Qwen3-Coder 30B-A3B と Devstral Small 2507 の違い — 必要メモリと動く機種で比べる（2026年10月）
コーディングエージェント向けの2本。当サイトは品質のベンチマークを取っていないため、ここで比べるのは必要メモリ、動く機種、生成速度の3点です。どちらが賢いかではなく、どちらが手元のPCで動くかを判断するためのページです。
編集部の見立て
16GBのGPUが分かれ目になります。Devstral Small 2507は4bit・8kで15.5GBに収まり、RTX 4080など26機種はこちらだけが動く。RTX 5070 TiでQ4_K_M・推定45.1tok/sです。Qwen3-Coder 30B-A3Bは19.1GBを要求する代わり、動く機種では推定177.3tok/sと3倍以上を出します。
両方ともコード用のタグ付きで、Devstral側は配布元の説明でエージェント向けの調整と画像エンコーダの削除が明記されています。
基本スペック
| 項目 | Qwen3-Coder 30B-A3B | Devstral Small 2507 |
|---|---|---|
| 開発元 | Alibaba | Mistral AI |
| 公開 | 2025-07 | 2025-07 |
| パラメータ | 30.53B（MoE・アクティブ3.3B） | 23.57B（dense型） |
| 最大コンテキスト | 262,144 | 131,072 |
| ライセンス | apache-2.0 | apache-2.0 |
| 4bitのファイル | 17GB（4bit（Q4_K_M）） | 13GB（4bit（Q4_K_M）） |
| KVキャッシュ（8k） | 0.8GB | 1.3GB |
| 必要メモリ合計 | 19GB | 15GB |
| 動く最小のGPU | VRAM 20GB〜 | VRAM 16GB〜 |
| 動く最小のMac | 32GB〜 | 24GB〜 |
| 4bitで動く機種数 | 58 / 142 | 84 / 142 |
メモリの差: Devstral Small 2507のほうが約3.6GB軽く済みます。この差のぶん、Devstral Small 2507だけが動く機種が出てきます。
代表的な機種での比較
同じ機種で両方を動かしたときの必要メモリと推定速度です。速度はメモリ帯域幅からの計算値で、実測ではありません。
| 機種 | Qwen3-Coder 30B-A3B | Devstral Small 2507 |
|---|---|---|
| GeForce RTX 5070 Ti 896 GB/s | 4bitでは収まらない | 快適 16GB・約45 tok/s補正済み |
| GeForce RTX 4090 1008 GB/s | 快適 19GB・約180 tok/s補正済み | 快適 16GB・約47 tok/s補正済み |
| Apple M4 Pro（48GB） 273 GB/s | 快適 19GB・約55 tok/s補正済み | 実用 16GB・約15 tok/s補正済み |
| Apple M4 Max（128GB） 546 GB/s | 快適 19GB・約96 tok/s補正済み | 快適 16GB・約26 tok/s補正済み |
| 一般的なデスクトップ/ノートPC（DDR5-5600・GPUなし）（メモリ64GB） 89.6 GB/s | 実用 19GB・約10 tok/s推定 | 遅い 16GB・約2.7 tok/s推定 |
量子化別のサイズ比較
| 量子化 | Qwen3-Coder 30B-A3B | Devstral Small 2507 |
|---|---|---|
| 2bit（Q2_K） | 10GB | 8.3GB |
| 2bit（IQ2_M） | 10GB | 7.7GB |
| 3bit（Q3_K_M） | 14GB | 11GB |
| 4bit（IQ4_XS） | 15GB | 12GB |
| 4bit（Q4_K_M） | 17GB | 13GB |
| 5bit（Q5_K_M） | 20GB | 16GB |
| 6bit（Q6_K） | 23GB | 18GB |
| 8bit（Q8_0） | 30GB | 23GB |
コンテキスト長を伸ばしたときの違い
長い文書を渡す使い方では、KVキャッシュの増え方で差が出ます。構造が違うと同じサイズのモデルでも差が出ます。
| コンテキスト | Qwen3-Coder 30B-A3B | Devstral Small 2507 |
|---|---|---|
| 4,096 | 19GB | 15GB |
| 8,192 | 19GB | 15GB |
| 32,768 | 21GB | 19GB |
| 131,072 | 30GB | 34GB |
構造の違いが、どこに出るか
Qwen3-Coder 30B-A3BはAlibabaが2025年7月に公開した30.53Bで、全48層が全域注意（KVヘッド4・head次元128）。1トークンごとに読むのはアクティブ3.3BぶんのMoEです。対するDevstral Small 2507はMistral AIの23.57Bで、全40層が全域注意（KVヘッド8・head次元128）。dense型。
片方がMoEなので、メモリに載せる量が同じでも読み出す量が違います。Qwen3-Coder 30B-A3Bのほうが、1トークンあたりに読むバイト数が少なく、同じ機種でも速く動きます。
判定が分かれる機種
当サイト収録の142機種で、4bit標準の量子化を前提にメモリに収まるかどうかを計算すると、両方収まるのが58機種、Qwen3-Coder 30B-A3Bだけ収まるのが0機種、Devstral Small 2507だけ収まるのが26機種です。この差が出る容量の機種を持っている人にとっては、どちらを選ぶかで動くかどうかが変わります。
Devstral Small 2507だけ収まる機種（26件）: GeForce RTX 4060 Ti 16GB / GeForce RTX 4070 Ti SUPER / GeForce RTX 4080 ほか23件。逆に言えば、これらの機種を持っているならDevstral Small 2507が選べます。
長い文書を読ませると順位が変わるか
必要メモリは、モデルのファイルサイズだけでは決まりません。コンテキスト長を伸ばすとKVキャッシュが上乗せされ、その増え方は層の構造で変わります。4bit標準の量子化で計算すると次のようになります。
| コンテキスト | Qwen3-Coder 30B-A3B | Devstral Small 2507 | 差 |
|---|---|---|---|
| 8,192 | 19GB | 15GB | 3.6GB |
| 32,768 | 21GB | 19GB | 2.1GB |
| 131,072 | 30GB | 34GB | 3.9GB |
131,072トークンで順位が入れ替わります。短い会話ではDevstral Small 2507のほうが軽いのに、長い文書を読ませるとQwen3-Coder 30B-A3Bのほうが少ないメモリで済む。コードベース全体や長い契約書を渡す使い方なら、この逆転を見て決めるべきです。
KVキャッシュはfp16での計算です。q8_0などに量子化すれば、表のKVぶんはおおむね半分になります。両モデルとも同じ比率で減るため、順位そのものは変わりません。
メモリ予算ごとの選び方
使える容量が決まっているとき、それぞれ収まる量子化のうち、いちばん精度の高いものを選ぶとどうなるかです。実効容量はOSとドライバのぶんを引いて計算しています。
| 使える容量 | Qwen3-Coder 30B-A3B | Devstral Small 2507 |
|---|---|---|
| 12GB | 収まらない | 2bit（IQ2_M） 必要9.7GB |
| 16GB | 3bit（Q3_K_M） 必要15GB | 4bit（Q4_K_M） 必要15GB |
| 24GB | 5bit（Q5_K_M） 必要22GB | 6bit（Q6_K） 必要20GB |
| 32GB | 6bit（Q6_K） 必要25GB | 8bit（Q8_0） 必要26GB |
| 48GB | 8bit（Q8_0） 必要32GB | 8bit（Q8_0） 必要26GB |
| 64GB | 8bit（Q8_0） 必要32GB | 8bit（Q8_0） 必要26GB |
| 128GB | 8bit（Q8_0） 必要32GB | 8bit（Q8_0） 必要26GB |
両方が収まるようになるのは16GBからです。それより下の容量だと、選択肢は実質ひとつに絞られます。12GBの帯で選べるのはDevstral Small 2507だけで、ここが入口になります。
量子化のビット数が下がるほど、回答の細部は崩れていきます。同じ容量で片方が4bit、もう片方が2bitにしかならないなら、比較の土俵に乗っているのは4bitで入るほうだけ。そう考えたほうが実態に合います。それぞれのファイルサイズはQwen3-Coder 30B-A3BとDevstral Small 2507のページに量子化別で載せています。
選び分けの目安
Qwen3-Coder 30B-A3Bを選ぶ場面
ローカルのコード補助の定番MoE
- 速度を優先する（MoEなので読み出しが少ない）
- 長いコンテキストを使う
- 必要メモリ 19GB・4bitで動く機種 58件
Devstral Small 2507を選ぶ場面
コーディングエージェント向けに調整された24B。VRAM 16GB
- メモリに余裕がない（3.6GB少なく済む）
- 必要メモリ 15GB・4bitで動く機種 84件
回答の品質そのものは、用途と日本語の相性で変わります。当サイトはベンチマークを実施していないため、品質の優劣は主張しません。両方とも手元のPCで動くなら、実際に同じ質問を投げて比べるのが確実です。
迷ったときの決め方
VRAM 16GBならDevstral Small 2507で決まりです。Qwen3-Coder 30B-A3Bはこの容量でQ3_K_M（15.4GB）まで落ちるので、同じ15GB台を使うならQ4_K_Mで収まる側のほうが理にかないます。20GB以上あるなら速度差でMoEに傾く。
M4 Pro（48GB）の推定は54.8tok/sと14.6tok/s、GPUなしのDDR5機では10tok/sと2.7tok/sで、24Bのdense型は待ち時間が長くなります。長文では順位がまた入れ替わり、131,072トークンの必要量は30.3GBと34.2GBです。
48GB級の機材なら4bit版2本で34.6GBなので、両方入れておき、持ち出し用のノートにDevstral側だけ残す形も組めます。
よくある質問
Qwen3-Coder 30B-A3BとDevstral Small 2507、必要なメモリはどちらが少ない？
Devstral Small 2507が約15GB、Qwen3-Coder 30B-A3Bが約19GBで、差は約3.6GBです（どちらも4bit相当・コンテキスト8,192トークン込み）。
どちらが速く動きますか？
Qwen3-Coder 30B-A3Bはアクティブパラメータ3.3BのMoE、Devstral Small 2507はdense型です。GeForce RTX 4090で計算するとQwen3-Coder 30B-A3Bが約180 tok/s、Devstral Small 2507が約47 tok/sで、Qwen3-Coder 30B-A3Bのほうが速くなります。
読み出す量は重みだけでなくKVキャッシュも含むため、アクティブパラメータが小さいほうが必ず速いとは限りません。
VRAM 16GBのGPUで両方動きますか？
Qwen3-Coder 30B-A3Bは4bitではVRAMに収まりません。Devstral Small 2507は動きます（推定45 tok/s）。