 20〜28万円 |
よくある質問
予算15万円でAI用のPCは買える？
買えます。当サイトのカタログでは6構成が15万円以内（最低価格）に収まります。ローカルLLMは最大でQwen3-Coder-Next 80B-A3B（79.67B）まで動きます。
予算15万円で画像生成はできる？
この予算では画像生成に必要なVRAMを積んだ構成が見つかりません。GPUなしの構成でクラウドの画像生成を使うか、予算を上げる判断になります。
もう少し出すと何が変わる？
20万円まで上げると、GPUノート（RTX 5070 Laptop 8GB・メモリ32GB）、MacBook Air M4（メモリ24GB・SSD 512GB）、RTX 5070（12GB）デスクトップ・メモリ32GBなどが選べるようになります。