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社内にAI用PCを配るときの選定基準｜全員に高性能機は要らない

最終更新: 2026年9月 ・ この記事に広告リンクはありません

「社内でAIを活用する」と決まったあと、情報システム部門に降りてくるのは「どのPCを何台買うか」という具体的な問いです。ここで起きがちなのが、全員に高性能機を配って予算を使い切り、実際にはブラウザしか使われないという結末。役割ごとに必要なものは大きく違います。

まず人を3層に分ける

AIの使い方で、必要な機材はきれいに3つに分かれます。人数比はおおむね上から8割・1.5割・0.5割です。

層やること必要な機材1台あたり
利用者（大多数）ChatGPT・Copilot・Geminiをブラウザで使う。議事録の要約、メールの下書き、資料のたたき台メモリ16GB以上の一般的なPC。既存機で足りることが多い0〜18万円
作り手（開発・分析）コーディングAIでシステムを作る、データを処理させる、自動化を組むCPU 8コア以上・メモリ32GB・NVMe 1TB。GPUは不要15〜25万円
ローカル運用（少数）社外に出せないデータをAIで扱う、画像生成、24時間の自動処理GPU搭載機、または大容量メモリのMac・ミニPC。共有サーバとして1台でも可30〜75万円

重要なのは、3層目は「1人1台」である必要がないことです。ローカルLLMをAPIとして社内に公開すれば、1台を部署全体で使えます。10人分の高性能機を買うより、共有サーバ1台と利用者向けPC10台のほうが安く、運用も楽になります。

層ごとの選定基準

利用者向け（8割）

クラウドのAIはブラウザで動くので、PCの性能はほぼ関係ありません。差が出るのはメモリ容量と画面です。買い替えの必要があるのは、メモリ8GBの機種だけ。既存機のメモリを16GBに増設できるなら、1台1万円台で済みます。

作り手向け（1.5割）

コーディングAIは、モデルの推論こそクラウドですが、ビルド・テスト・Docker・ブラウザ操作は手元で走ります。人が1人で作業するより負荷が高くなるので、メモリとCPUコアで差が出ます。GPUは使われません。

ローカル運用向け（0.5割・共有可）

社外秘の文書をAIに読ませる、画像を生成する、夜間に自動処理を回す。これらは手元でモデルを動かすので、GPUかユニファイドメモリが要ります。共有サーバとして設置し、社内から使う形が効率的です。

台数と予算の組み立て方（50人の会社の例）

従業員50人、うち開発・分析が8人、ローカルでの機密文書処理が必要な部署が1つ、という想定で計算します。

対象台数構成小計
利用者（既存機がメモリ8GB）20台分の増設DDR5 8GB×2（16GBへ）約30万円
利用者（更新期の買い替え）10台メモリ16GB・SSD 512GB約100万円
作り手8台メモリ32GB・NVMe 1TB・GPUなし約160万円
ローカル運用の共有サーバ1台Mac mini M4 Pro 64GB＋UPS約40万円
合計約330万円

ここで全員に「AI対応」を謳う30万円のPCを配ると、50台で1,500万円になります。差額の1,170万円は、実際には使われないGPUとNPUに払う金額です。層を分けるだけで、同じことができて費用が5分の1になります。金額は2026年9月時点の目安で、構成と時期で上下します。

導入で失敗しやすい点

段階的に進めるなら

  1. 1〜2か月: クラウドAIを全社で使い、誰がどれくらい使うかを測る。この間の追加投資はメモリ増設だけ
  2. 3か月目: 作り手の層が見えてくるので、その人たちにメモリ32GBの機種を配る
  3. 半年目: 「この文書は外に出せない」という声が上がった部署に、共有のローカルLLMサーバを1台置く
  4. 以降: 使用量とコストを見て、クラウドとローカルの比率を調整する（コスト比較の計算機）

最初から全部を揃えないほうが、結果的に安く、外しにくい。使用量は測ってからでないと分かりません。

1台あたりいくら見ておくか（2026年9月時点の目安）

利用者向けの標準機で1台あたり12〜18万円、画像や動画も扱う作り手がGPUを積むと28〜38万円が目安です（2026年9月時点）。法人の調達は台数がまとまるぶん、1台ごとの差額も合計では大きな金額になります。層ごとの単価を先に決めてから、台数を掛けるのが組み立てやすい順序です。

層構成の目安1台あたり備考
利用者向けCore Ultra 7 / Ryzen 7クラス・メモリ16GB・SSD 512GB12〜18万円法人向けモデルは保守サービス込みで上振れする
利用者向け（重め）同上・メモリ32GB15〜22万円ブラウザのタブと会議ツールを常時開く人はこちら
作り手向けCPU 8コア以上・メモリ32GB・NVMe 1TB20〜30万円ノートかデスクトップかは働き方で決める
作り手向け（画像・動画も）VRAM 16GBのGPU搭載機28〜38万円CUDA前提のツールが多く、GeForce系が無難
ローカル運用（共有）ユニファイド64〜128GBの常時稼働機32〜48万円部署で1台。Mac miniやRyzen AI Max

価格は当サイトが把握している構成の目安で、時点は2026年9月。法人向けの見積もりは、保守年数・キッティング・資産管理タグの有無で変わります。リンク先の価格が正です。

50人の会社で、全員分を新しく買うとどうなるか

利用者42人 × 15万円 = 630万円。作り手8人 × 26万円 = 208万円。ローカル運用の共有機を2台 × 40万円 = 80万円。合計918万円です。上の例は既存機を生かす前提でしたが、こちらは全員分を新しく買う前提です。

ここで全員に「AI用」としてVRAM 16GB搭載機を配ると、50 × 33万円 = 1,650万円。差額は732万円になります。しかも上乗せした732万円が役に立つのは、実際にGPUを使う8人ぶんだけ。残りの42台では、その分の電力とファンの音が増えるだけで終わります。

よくある3つの誤解

「全員にAIパソコンを配れば全社のAI活用が進む」。進みません。クラウドのChatGPTやCopilotを使う人にとって、AIの処理はクラウドのサーバ側で行われています。手元の性能はほぼ関係しません。差が出るのは画面の広さとメモリ16GB、それに社内の使い方ルールです。

「NPU搭載機なら生成AIが速くなる」。速くなりません。NPUが使われるのはWindows付属の機能（ライブ字幕の翻訳、スタジオエフェクト、リコール）で、社内で使うローカルLLMや画像生成のツールはNPUを使いません。詳しくはAIパソコンとはで整理しています。

「安く済ませるならメモリ8GBでいい」。ここだけは削らないほうが安全です。会議ツール、ブラウザのタブ、業務アプリを開いた時点で8GBは埋まります。差額は1台あたり1〜2万円で、その分だけ日々の待ち時間が減ります。

調達のときに決めておくこと

編集部メモ: 3層に分ける話をすると、たいてい「うちは全員が作り手だ」と言われます。実際に何をしているかを聞くと、8割はブラウザでチャットを使っているだけ、というのが実情です。逆に、情報システム部門に1人だけ、社内のあらゆる自動化を1台で抱えている人がいたりする。

その1台が止まると業務が止まるのに、支給されているのは全員と同じ標準機だった、ということも起きます。層で分けるのは節約のためというより、その1台を見つけるためだと考えたほうが実態に合っています。

配ったあとで差がつくこと

機材をそろえた時点では、まだ何も起きません。使われる形になるまでに、決めておくと差が出る点があります。

層の割合が変わる兆候

8対1.5対0.5という比率は導入時の目安で、社内の使い方が広がると変わります。次の兆候が出たら、作り手層の枠を広げる時期です。

見えてくること意味対応
「自分でも自動化を組みたい」という声が複数の部署から出る利用者層の一部が作り手に移っている希望者にメモリ32GB機を割り当てる
共有機の待ち行列が日常的にできるローカル運用の需要が1台を超えた2台目を足すか、大容量の機材に置き換える
個人が私物のPCで業務のAIを動かしている支給機材が足りていない合図その用途を洗い出し、正規の機材に移す
特定の1人に自動処理が集中している属人化。その1台が止まると業務が止まる共有機へ移し、手順書を残す

最後の行が、この3層の分け方でいちばん見つけたいものです。全員に同じ標準機を配っていると、この1台は最後まで見えません。

よくある質問

リースと購入、どちらがいいですか

ローカルLLM用の共有機は購入が向きます。動かせるモデルの上限を決めるのはメモリ容量で、これは年数が経っても変わらないため、長く使うほど得になるからです。利用者向けの標準機は更新サイクルの都合でリースにする会社も多く、こちらは既存の運用に合わせて構いません。

MacとWindowsを混在させても大丈夫ですか

混在は普通に起きます。開発者にMac、事務にWindowsという分け方は現実的です。ただしローカルで画像生成や動画生成をさせる予定があるなら、その用途の機材はCUDAが使えるGeForce搭載機にそろえたほうが手間が減ります。判断の分かれ目はAI用途でMacかWindowsかを参照。

共有のローカルLLMサーバは何人まで使えますか

同時に投げる人数で決まります。1人ずつ順に使うなら10〜20人でも回るでしょう。5人が同時に長文を投げれば、そこで待ち行列ができます。実運用では「同時実行2〜3」を上限に見て、超えるようならメモリの大きい機材にするか、2台目を足す判断になります。

既存のPCを流用できますか

利用者層はほぼ流用できます。メモリが8GBなら、16GBへの増設だけで足りることが多い。1台あたり1万円台の投資です。作り手層はメモリとSSDを見て判断しましょう。手持ちのPCで判定すると、その機材でどのモデルが動くかが分かります。

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